某企业2012年产品销售量的预测值为5万元，实际销售量为6万元，该企业预测的相对误差是（ ）。A.16.67% B.20.00% C.22.56% D.25.00%

计算相对误差的公式为16.67%。其中，E为绝对误差，T为真实值，为预测值。

相对误差是量纲为1的量，是一个百分数。一般来说，相对误差越小，预测的准确程度越高，相对误差比绝对误差更能反映预测的可信程度。相对误差计算公式为式中，Et为相对误差，E为绝对误差，T为真实值，Y为预测值。因此，(6-5)÷6=16.67%。

本题考查一次移动平均数法。一次移动平均数法是用过去m个周期实际销售量的算术平均数值作为下期的预测销售量。已知m=3，所以取第4、5、6周期的算术平均数作为第7周期的预测值。（2200+2300+2400）÷3=2300（万元）。

即把第5周期销售量作为第6周期的预测值690台。

预测方法的选用应当考虑数据资料的状况。在资料充足、信息准确可靠的条件下，可采用定量分析方法；在资料缺乏情况下，宜采用定性分析方法。常用的定性预测方法有专家会议法、德尔菲法、类推法、用户调查法、马尔可夫分析法等。案例中，企业刚刚经营一种新产品，各方面资料不充足，应采用定性分析方法。


参见第1题解析。


上期销售量法是定量预测方法中的一种，属于时间序列分析法，是把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。它用公式表示为：F_t=D_t-1。式中，F_t为第二期的预测销售量；D_t-1为第t-1期的实际销售量，即上期实际销售量。根据已知条件，第11年的销售量预测值为：F₁₁=D_11-1=D₁₀=1830（套）。


算术平均数法是以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量，用公式表示为：

式中，F_t为第t期的预测销售量；D_i为第i期的实际销售量，n为实际销售量时间序列数据的个数。根据已知条件得：

。


一次移动平均数法是用过去m个周期实际销售量的算术平均值作为下期的预测销售量。这种方法只选取时间序列中最靠近预测期的一组数据，选取的数据个数(m)固定不变，而随着预测期向前移动，每组数据的观察期也向前移动。其计算公式为：F_t=。式中，F_t为第t期的预测销售量；D_t-i为第t-i期的实际销售量；m为移动平均所取实际销售量的期数。根据计算公式可得：
。


定量预测方法包括：①时间序列分析法，包括上期销售量法、算术平均数法、移动平均数法、指数平滑法；②回归分析法，按自变量个数的多少划分，可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。其中，移动平均数法分为一次移动平均数法和二次移动平均数法。

期望值的计算方法为：期望值=最高估计值*概率+最可能估计值*概率+最低估计值*概率。预测人员甲预测的销售量期望值为：2500*0.3+2200*0.5+2000*0.2=2250（万台），同理计算出乙和丙预测的销售量期望值2320万台、2430万台。采用算术平均法计算市场销售量的预测值，则该企业该预测期的市场销售量的预测值=(2250+2320+2430)/3=2333.33（万台）。

由题意，甲企业预测的相对误差==(4.5-4.2)/4.2=7.1%。

本题考查指数平滑法。根据指数平滑法的公式：Ft+1=aYt+（1-a）Ft=0．6×580+（1-0．6）×575=578（台）。

(2400+2300+2200)/3=2300万元，故选C。

预计销售量＝40000×0.4＋38000×（1－0.4）＝38800（件）