在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）AABBCCDD

第1题：

在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）

第2题：

第3题：

第4题：

总体分布正态，总体方差已知，从总体中随即抽取容量为25的小样本。用样本平均数估计总体平均数的置信区间为（　　）

A.{img src="/main/97/u/2011040805490056962}frac{sigma}{sqrt{n-1}}" align='absmiddle'/}
B.{img src="/main/97/u/2011040805490056972}frac{sigma}{sqrt{n-1}}" align='absmiddle'/}
C.{img src="/main/97/u/2011040805490056982}frac{sigma}{sqrt{n}}" align='absmiddle'/}
D.{img src="/main/97/u/2011040805490056992}frac{sigma}{sqrt{n}}" align='absmiddle'/}

第5题：

如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）

• A、 参数估计值确定
• B、 参数估计值不确定
• C、 参数估计值的方差趋于无限大
• D、 参数的经济意义不正确
• E、 DW统计量落在了不能判定的区域

第6题：

当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。

• A、参数估计量非有效
• B、变量的显著性检验失去意义
• C、模型的预测失效
• D、参数估计量的方差被低估
• E、参数估计量的方差被高估

第7题：

在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。

第8题：

估计量方差越大，说明（　）。

• A、用可能的样本估计值之间的差异越小
• B、用样本统计量估计总体参数的效率就越高
• C、抽样误差越大
• D、不能说明以上问题

第9题：

自相关性的影响主要有（）。

• A、OLS参数估计值仍是无偏的
• B、OLS参数估计值不再具有最小方差性
• C、随机误差项的方差一般会低估
• D、模型的统计检验失效
• E、区间估计和预测区间的精度降低

第10题：

回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

• A、 参数估计值是无偏非有效的
• B、 参数估计量仍具有最小方差性
• C、 常用F检验失效
• D、 参数估计量是有偏的

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

总体分布正态，总体方差未知，从总体中随即抽取容量为25的小样本，此样本的标准差为S。用样本平均数估计总体平均数的置信区间为（　　）

A.{img src="/main/97/u/2011040805485456772^sigma overline{x}}" align='absmiddle'/}
B.{img src="/main/97/u/2011040805485456782^sigma overline{x}}" align='absmiddle'/}
C.{img src="/main/97/u/2011040805485456792}frac{S}{sqrt{n-1}}" align='absmiddle'/}
D.{img src="/main/97/u/2011040805485456802}frac{S}{sqrt{n-1}}" align='absmiddle'/}

答案：D

解析：

本题旨在考查考生对区间估计知识点的掌握程度。当总体方差已知时，对总体平均数μ的估计又分为两种情况：①当总体分布为正态时，不论样本n的大小，其标准误都是。这是样本的方差在计算中没有用处；②当总体为非正态分布时，只有当样本容量n＞30以上，才能根据样本分布对总体平均数μ进行估计，否则不能进行估计。总体方差未知时，用样本的无偏方差()作为总体方差的估计值，实现对总体平均数μ的估计。因为在总体方差未知时。样本平均数的分布为t分布，故应查t值表。有两种情况：①总体的分布为正态时，可不考虑n的大小；②总体分布为非正态时，只有n>30，才能用概率对其样本分布进行解释，否则不能推论。故本题的正确答案是D。

第17题：

如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）

• A、参数估计值有偏
• B、参数估计值的方差不能正确确定
• C、变量的显著性检验失效
• D、预测精度降低
• E、参数估计值仍是无偏的

第18题：

如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）

• A、 参数估计值有偏
• B、 参数估计值的方差不能正确确定
• C、 变量的显著性检验失效
• D、 预测精度降低
• E、 参数估计值仍是无偏的

第19题：

异方差情况下将导致（）

• A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计
• B、参数显著性检验失效
• C、模型预测失效
• D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的
• E、模型预测有效

第20题：

在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

• A、零均值假定成立
• B、序列无自相关假定成立
• C、无多重共线性假定成立
• D、解释变量与随机误差项不相关假定成立

第21题：

存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

第22题：

总体参数真值与（）之间的差异称为误差。

• A、个体参数值
• B、样本估计值
• C、总体方差
• D、个体方差

第23题：