15、不属于支持向量机特征的是A．核技术B．线性约束优化问题C．线性约束优化问题D．数据降维

题目

15、不属于支持向量机特征的是

A．核技术

B．线性约束优化问题

C．线性约束优化问题

D．数据降维

相似考题

1.以下哪些方法不可以直接来对文本分类?A.KmeansB.决策树C.支持向量机D.KNN

2.下列选项中,属于数据挖掘的成熟技术的是:()。A.支持向量机B.聚类方法C.决策树D.神经网络

3.支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。A.自行规定B.3C.2D.1

4.以下()不属于线性分类器最佳准则?A.感知准则函数B.贝叶斯分类C.支持向量机D.Fisher准则

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  • 第1题：

    下列属于分类算法的有()。

    A.随机森林

    B.朴素贝叶斯

    C.支持向量机

    D.k近邻法


    正确答案:ABCD

  • 第2题：


    A.β是A的属于特征值0的特征向量
    B.α是A的属于特征值0的特征向量
    C.β是A的属于特征值3的特征向量
    D.α是A的属于特征值3的特征向量

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    设n阶矩阵A可逆，α是A的属于特征值λ的特征向量，则下列结论中不正确的是( )。
    A. α是矩阵-2A的属于特征值-2λ的特征向量

    D. α是矩阵AT的属于特征值λ的特征向量


    答案：D
    解析：
    提示：显然A、B、C都是正确的。

  • 第4题：

    主流的股价预测模型有()．。
    Ⅰ．神经网络预测模型
    Ⅱ．灰色预测模型
    Ⅲ．支持向量机预测模型
    Ⅳ．市场定价模型

    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型。

  • 第5题：

    用于监督分类的算法有（）。

    • A、支持向量机
    • B、决策树
    • C、神经网络
    • D、线性回归

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、径向基核函数和（）


    正确答案:S型核函数

  • 第7题：

    与网格计算相比，不属于云计算特征的是（）

    • A、资源高度共享
    • B、适合紧耦合科学计算
    • C、支持虚拟机
    • D、适用于商业领域

    正确答案:B

  • 第8题：

    支持向量机（SVM）属于（）技术。

    • A、回归
    • B、分类
    • C、描述
    • D、验证

    正确答案:B

  • 第9题：

    已知3维列向量α，β满足αTβ=3，设3阶矩阵A=βαT，则（）。

    • A、β是A的属于特征值0的特征向量
    • B、α是A的属于特征值0的特征向量
    • C、β是A的属于特征值3的特征向量
    • D、α是A的属于特征值3的特征向量

    正确答案:C

  • 第10题：

    单选题
    设A是三阶矩阵，α1=（1，0，1）T，α2=（1，1，0）T是A的属于特征值1的特征向量，α3=（0，1，2）T是A的属于特征值-1的特征向量，则：（）
    A

    α1-α2是A的属于特征值1的特征向量

    B

    α1-α3是A的属于特征值1的特征向量

    C

    α1-α3是A的属于特征值2的特征向量

    D

    α1+α2+α3是A的属于特征值1的特征向量


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    与网格计算相比，不属于云计算特征的是（  ）。
    A

    资源高度共享

    B

    适合紧耦合科学计算

    C

    支持虚拟机

    D

    适用于商业领域


    正确答案： C
    解析：

  • 第12题：

    单选题
    已知3维列向量α，β满足αTβ=3，设3阶矩阵A=βαT，则（）。
    A

    β是A的属于特征值0的特征向量

    B

    α是A的属于特征值0的特征向量

    C

    β是A的属于特征值3的特征向量

    D

    α是A的属于特征值3的特征向量


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    已知二阶实对称矩阵A的特征值是1，A的对应于特征值1的特征向量为（1，－1）T，若|A|＝－1，则A的另一个特征值及其对应的特征向量是（　　）。


    答案：B
    解析：
    根据矩阵行列式与特征值的关系：|A|＝λ1λ2，故另一个特征值为－1，其对应的特征向量应与已知特征向量正交，即两向量点乘等于零，因此（1，1）T满足要求。

  • 第14题：

    设A是n阶矩阵,λ是A的特征值,其对应的特征向量为X,证明：λ^2是λ^3的特征值,X为特征向量,若A^2有特征值λ,其对应的特征向量为X,X是否一定为A的特征向量？说明理由.


    答案：
    解析：

  • 第15题：

    （）方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。

    A.支持向量机
    B.机器学习
    C.遗传算法
    D.关联分析

    答案：A
    解析：
    支持向量机(SVM)方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。简单地说，就是升维和线性化。

  • 第16题：

    主流的股价预测模型有( )。

    Ⅰ．神经网络预测模型

    Ⅱ．灰色预测模型

    Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场预测模型


    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型。

  • 第17题：

    以下不属于回归分析的是（）。

    • A、线性回归
    • B、BP神经网络
    • C、ARIMA
    • D、SVM支撑向量机

    正确答案:C

  • 第18题：

    可用于光伏功率预测的方法有（）。

    • A、统计外推法
    • B、人工神经网络法
    • C、支持向量机法
    • D、时间序列法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    下列选项中属于浅层算法的是（）

    • A、遗传算法
    • B、卷积神经网络
    • C、支持向量机
    • D、深度学习

    正确答案:C

  • 第20题：

    设n阶矩阵A可逆，α是A的属于特征值λ的特征向量，则下列结论中不正确的是（）。

    • A、α是矩阵-2A的属于特征值-2λ的特征向量
    • B、α是矩阵的属于特征值的特征向量
    • C、α是矩阵A*的属于特征值的特征向量
    • D、α是矩阵AT的属于特征值λ的特征向量

    正确答案:D

  • 第21题：

    与网格计算相比，不属于云计算的特征的是（）。

    • A、资源高度共享
    • B、适合紧耦合科学计算
    • C、支持虚拟机
    • D、适用于商业领域

    正确答案:B

  • 第22题：

    多选题
    用于监督分类的算法有（）。
    A

    支持向量机

    B

    决策树

    C

    神经网络

    D

    线性回归


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    设n阶矩阵A可逆，α是A的属于特征值λ的特征向量，则下列结论中不正确的是（）。
    A

    α是矩阵-2A的属于特征值-2λ的特征向量

    B

    α是矩阵的属于特征值的特征向量

    C

    α是矩阵A*的属于特征值的特征向量

    D

    α是矩阵AT的属于特征值λ的特征向量


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    支持向量机（SVM）属于（）技术。
    A

    回归

    B

    分类

    C

    描述

    D

    验证


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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