聚类是一类重要的机器学习算法，以下哪些场景不属于聚类问题？A．对数据库的论文根据内容主题的不同做划分。B．判断一个网络访问是否为入侵访问。C．某网商对客户的购物行为进行分析，从而分析不同组用户的偏好。D．根据学生的成绩，给出学生的名次。

题目

聚类是一类重要的机器学习算法，以下哪些场景不属于聚类问题？

A．对数据库的论文根据内容主题的不同做划分。

B．判断一个网络访问是否为入侵访问。

C．某网商对客户的购物行为进行分析，从而分析不同组用户的偏好。

D．根据学生的成绩，给出学生的名次。

相似考题

1.聚类算法要解决的问题有()。A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类

2.以下是机器学习的常用算法的是()。A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

3.以下算法中属于聚类算法的是()。A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

4.下列哪个描述是正确的?()A 分类和聚类都是有指导的学习B 分类和聚类都是无指导的学习C 分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习D 分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习

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  • 第1题：

    模块本身的内聚是模块独立性的重要度量因素之一,在7类内聚中,有最强内聚的一类是功能性内聚。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：√

  • 第2题：

    模块本身的内聚是模块独立性的重要性度量因素之一。在7类内聚中，具有最强内聚的一类是 __________。

    A．顺序性内聚

    B．过程性内聚

    C．逻辑性内聚

    D．功能性内聚


    正确答案：D
    解析：内聚性是一个模块内部各元素间彼此结合的紧密程度的度量。内聚共有7类，它们之间的内聚性由弱到强排列顺藤摸瓜序为：偶然内聚、逻辑内聚、时间内聚、过程内聚、通信内聚、顺序内聚和功能内聚。

  • 第3题：

    在七类内聚中具有最强内聚的一类是( )。

    A．功能内聚

    B．通讯内聚

    C．偶然内聚

    D．顺序内聚


    正确答案：A

  • 第4题：

    常见的聚类算法可以分为几类？


    正确答案:基于划分的聚类算法，基于层次的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于网格的聚类算法，基于模型的聚类算法等。

  • 第5题：

    基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）

    • A、机器学习系统节省人力，更自动化
    • B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
    • C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
    • D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

    正确答案:A,C,D

  • 第6题：

    开始将N个样品各自作为一类，将规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离，重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类，此种聚类方法是（）

    • A、K－means
    • B、SOM聚类
    • C、系统聚类
    • D、有序聚类

    正确答案:C

  • 第7题：

    模块本身的内聚是模块独立性的重要度量因素之一，在七类内聚中，具有最强内聚的一类是（）

    • A、顺序性内聚
    • B、过程性内聚
    • C、逻辑性内聚
    • D、功能性内聚

    正确答案:D

  • 第8题：

    论述聚类检索算法的基本思想。


    正确答案: 1）建立检索系统数据库中文档的向量表示，并进行聚类处理，形成聚类文档。2）接受用户检索请求，并将检索请求表示或转换为提问向量；3）确定相似度计算函数，并计算提问向量与聚类文档中各文档类向量之间的相似度。4）根据系统中预定义的相似度阈值，选择与提问向量相似度值大于阈值的类向量作为下一步进行检索的文档范围；或者，只选择与提问向量最相似的类向量中的文档作为继续检索匹配的对象。5）在选中的类向量所包含的文档集合中，逐一计算提问向量与各文档向量的相似度，并将相似度值大于指定阈值的文档作为命中结果排序输出。

  • 第9题：

    问答题
    按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？

    正确答案： 按照聚类的原理和方法来划分聚类算法，分为：
    ①层次聚类；②划分聚类；③基于密度的聚类。
    各种聚类算法的思想如下：
    ①层次聚类：递归的对对象进行合并或者分裂，直到满足某一终止条件。根据二叉树生成的顺序，可以把层次聚类方法分为合并型层次聚类和分解型层次聚类；
    ②划分聚类：给定聚类数目k和目标函数F，划分聚类算法把D划分成k个类，是的目标函数在此划分下达到最优，划分算法把聚类问题转化成一个组合优化问题，从一个初始划分或者一个厨师聚点集合开始，利用迭代控制策略优化目标函数。
    ③基于密度的聚类：根据空间密度的差别，把具有相似密度的点作为聚类。通常只扫描一次数据库。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
    A

    STING

    B

    WaveCluster

    C

    MAFIA

    D

    BIRCH


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    以下属于聚类算法的是（）
    A

    K均值

    B

    DBSCAN

    C

    Apriori

    D

    Jarvis-Patrick（JP）


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用
    A

    数据

    B

    关联

    C

    聚类


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。


    正确答案：层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类，之后将相距最近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足终止条件，得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类，之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。

  • 第14题：

    模块本身的内聚是模块独立性的重要度量因素之一，这七类内聚中，具有最强内聚的一类是( )。

    A．逻辑内聚

    B．过程内聚

    C．顺序内聚

    D．功能内聚


    正确答案：D

  • 第15题：

    简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。


    正确答案:（1）k-means算法：
    优点：算法描述容易，实现简单快速
    不足：
    簇的个数要预先给定
    对初始值的依赖极大
    不适合大量数据的处理
    对噪声点和离群点很敏感
    很难检测到“自然的”簇
    （2）层次聚类算法：
    BIRCH算法：
    优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
    不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
    C.URE算法：
    优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
    缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
    R.OCK算法：
    优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
    缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
    基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。

  • 第16题：

    聚类集团包含哪些客户（）？

    • A、田园聚类客户
    • B、校园聚类客户
    • C、老乡聚类客户
    • D、产业聚类客户

    正确答案:A,B,C,D

  • 第17题：

    下列关于分类和聚类哪个描述是正确的？（）

    • A、分类和聚类都是有指导的学习
    • B、分类和聚类都是无指导的学习
    • C、分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习
    • D、分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习

    正确答案:C

  • 第18题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第19题：

    以下哪些是监督分类的分类方法（）

    • A、K-均值算法
    • B、多级切割分类法
    • C、最大似然比法
    • D、动态聚类法

    正确答案:B,C

  • 第20题：

    目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。

    • A、数据
    • B、关联
    • C、聚类

    正确答案:A,C

  • 第21题：

    单选题
    模块本身的内聚是模块独立性的重要度量因素之一，在七类内聚中，具有最强内聚的一类是（）
    A

    顺序性内聚

    B

    过程性内聚

    C

    逻辑性内聚

    D

    功能性内聚


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
    A

    模糊c均值

    B

    EM算法

    C

    SOM

    D

    CLIQUE


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    定义聚类问题最重要的是（）。
    A

    选择聚类分析变量

    B

    决定类的个数

    C

    选择聚类方法

    D

    选择距离尺度及数据


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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