解释变量存在完全多重共线性时仍可以得到参数ols估计式。

题目

解释变量存在完全多重共线性时仍可以得到参数ols估计式。

相似考题

1.当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性

2.完全多重共线性时，下列判断不正确的是（）。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的拟合程度不能判断D.可以计算模型的拟合程度

3.模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的判定系数为0D.模型的判定系数为1

4.模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。A.增大B.减小C.有偏D.非有效

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  • 第1题：

    下列选项中判断正确的有（）。

    A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

    B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。

    C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。

    D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。


    参考答案：A, B, C

  • 第2题：

    当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。

    A、线性特性

    B、无偏性

    C、有效性

    D、一致性


    参考答案：C

  • 第3题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
    Ⅰ.回归参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验失效
    Ⅲ.模型的预测功能失效
    Ⅳ.解释变量之间不独立

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定，并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误;④由于COV (b)增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第4题：

    如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）

    A无偏的

    B有偏的

    C不确定

    D确定的


    C
    略

  • 第5题：

    满足基本假设条件下，样本容量略大于解释变量个数时，可以得到各参数的唯一确定的估计值，但参数估计结果的可靠性得不到保证。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    完全多重共线性下参数估计量（）。

    • A、唯一
    • B、有无穷多解
    • C、不存在
    • D、有效

    正确答案:B

  • 第7题：

    用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）

    • A、结构方程为恰好识别
    • B、结构方程为过度识别
    • C、简化式方程的扰动项满足经典假定
    • D、前定变量之间无完全的多重共线性
    • E、结构方程中解释变量间无严重多重共线性

    正确答案:A,C,D

  • 第8题：

    尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是BLUE。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。


    正确答案: 错误。
    理由：在完全多重共线性情况下，参数估计值的方差无穷大，因此不再是有效估计量，从而BLUE不再成立。

  • 第9题：

    当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性

    正确答案:D

  • 第10题：

    用工具变量法估计结构式方程的一般要求是（）。

    • A、结构式方程是可识别的
    • B、工具变量是模型中的前定变量，与结构式方程中的随机项不相关
    • C、工具变量与所要替代的内生解释变量高度相关
    • D、工具变量与所要估计的结构式方程中的前定变量不存在多重共线性
    • E、如果要引入多个工具变量，则这些工具变量之间不相关

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第11题：

    在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。

    • A、参数估计值不精确，也不稳定
    • B、t检验失效
    • C、参数估计式的符号与其经济意义相反
    • D、区间估计失去意义

    正确答案:A,B,C,D

  • 第12题：

    多选题
    用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）
    A

    结构方程为恰好识别

    B

    结构方程为过度识别

    C

    简化式方程的扰动项满足经典假定

    D

    前定变量之间无完全的多重共线性

    E

    结构方程中解释变量间无严重多重共线性


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。

    A.存在异方差的模型

    B.包含有随机解释变量的模型

    C.存在严重多重共线性的模型

    D.联立方程模型中恰好识别的结构方程


    参考答案：B, D

  • 第14题：

    如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）

    A.无偏的
    B.有偏的
    C.不确定
    D.确定的

    答案：C
    解析：

  • 第15题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )

    A: 回归参数估计量非有效
    B: 变量的显著性检验失效
    C: 模型的预测功能失效
    D: 解释变量之叫不独立

    答案：A,B,C
    解析：
    在多兀线性回归模型巾，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得估计值b不稳定，井对于样本非常敏感，②使得参数估计值的方差COV (b)增^，③南于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍对因变量有显著影响的变量，导致模型错误，④由于COV (b)增人，做预测时，会导致预测的置信区间过人，降低预测精度。

  • 第16题：

    工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。

    • A、存在异方差的模型
    • B、包含有随机解释变量的模型
    • C、存在严重多重共线性的模型
    • D、联立方程模型中恰好识别的结构方程

    正确答案:B,D

  • 第17题：

    模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。

    • A、增大
    • B、减小
    • C、有偏
    • D、非有效

    正确答案:A

  • 第18题：

    对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。

    • A、无法估计无限分布滞后模型参数
    • B、难以预先确定最大滞后长度
    • C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度
    • D、滞后的解释变量存在序列相关问题
    • E、解释变量间存在多重共线性问题

    正确答案:A,B,C,E

  • 第19题：

    K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）

    • A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
    • B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
    • C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响
    • D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的

    正确答案:C

  • 第20题：

    完全多重共线性时，下列判断不正确的是（）。

    • A、参数无法估计
    • B、只能估计参数的线性组合
    • C、模型的拟合程度不能判断
    • D、可以计算模型的拟合程度

    正确答案:D

  • 第21题：

    模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。

    • A、参数无法估计
    • B、只能估计参数的线性组合
    • C、模型的判定系数为0
    • D、模型的判定系数为1

    正确答案:A,B

  • 第22题：

    关于自回归模型，下列表述正确的有（）。

    • A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
    • B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
    • C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
    • D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
    • E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第23题：

    单选题
    K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）
    A

    变量存在多重共线性时无法得到聚类结果

    B

    变量存在多重共线性时无法解释聚类结果

    C

    变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响

    D

    变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括()。
    A

    参数估计值不精确，也不稳定

    B

    t检验失效

    C

    参数估计式的符号与其经济意义相反

    D

    区间估计失去意义


    正确答案： A,B
    解析： 在实际问题中，在回归分析中存在多重共线性时将会产生某些问题。常见的问题如下：①参数估计值不精确，也不稳定。样本观测值稍微变化，增加或者减少解释变量等都会使参数估计值产生较大的变化。t检验失效，区间估计失去意义，估计量的方差很大，相应标准差增大，进行t检验时，接受零假设的可能性增大，从而舍去对被解释变量有显著解释变量。③严重多重共线性时，甚至参数估计式的符号与其经济意义相反。得出完全错误的结论。

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