如果某个回归系数的正负号与预期相反，则表明模型中可能存在多重共线性（）

题目

如果某个回归系数的正负号与预期相反，则表明模型中可能存在多重共线性（）

相似考题

1.如果数据环境设计器中有多个关联的表，若要删除某个表，则与之关联的表与被删除表之间的关系将（ ）。A)不再存在B)可能存在C)仍然存在D)以上都对

2.下列选项中判断正确的有（）。A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

3.如果回归模型中存在多重共线性,则()A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验

4.关于多重共线性，判断错误的有（）。A.解释变量两两不相关，则不存在多重共线性B.所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

更多“如果某个回归系数的正负号与预期相反，则表明模型中可能存在多重共线性（）”相关问题

  • 第1题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。A．模型中各对自变量之间显著相关B．模型中各对自变量之间显著不相关 C．模型中存在自变量的滞后项D．模型中存在因变量的滞后项


    正确答案：AC
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性，这种相 
    关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。 

  • 第2题：

    根据以下内容，回答2~3题。

    在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。

    以下说法正确的是（ ）。

    A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性

    B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性

    C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化

    D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关


    正确答案：AB
    自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量，增加样本容量，回归系数的有偏估计等。 

  • 第3题：

    当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时，应该检查什么？


    参考答案：

    1.检验是否有无关变量。
    2.检验是否有相关变量的遗漏。
    3.检验函数形式是否设定偏误。


  • 第4题：

    下列判断正确的有（ ）

    A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
    B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善
    C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测
    D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

    答案：A,B,C
    解析：

  • 第5题：

    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ）
    A、经济变量之间有相同或者相反的变化趋势
    B、从总体中取样受到限制
    C、模型中包含有滞后变量
    D、模型中自变量过多


    答案：D
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因包括:①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势;②模型中包含有滞后变量;③从总体中取样受到限制等。

  • 第6题：

    下列情况巾，可能存在多重共线性的有( )。

    A: 模型中各对自变量之问显著相关
    B: 模型中并对自变量之恻显著不相关
    C: 模型中存在自变量的滞后项
    D: 模型中存在因变量的滞后项

    答案：A,C
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就是多重共线性，本质为解释变量之问高度相关。产生多重共线性的常见原因有：①自变量之问有相同或者相反的变化趋势，②数据取样过少，③自变量之之间具有某种类型的近似线性关系。另外，当模型巾存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第7题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第8题：

    下列不属于回归系数检验不显著原因的是（）。

    • A、变量之间的多重共线性
    • B、变量之间的异方差性
    • C、模型变量选择的不当
    • D、模型变量选择没有经济意义

    正确答案:B

  • 第9题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、序列相关
    • C、多重共线性
    • D、高拟合优度

    正确答案:C

  • 第10题：

    如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

    • A、不确定，方差无限大
    • B、确定，方差无限大
    • C、不确定，方差最小
    • D、确定，方差最小

    正确答案:A

  • 第11题：

    单选题
    如果回归模型中存在多重共线性，则（　　）。
    A

    整个回归模型的线性关系不显著

    B

    肯定有一个回归系数通不过显著性检验

    C

    肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

    D

    可能导致某些回归系数通不过显著性检验


    正确答案： D
    解析：
    当回归模型中存在多重共线性时，可能导致某些回归系数的通不过显著性检验，也可能对参数估计值的正负号产生影响，有可能与预期的正负号相反。

  • 第12题：

    单选题
    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
    A

    异方差

    B

    自相关

    C

    多重共线性

    D

    设定误差


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）。

    A．不确定，方差无限大

    B．确定，方差无限大

    C．不确定，方差最小

    D．确定，方差最小


    正确答案：A

  • 第14题：

    如果经检验所有回归系数都是显著的,则可以判定不存在多重共线性问题。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：对

  • 第15题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。

    A.异方差
    B.序列相关
    C.多重共线性
    D.高拟合优度

    答案：C
    解析：

  • 第16题：

    下列情况中,可能存在多重共线性的有（ ）
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关
    Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ

    答案：B
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性,这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第17题：

    多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有( )。

    A.变量之间有相反的变化趋势
    B.模型中包含有滞后变量
    C.变量之间有相同的变化趋势
    D.从总体中取样受到限制

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第18题：

    在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、多重共线性
    • C、序列相关
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第19题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。

    • A、模型中各对自变量之间显著相关
    • B、模型中各对自变量之间显著不相关
    • C、模型中存在自变量的滞后项
    • D、模型中存在因变量的滞后项

    正确答案:A,C

  • 第20题：

    回归系数检验不显著的原因主要有（）。

    • A、变量之间的多重共线性
    • B、变量之间的异方差性
    • C、模型变量选择的不当
    • D、模型变量选择没有经济意义

    正确答案:A,C,D

  • 第21题：

    如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

    • A、不确定，方差无限大
    • B、确定，方差无限大
    • C、不确定，方差最小
    • D、确定，方差最小

    正确答案:A

  • 第22题：

    关于多重共线性，判断错误的有（）。

    • A、解释变量两两不相关，则不存在多重共线性
    • B、所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的
    • C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
    • D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

    正确答案:A,B,C

  • 第23题：

    问答题
    如何考察自变量之间是否存在多重共线性问题？如果存在多重共线性，会有怎样的不良后果？如何在尽量不降低模型解释能力的前提下消除多重共线性问题？

    正确答案： 多重共线性可从以下几个方面识别：
    1）变量的重要性与专业不符
    2）R2高，但各自变量对应的回归系数均不显著
    3）方差膨胀因子（VIF）>10
    4）回归系数的符号与专业知识不符
    不良后果：
    1）参数估计值的标准误差变得很大，从而t值变得很小
    2）回归方程不稳定，增加或减少某几个观察值，估计值可以发生很大变化
    3）t检验不准确，误将应保留在方程中的重要变量舍弃
    4）估计值的客观符号与客观实际不一致
    解决方法：当发现自变量存在严重的多重共线性时，可以通过剔除一些不重要的自变量、增大样本容量、对回归系数做有偏估计（如采用岭回归法、主成分法、偏最小二乘法等）等方法来克服多重共线性。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    下列情况中，可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项
    A

    I、Ⅲ

    B

    I、IV

    C

    II、Ⅲ

    D

    II、IV


    正确答案： C
    解析： 当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，它们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

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