第1题:
信用评分模型的关键在于( )。
A.辨别分析技术的运用
B.借款人特征变量的当前市场数据的搜集
C.借款人特征变量的选择和各自权重的确定
D.单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人的违约概率的确定
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
第6题:
信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定,目前,应用最广泛的信用评分模型有()。
第7题:
现金流量
年龄
资产
收入
第8题:
死亡率模型
Logit模型
线性概率模型
线性辨别模型
第9题:
信用评分模型是建立在对当前市场数据模拟的基础上
信用评分模型可以给出客户信用风险水平的分数
信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定
信用评分模型对借款人历史数据的要求较高,商业银行需要建立起一个包括大多数企业历史数据的数据库
第10题:
信用评分模型属于现代信用风险计量方法
专家系统的突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性
信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定
违约概率模型能直接估计客户的违约概率
第11题:
收入
资产
年龄
财务比率
第12题:
辨别分析技术的运用
借款人特征变量的当前市场数据的搜集
借款人特征变量的选择和各自权重的确定
单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人违约概率的确定
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
Z计分模型是一种以()为基础的多变量信用评分模型,Z值越大,信用就();Z值越小,信用就()。
第18题:
下列关于信用评分模型的说法,不正确的是()。
第19题:
辨别分析技术的运用
特征变量当前市场数据的收集
特征变量的选择和各自权重的确定
同一信用等级下所有借款人违约概率的确定
第20题:
信用评分模型是建立在对历史数据模拟的基础上的
信用评分模型可以给出客户信用风险水平的分数
信用评分模型可以提供客户违约概率的准确数值
由于历史数据更新速度较慢,信用评分模型使用的回归方程中各特征变量的权重在一定时间内保持不变,从而无法及时反映企业信用状况的变化
第21题:
死亡率模型
Logit模型
线性概率模型
线性辨别模型
第22题:
线性概率模型
Logit模型
Probit模型
线性辨别模型
资本资产定价模型
第23题:
第24题:
辨别分析技术的运用
特征变量的当前市场数据的搜集
特征变量的选择和各自权重的确定
单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人的违约概率的确定