运用控制图的假设条件:一是预测误差是均值为零的随机分布,二是_________________________。

题目
运用控制图的假设条件:一是预测误差是均值为零的随机分布,二是_________________________。

相似考题

1.关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。A.随机误差项服从正态分布B.随机误差项异方差C.随机误差项零均值D.自变量彼此间无多重共线性

2. 在经典测量理论模型X= T+E中，关于E的表述，错误的是A.真分数和误差分数(E)之间的相关为零 B.各平行测验上的误差分数(E)之间相关为零 C.误差分数(E)是随机误差与系统误差之和 D.误差分数(E)是一个服从均值为零的正态分布的随机变量

3.总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64 的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分布为（）。A．50，8B．50，1C．50，4D．8，8

4.关于经典测量理论的数学模型和假设，下列说法正确的是( )A.观察分数等于真分数和随机误差分数之和 B.真分数和误差分数之间相关为零 C.测量误差服从均值为零的正态分布 D.观察分数等于真分数和系统误差分数之和

参考答案和解析
参考答案：误差的分布是正态的
更多“运用控制图的假设条件:一是预测误差是均值为零的随机分布,二是_________________________。 ”相关问题

  • 第1题：

    2、如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足

    A．如果n＞25,估计量是正态分布的

    B．是BLUE

    C．如果误差项是同方差，那么估计量一定是正太分布

    D．是无偏且一致的估计量


    ;;;

  • 第2题：

    1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？

    A．解释变量之间互不相关

    B．随机误差项具有零均值

    C．随机误差项具有同方差

    D．随机误差项无序列相关性


    多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第3题：

    22、一元线性回归模型的经典假设包括（）

    A．零均值

    B．同方差

    C．没有自相关

    D．解释变量与随机项不相关

    E．随机误差项为正态分布


    同方差;无自相关;随机误差项服从正态分布;解释变量与随机误差项不相关

  • 第4题：

    如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足

    A．如果n＞25,估计量是正态分布的

    B．是BLUE

    C．如果误差项是同方差，那么估计量一定是正太分布

    D．是无偏且一致的估计量


    误差项u的数学期望值为0;误差的方差为一常量;各项误差之间不存在相关关系;自变量之间不存在相关关系

  • 第5题：

    总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64 的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分布为（）。

    A．8，8

    B．50, 1

    C．50, 8

    D．50, 4


    B

相关内容