某空调生产企业邀请A、B、C三位预测人员，根据市场销售的历史和现状，对预测期内市场销售量情况及可能出现的市场状态，分别提出预测值和概率，具体数据如表3-4所示。若采用算术平均法计算市场销售量的预测值，则该企业该预测期的市场销售量的预测值为()万台。A:2250 B:2320 C:2333 D:2430

由题意，预测人员甲预测的销售量期望值为：800*0.3+720*0.5+600*0.2=720（万台），同理计算出乙、丙、丁预测的销售量期望值分别为：760万台、810万台和674万台。则该机电设备的市场销售量为：720*0.3+760*0.3+810*0.15+674*0.25=734（万台）。

简单移动平均法的预测模型为：。本案例中，=（205+209+207）/3=207（万台），即第9期的销售量为207万台。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


按照第1题中的一次移动平均法的预测模型对第8期的销售量进行预测，可得其预测量为209万台，而第8期的实际销售量为207万台，所以绝对误差为2万台。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


计算平均绝对误差，进行误差分析比较。绝对误差计算公式为：。该厂这8期总共销售量的平均值计算可得：(200+213+208+206+213+205+209+207)/8=207.65（万台）。因为时间序列中的每个数据是围绕着这一数据207.65万台上下波动的，故该厂电视机前8期销售量数据属于水平型数据。简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测，不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。


简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测，不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。本案例中，该厂前8期的销售数据正好是围绕着一个稳定值上下波动，故简单（一次）移动平均法适合对该厂电视机的销售量进行预测。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。

依据该品牌汽车销售商对不同类别的汽车销售量进行的预测属于大类商品销售量预测，故选C选项。
对1年以上、5年以内的市场变化情况的预测属于中期预测，故选C选项。
类推法包括相关类推法和对比类推法。相关类推法是利用已知的相关商品的数据和资料，推断预测商品未来需求趋势的一种方法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。故选BC。
上期销售量法计算即把2011年实际销售量作为2012年的预测值，2011年的实际销售量从表中查出为110万辆。故选D选项。
采用算术平均数法计算，该品牌汽车20112年销售量的预测值为(110+105+95+90)/4=100（万辆），故选B选项。

81.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

82.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

83.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。【提示】此知识点新教材内容有变化。

84.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。

85.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）(t=1，2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

81.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

82.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

83.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。【提示】此知识点新教材内容有变化。

84.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。

85.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）(t=1，2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

依据该品牌汽车销售商对不同类别的汽车销售量进行的预测属于大类商品销售量预测，故选C选项。
对1年以上、5年以内的市场变化情况的预测属于中期预测，故选C选项。
类推法包括相关类推法和对比类推法。相关类推法是利用已知的相关商品的数据和资料，推断预测商品未来需求趋势的一种方法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。故选BC。
上期销售量法计算即把2011年实际销售量作为2012年的预测值，2011年的实际销售量从表中查出为110万辆。故选D选项。
采用算术平均数法计算，该品牌汽车20112年销售量的预测值为(110+105+95+90)/4=100（万辆），故选B选项。

86.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

87.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

88.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。

89.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量做为下一期销售量的预测值。

90.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

⑴首先分别计算专家估计值的平均概率。
专家估计销售量为80吨的平均概率为=(10+15+10+5+10+10+5+5+5+0+10+10+10+0+5)/15=7.33
同样可以计算出销售量为90、100、110和120吨的概率。结果见下表。
专家预测销售量的概率分布

⑵计算出专家估计销售量的期望值=80×7.33％+90×16.17％+100×58.00％+110×13.17％+120×5.33％=99. 30(吨)
⑶计算销售量的方差、标准差和离散系数：
方差=(80-99.30)2×7.33％+(90-99.30)2×16.17％+(100-99.30)2×58．00％+(110-99.30)2×13.17％+(120-99.30)2×5.33％=79.46
标准差S=8.91，离散系数=0.09。
从表中可以看出，专家意见比较集中。若专家意见分歧程度在0.1以上，需进行第二轮甚至第三轮讨论，消除因误解而产生的分歧。以最终调查的结果作为被调查变量的概率分布。

