完全随机设计方差分析的检验假设是（）。A、各处理组样本均数相等B、各处理组总体均数相等C、各处理组样本均数不相等D、各处理组总体均数不全相等

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

检验两年的菌型构成比有否差别，应选择的统计方法是（）。

A完全随机设计方差分析

B配对计数资料X²检验

C四格表资料X²检验

D行×列表资料X²检验

D
略

第5题：

方差分析的假设是什么？

正确答案: 方差分析的假设检验旨在排除随机误差的干扰，它和一切假设检验一样，首先假设总体均值没有显著差异，若有差异，则有理由拒绝原假设—认为总体中至少有一对（两个）均值不相等。因此：
H.0（原假设）：μ1=μ2=…=μp
H.1（备择假设）：至少有一对（两个）均值不等。
当F的显著性水平<α理论值0.05时，则有理由拒绝原假设。

第6题：

两样本t检验与完全随机设计方差分析有何联系与区别？

正确答案: t检验只能用于两样本均数及样本均数与总体均数之间的比较。
方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。
联系：
1、两者都要求比较的资料服从正态分布；
2、而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；
3、配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；
4、对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的，且有：$sqrtF.＝t$。

第7题：

第8题：

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

完全随机设计的两样本均数比较的t检验与方差分析之间的关系如何？
方差分析是用于多个样本均数比较的方法，而两个样本均数比较可以看作为多个样本均数比较的特例。完全随机设计的两个样本均数比较的t检验，可以用完全随机设计的方差分析代替，两者计算的结果有如下关系：F^1/2=t。
略

第17题：

若要比较4种治疗方法有无差异，应进行（）

• A、两两比较的t检验
• B、两两比较的q检验
• C、完全随机设计的方差分析
• D、配伍组设计的方差分析
• E、秩和检验

正确答案:C

第18题：

随机区组设计的实验资料，如果用随机区组设计的方差分析检验区组效应，其结果为无统计学意义，请问：能否用完全随机设计的方差分析？

正确答案: ①随机区组设计的实验资料，若用随机区组设计的方差分析检验区组效应，结果无统计学意义，对该资料而言是不能用完全随机设计的方差分析进行统计分析的
②因为完全随机设计的方差分析要求资料各组独立，而随机区组设计各组间是不独立的，所以即便区组效应无统计学意义，也不能改变其随机区组设计的检验方式。

第19题：

第20题：

第21题：

第22题：

第23题：