回归分析中,比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。
第1题:
方差分析不能用于
A、多个样本均数的比较
B、配伍组组间变异的比较
C、方差齐性检验
D、完全随机设计组间变异的比较
E、回归分析中对回归系数的检验
第2题:
第3题:
第4题:
在多元相关分析中,考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标,称为()
第5题:
在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一
第6题:
方差分析的基本假定是处理效应与环境效应的可加性、()、误差的同质性。
第7题:
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?
第8题:
下列关于回归分析,说法正确的是()。
第9题:
在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。
第10题:
两者都不是建立在不完全的理论假定基础上
两者都建立在完全的理论假定基础上
勒纳指数与贝恩指数相比,较易取得
勒纳指数与贝恩指数相比,较难取得
第11题:
回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。
在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。
误差项ε的方差为零。
误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。
第12题:
对
错
第13题:
直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明
第14题:
第15题:
直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。
第16题:
在回归分析中,F测验主要是用来检验()。
第17题:
直线回归分析的特点是()。
第18题:
在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。
第19题:
多重线性回归分析中,要描述回归方程,应采用()。
第20题:
直线回归分析中()。
第21题:
相关系数的显著性
回归关系的显著性
回归系数的显著性
估计标准误差的显著性
第22题:
回归系数为0
回归系数为1
相关系数为0
相关系数绝对值为1
第23题:
偶然误差
系统误差
恒定误差
比例误差
两法相关性
第24题: