数量统计分析时，常用的数据特征值有（ ）。A.总体 B.样本 C.算术平均值 D.中位数 E.标准差

统计数据可以分为分类数据、顺序数据和数值型数据。其中，数值型数据也称为定量数据或数量数据。选项A，通常用文字表述，但不区分顺序；选项B，通常用文字表述，但有顺序；选项C、D、E，通常用数值表述。

本题考查的是薪酬调查数据的统计分析。薪酬调查数据的统计分析可选取以下方法：数据排列法、频率分析法、趋中趋势分析、离散分析、回归分析法和图表分析法。

常用的数据特征值有算术平均数、中位数、极差、标准偏差、变异系数等。

描述数据离散趋势的特征值有极差、标准偏差、变异系数。

薪酬调查数据的统计分析方法主要有：
(1)数据排列法。统计分析的方法常采用数据排列法。先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即25%点处、中点即50%点处和75%点处。
(2)频率分析法。如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。在进行工资调查数据分析时，可以采取频率分析法，记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率，从而了解某类岗位人员工资的一般水平。为了更直观地进行观察，还可以根据调查数据绘制出直方图。
(3)趋中趋势分析。这是统计数据处理分析的重要方法之一，具体包括以下几种方法：
①简单平均法。即根据薪酬调查的数据，求出某类岗位基本工资额，作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。
②加权平均法。采用加权平均法时，不同企业的工资数据将会被赋予不同的权重，而
权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的员工人数。
③中位数法。采用中位数法时，首先将搜集到的全部统计数据按照大小次序进行排列之后，再找出居于中间位置的数值，即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据。
(4)离散分析。离散分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括标准差分析和四分位、百分位分析等几种方法。在薪酬调查分析中，经常采用百分位和四分位的方法分析衡量统计数据的离散程度。
(5)回归分析法。即借用一些数据统计软件，如SPSS等所提供的回归分析功能，分析两种或多种数据之间的关系，从而找出影响薪酬水平、薪酬差距或薪酬结构的主要因素以及影响程度，进而对薪酬水平、薪酬差距或薪酬结构的发展趋势进行预测。
(6)图表分析法。即在对调查数据进行统计汇总以及对资料进行整理的基础上，首先按照一定格式编制统计表，然后制成各种统计图如直线图、柱状图、饼状图、结构图等，对薪酬调查结果进行对比分析的一种方法。

薪酬调查数据的统计分析方法包括：数据排列法、频率分析法、趋中趋势分析、离散分析、回归分析法、图表分析法。

本题考查的是质量数据的特征值。描述数据离散趋势的特征值的有：（1）极差R；（2）标准偏差；（3）变异系数CV。

本题考查的是工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法。标准偏差简称标准差或均方差，标准差的平方是方差，有鲜明的数理统计特征，能确切说明数据分布的离散程度和波动规律，是最常用的反映数据变异程度的特征值。

考点: “描述数据离散趋势的特征值”。描述数据离散趋势的特征值有：极差R，标准偏差；变异系数CV。所以，选项B、C、E符合题意。选项A、D均属于描述数据集中趋势的特征值。因此，本题的正确答案为BCE。

在对调查数据进行整理汇总、统计分析时，可根据实际情况选取以下方法：①数据排列法，②频率分析法，③趋中趋势分析，④离散分析，⑤回归分析法，⑥图表分析法

薪酬调查数据统计分析方法有：数据排列法、频率分析法、趋中趋势法、离散分析、回归分析法、图表分析法。