问答题逐步回归

题目
问答题
逐步回归
相似考题

1.开始方程中没有变量,自变量由少到多一个一个引入回归方程,这是()。A、前进法B、后退法C、逐步回归法D、全部进入法E、调整法

2.检验多重共线性的方法有（）。A.等级相关系数法B.戈德菲尔德—匡特检验法C.工具变量法D.判定系数检验法E.差分法F.逐步回归法

3.逐步回归法既检验又修正了（ ）A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性

4.检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法

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  • 第1题：

    如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。

    A.广义最小二乘法
    B.普通最小二乘法
    C.逐步回归法
    D.广义差分法
    E.D.W.方法

    答案：A,D
    解析：
    如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

  • 第2题：

    下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。
    A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
    B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
    C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
    D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性


    答案：D
    解析：
    逐步回归法是指以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著，并且增加了拟合优度，则说明新引入的变量是一个独立解释变量，可考虑在模型中保留该变量:如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值，或者F检验和t检验出现了不显著现象，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。

  • 第3题：

    多重共线性的检验方法有（ ）。
    ①简单相关系数检验法
    ②方差扩大（膨胀）因子法
    ③直观判断法
    ④逐步回归检测法

    A.①②③
    B.①②④
    C.①③④
    D.①②③④

    答案：D
    解析：
    题中四个选项都是多重共线性的检验方法。

  • 第4题：

    消除多重共线性形响的方法有（ ）。

    A. 逐步回归法
    B. 变换模型的形式
    C. 增加样本容量
    D. 岭回归法

    答案：A,B,C,D
    解析：
    消除多重共线性影响的方法有逐步回归法、变换模型的形式、增加样本容量和岭回归法。

  • 第5题：

    变量筛选简化回归方程的方法，称为（）

    A方差分析法

    B回归统计法

    C回归检验法

    D逐步回归法


    D
    略

  • 第6题：

    检验多重共线性严重性的方法有（）。

    • A、等级相关系数法
    • B、方差膨胀因子
    • C、工具变量法
    • D、判定系数检验法
    • E、逐步回归法

    正确答案:B,D,E

  • 第7题：

    简述选择解释变量的逐步回归法？


    正确答案: 逐步回归的基本思想是“有进有出”。
    具 体做法是将变量一个一个引入，引入变量的条件是t统计量经检验是显著的。即每引入一个自变量后，对已经被选入的变量要进行逐个检验，当原引入的变量由于后 面变量的引入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行t检验，以确保每次引入新的变量 之前回归方程中只包含显著的变量。

  • 第8题：

    要支持民营企业发展，营造法治化制度环境，保护民营企业家人身安全和财产安全。要以金融体系结构调整优化为重点深化金融体制改革，发展民营银行和社区银行，推动（）业务逐步回归本源。

    • A、城商行
    • B、农商行
    • C、农信社

    正确答案:A,B,C

  • 第9题：

    推动（）、逐步回归本源，为本地“三农”服务。研究制定商业银行“三农”事业部绩效考核和激励的具体办法。

    • A、农村商业银行
    • B、农村合作银行
    • C、农村信用社

    正确答案:A,B,C

  • 第10题：

    问答题
    简要介绍逐步回归的基本思想和步骤，实际应用中，如何确定最优的回归方程？

    正确答案： 基本思想：有进有出。具体做法是将变量一个一个引入，引入变量的条件是通过了偏F统计量的检验，同时，每引入一个新变量后，对已入选方程的老变量进行检测，将经检验认为不显著的变量剔除，此过程经过若干步，直到既不能引入新变量又不能剔除老变量为止。
    基本步骤：
    （1）对于每个自变量xi（1≤i≤m），拟合m个一元线性回归模型，若Fi1（1）>FE，则所选择含有自变量xi1的回归模型为当前模型，否则，没有变量引入模型，选择过程结束，即认为所有自变量对y的影响均不显著。
    （2）在第一步的基础上，再将其余的m-1个自变量分别加入此模型中，得到m-1个二元回归方程，若若Fi1（2）>FE则将自变量xi2引入模型，进一步考察xi2引入模型后，xi1对y的影响是否仍显著，若Fi1（2）≤FD，则剔除xi。
    （3）在第二步的基础上再将其余的m-2个自变量分别加入此模型中，拟合各个模型并计算偏F统计量值，与FE比较决定是否又新变量引入，如果有新的变量引入，还需要检验原模型中的老变量是否因为这个新变量的引入而不再显著，那样就应该被剔除。
    重复以上步骤，直到没有新的变量进入模型，同时在模型中的老变量都不能被剔除，则结束选择过程。 最优回归方程的选择准则：
    （1）基于RSS的自变量的选择准则
    （2）Cp统计量，Cp愈小愈好 具体方法：
    （1）从变量所有可能组合的回归方程中选择最优者
    （2）前进法与后退法
    （3）逐步回归法
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    试述逐步回归法的思想方法。

