按所反映经济关系的性质,计量经济学方程可分为()。A、行为方程B、技术方程C、制度方程D、样本回归方程E、恒等式

题目
按所反映经济关系的性质,计量经济学方程可分为()。

A、行为方程

B、技术方程

C、制度方程

D、样本回归方程

E、恒等式

相似考题

1.在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

2.根据下列资料编制直线回归方程 r= 0. 9 a=2.8()A. 直线回归方程yc= 2.8+ 1.08xB.直线回归方程yc= 2.8+ 1.18xC.直线回归方程yc= 0.9+ 1.08xD.直线回归方程yc= 0.9+1.18x

3.对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验

4.通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。A.标准化回归方程B.标准化偏回归方程C.标准化自回归方程D.标准化多回归方程

更多“按所反映经济关系的性质,计量经济学方程可分为()。 A、行为方程B、技术方程C、制度方程D、样本回归方程E、恒等式”相关问题

  • 第1题：

    单方程经济计量模型必然是()。

    A、行为方程

    B、政策方程

    C、制度方程

    D、定义方程


    参考答案：A

  • 第2题：

    对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。

    A．样本量不够大

    B．样本数据对总体没有很好的代表性

    C．回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著

    D．需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著


    正确答案：CD

  • 第3题：

    一元线性回归方程可以应用于()。

    A:利用回归方程进行预测
    B:对回归方程的备参数进行显著性检验
    C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
    D:利用回归方程进行统计控制

    答案：A,C,D
    解析：
    一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计;③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项，t检验用于检验回归模型中各个系数（参数）的显著性。

  • 第4题：

    联立方程模型中不属于随机方程的是（ ）。

    A.行为方程
    B.技术方程
    C.制度方程
    D.恒等式

    答案：D
    解析：

  • 第5题：

    结构式方程相对于简化式方程来说更能反映出变量之间的经济关系。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    什么是行为方程、技术方程、制度方程、定义方程、平衡方程？各举一例说明。


    正确答案: 方程是关于变量之间关系的表达式，计量经济学模型中的方程分为随机方程、恒等方程两大类。随机方程主要包括行为方程、技术方程、制度方程等，恒等方程主要包括定义方程、平衡方程等。
    行为方程是反映居民、企业、政府经济行为的随机方程。如描述居民消费与收入等的关系的消费函数方程，反映居民的消费行为，是一个行为方程；
    技术方程是反映客观经济技术关系的随机方程。如描述产出与投入要素之间关系的生产函数方程，反映一定生产技术条件下投入要素与产出之间的技术关系，是一个技术方程；
    制度方程是反映政府政策、规定的随机方程。如描述税收与课税对象数额、税率之间关系的税收函数方程，反映政府的税收规定，是一个制度方程；
    定义方程是反映经济学或经济统计学对经济变量的定义的恒等方程。以宏观经济学对国内生产总值的定义为例，按生产法，国内生产总值等于第一产业、第二产业、第三产业的增加值之和；
    平衡方程是反映经济变量之间的某种平衡关系的恒等方程。如描述某种产品的供给等于需求的方程，反映该种产品的市场供需均衡，是一个平衡方程。

  • 第7题：

    生产函数是（）。

    • A、恒等方程
    • B、制度方程
    • C、技术方程
    • D、定义方程

    正确答案:C

  • 第8题：

    结构式模型中，需要进行识别的方程是（）。

    • A、行为方程
    • B、技术方程
    • C、制度方程
    • D、平衡方程
    • E、定义方程

    正确答案:A,B,C

  • 第9题：

    下列方程类型中不存在识别问题的是：（）。

    • A、行为方程
    • B、制度方程
    • C、恒等方程
    • D、统计方程

    正确答案:C

  • 第10题：

    设合理的施肥量为y，粮食产量为x，下列说法正确的是（）。

    • A、只能建立回归方程y^=a+bx
    • B、只能建立回归方程为x^=a+by
    • C、可以同时建立两个回归方程
    • D、两者无相关关系，不能建立回归方程

    正确答案:B

  • 第11题：

    判断题
    当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    一个回归方程的复相关系数R=0.99，样本决定系数R2=0.9801，我们能判断这个回归方程就很理想吗？

    正确答案： 不能断定这个回归方程理想。因为：
    1. 在样本容量较少，变量个数较大时，决定系数的值容易接近1，而此时可能F检验或者关于回归系数的t检验，所建立的回归方程都没能通过。
    2.  样本决定系数和复相关系数接近于1只能说明Y与自变量X1，X2，…，Xp整体上的线性关系成立，而不能判断回归方程和每个自变量是显著的，还需进行F检验和t检验。
    3. 在应用过程中发现，在样本容量一定的情况下，如果在模型中增加解释变量必定使得自由度减少，使得R2往往增大，因此增加解释变量（尤其是不显著的解释变量）个数引起的R2的增大与拟合好坏无关。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（ ）。

    A.样本回归线

    B.回归模型

    C.估计的回归方程

    D.经验回归方程


    正确答案：B
    描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。

  • 第14题：

    —元线性回归方程主要应用于（)。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案：A,B,D
    解析：
    。一元线性回归方程可以应用于：①描述两个指标变量之间的数 量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代入回归方程可对预报 量（即因变量）进行估计；③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y 统计控制的目标。

  • 第15题：

    一元线性回归方程主要应用于（ ）。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案：A,B,D
    解析：
    答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于：（1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系；（2)利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X)代入回归方程可对预报量（即因变量）进行估计；（3)利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

  • 第16题：

    随机方程包含哪四种方程（ ）。

    A.行为方程
    B.技术方程
    C.经验方程
    D.制度方程
    E.统计方程

    答案：A,B,D
    解析：

  • 第17题：

    当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    联立方程模型中不属于随机方程的是（）。

    • A、行为方程
    • B、技术方程
    • C、制度方程
    • D、恒等式

    正确答案:D

  • 第19题：

    样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    随机方程包含哪四种方程（）。

    • A、行为方程
    • B、技术方程
    • C、经验方程
    • D、制度方程
    • E、统计方程

    正确答案:A,B,D

  • 第21题：

    根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8（）

    • A、直线回归方程yc=2.8+1.08x
    • B、直线回归方程yc=2.8+1.18x
    • C、直线回归方程yc=0.9+1.08x
    • D、直线回归方程yc=0.9+1.18x

    正确答案:A

  • 第22题：

    多选题
    估计标准误差越小，表明（）
    A

    回归方程对各观测点的代表性越差

    B

    实际观测值与估计值的差异越小

    C

    回归方程对各观测点的代表性越好

    D

    回归方程的拟合程度越高

    E

    根据各回归方程进行的预测越准确


    正确答案： C,E
    解析： 越小，实际观测值与估计值的差异越小，回归方程对各观测点的代表性就越好，拟合程度越高，根据各回归方程进行预测也就越准确。

  • 第23题：

    问答题
    试解释回归方程的样本决定系数和检验回归方程显著性的P值的含义。

    正确答案： 样本决定系数用回归平方和与总离差平方和的比例来表示，是用来评判一个模型拟合优度的标准。其值越接近于1，意味着模型的拟合优度越高。 P值是P（F>F0），它表示第一、第二自由度分别为p,n-p-1的F变量取值大于F0的概率。
    解析： 暂无解析

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