5、线性回归模型中,作残差分析、残差图的Matlab命令是:
A.rcoplot(r,rint),其中r为残差,rint为残差在给定置信水平下的置信区间
B.plot(r,rint),其中r为残差,rint为残差在给定置信水平下的置信区间
C.plot3(r,rint),其中r为残差,rint为残差在给定置信水平下的置信区间
D.subplot(r,rint),其中r为残差,rint为残差在给定置信水平下的置信区间
第1题:
此题为判断题(对,错)。
答案:正确
解析:线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。线性回归分析的前提假设有变量总体服从正态分布、个体间随机误差相互独立、因变量与自变量之间存在线性关系。
第2题:
第3题:
第4题:
进行回归分析时,可以通过绘制残差Q-Q图进行回归诊断。
第5题:
下列不能测量Meta分析中偏倚大小的方法是()
第6题:
在进行回归分析时,要对残差进行分析和诊断,这样做的目的是()
第7题:
在进行回归分析时,残差分析也是很重要的一部分,关于残差的分析,以下不正确的是:()
第8题:
回归直线的截距
除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影晌
回归直线的斜率
观测值和估计值之间的残差
第9题:
残差对拟合值图的喇叭筒形说明了回归假定中的数据独立性有问题
残差对拟合值图的喇叭筒形说明了观察值的方差随着观察值的量值增加而增加
残差对拟合值图的喇叭筒形说明了残差分布非正态
在ABC中不止一项有问题
第10题:
回归直线的截距
回归直线的斜率
观测值和估计值之间的残差
除x和y线性关系之外的随机因素对y的影响
第11题:
通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X
通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适
通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著
通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在
第12题:
对
错
第13题:
A.正态概率图
B.方差膨胀因子
C.残差散点图
D.残差直方图
E.盒形图
第14题:
第15题:
第16题:
输出的回归结果包括()
第17题:
残差分析的常用方法有()。
第18题:
某六西格玛小组正在研究温度和粘度对其所关注的涂层厚度的影响,并试图通过回归建立模型。在进行残差检验时,得到了残差对拟合值的图形,该图形就像一个向右开口的喇叭筒形状。依据该图形进行判断,下列选项中描述正确的是:()。
第19题:
下面关于残差分析的叙述不正确的是()
第20题:
对
错
第21题:
除X和Y线性关系之外的随机因素对y的影响
回归直线的截距
回归直线的斜率
观测值和估计值之间的残差
第22题:
残差图
漏斗图
敏感性分析
线性回归方程
失安全数
第23题:
最大二乘法
最小残差和法
最大残差和法
最小二乘法
第24题:
残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异
分析时必须判断残差数据是否为常态
残差分析是用来确认模型是否合适
实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好