1.首先计算各种销售量的专家预估概率平均值：
专家估计销售量为80吨的概率平均值为
（10＋15＋10＋5＋10＋10＋5＋5＋5＋0＋10＋10＋10＋0＋5）/15＝7.33



2.计算出专家估计销售量的期望值：



3.计算销售量的方差、标准差和离散系数：
方差



标准差S＝8.91；
离散系数β＝8.91/99.30＝0.09。

一次移动平均法是指对时间序列按一定的观察期数顺序移动，只计算一次移动平均数作为预测值。本题中预测9月销售量，因为选取的跨期数为3，因此9月的预测销售最为6、7、8 三个月销售量的平均值207。

简单移动平均法的预测模型为：。本案例中，=（205+209+207）/3=207（万台），即第9期的销售量为207万台。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


按照第1题中的一次移动平均法的预测模型对第8期的销售量进行预测，可得其预测量为209万台，而第8期的实际销售量为207万台，所以绝对误差为2万台。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


计算平均绝对误差，进行误差分析比较。绝对误差计算公式为：。该厂这8期总共销售量的平均值计算可得：(200+213+208+206+213+205+209+207)/8=207.65（万台）。因为时间序列中的每个数据是围绕着这一数据207.65万台上下波动的，故该厂电视机前8期销售量数据属于水平型数据。简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测，不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。


简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测，不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。本案例中，该厂前8期的销售数据正好是围绕着一个稳定值上下波动，故简单（一次）移动平均法适合对该厂电视机的销售量进行预测。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。

81.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

82.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

83.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。【提示】此知识点新教材内容有变化。

84.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。

85.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）(t=1，2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

86.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

87.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

88.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。

89.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量做为下一期销售量的预测值。

90.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

依据该品牌汽车销售商对不同类别的汽车销售量进行的预测属于大类商品销售量预测，故选C选项。
对1年以上、5年以内的市场变化情况的预测属于中期预测，故选C选项。
类推法包括相关类推法和对比类推法。相关类推法是利用已知的相关商品的数据和资料，推断预测商品未来需求趋势的一种方法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。故选BC。
上期销售量法计算即把2011年实际销售量作为2012年的预测值，2011年的实际销售量从表中查出为110万辆。故选D选项。
采用算术平均数法计算，该品牌汽车20112年销售量的预测值为(110+105+95+90)/4=100（万辆），故选B选项。

86.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

87.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

88.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。

89.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量做为下一期销售量的预测值。

90.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

86.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

87.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

88.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。

89.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量做为下一期销售量的预测值。

90.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

（要求列出计算过程，计算结果保留两位小数）。
解答：
1、
从表 3-1 可以看出，2011 年至2017 年该地区空调的价格弹性系数在-1.54至-0.53 之间变化，则2011 年至2017 年平均价格弹性系数作为2018 年价格弹性数，
2018 年价格弹性数=（-1.54-0.63-0.53-0.79-0.67-0.56）/6=-0.79。
2018 年价格变化率=（2000-2300）/2300*100%=-13.04%。
2018 年空调销量增长率=-0.79*-13.04%=10.30%。
2018 年空调销量=66*（1+10.30%）=73（万台）。
2、
因为简单移动平均法只适用于短期市场需求预测，不能用于长期需求预测。
3、
4、
（1）空调A 企业应该采用退出策略。采取迅速活力，收回投资，放弃空调业务。
（2）冰箱和洗衣机A 企业应该采用区别对待，适当盈利策略。本两项业务A 企业应该进一步分析，若有盈利和发展潜力，可继续投资发展，扩大市场份额；若没有发展潜力，应快速回笼资金，保障盈利前提下逐步退出市场。
（3）食品料理机采用投资发展策略，手机选址重点投资发展策略。A 业务要加大研发投资力度，迅速扩容大市场份额