    正确答案： 逐步回归的基本思想是有进有出。具体做法是将变量一个一个的引入，当每引入一个自变量后，对已选入的变量要进行逐个检验，当原引入变量由于后面变量的应纳入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归防方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行F检验，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行，直到无显著变量引入回归方程，也无不显著变量从回归方程中剔除为止。这样就避免了前进法和后退法各自的缺陷，保证了最后得到的回归子集是最优回归子集。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法

    正确答案： 判定系数检验法
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    建立一元线性回归模型的主要方法有

    A.因素分析法
    B.平均数方法
    C.最小二乘法
    D.逐步回归法

    答案：B,C
    解析：
    建立回归模型的方法有：平均数法；最小二乘法。

  • 第14题：

    判断多重共线性的方法有(　　)。
    Ⅰ．简单相关系数检验法
    Ⅱ．散点图判断
    Ⅲ．拉格朗日乘数检验
    Ⅳ．逐步回归检验法

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ
    D.Ⅰ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    Ⅱ项是异方差的检验方法；Ⅲ项是序列相关性的常用检验方法。

  • 第15题：

    下列关于逐步回归法说法错误的是（　　）。

    A.逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
    B.有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
    C.如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
    D.如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性

    答案：D
    解析：
    逐步回归法是指以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著，并且增加了拟合优度，则说明新引入的变量是一个独立解释变量，可考虑在模型中保留该变量；如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值，或者F检验和t检验出现了不显著现象，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。

  • 第16题：

    消除多重共线性形响的方法有（ ）。

    A、逐步回归法
    B、变换模型的形式
    C、增加样本容量
    D、岭回归法

    答案：A,B,C,D
    解析：
    消除多重共线性影响的方法有逐步回归法、变换模型的形式、增加样本容量和岭回归法。

  • 第17题：

    我们可以用哪种方式来避免决策树过度拟合的问题？（）

    • A、利用修剪法来限制树的深度
    • B、利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目
    • C、利用逐步回归法来删除部分数据
    • D、目前并无适合的方法来处理这问题

    正确答案:A,B

  • 第18题：

    病例对照研究资料分析阶段控制混杂偏倚的常用方法是（）

    • A、标准化
    • B、随机分组
    • C、分层分析
    • D、匹配
    • E、逐步回归分析

    正确答案:C

  • 第19题：

    逐步回归法既检验又修正了（）

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:D

  • 第20题：

    要以金融体系结构调整优化为重点深化金融体制改革，发展（），推动城商行、农商行、农信社业务逐步回归本源。

    • A、民营银行
    • B、社区银行
    • C、国资银行

    正确答案:A,B

  • 第21题：

    问答题
    逐步回归

    正确答案：
    逐步回归是多元回归中选择自变量,建立最优回归方程的一种方法。其基本原理和过程是:按各个自变量对因变量作用的大小,从大到小逐个引入回归方程。每引入一个自变量都要对回归方程中每一个自变量的作用进行显著性检验,若发现作用不显著的自变量,就要将其剔除,因为引入新的自变量后,原来方程中有显著作用的自变量可能变成不显著。这样逐个地引进和剔除,直至没有自变量可引入也没有自变量应从方程中剔除为止,这时的回归方程一般来说是最优的。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    在运用逐步回归法时，α进和α出的赋值原则是什么？说明理由。

    正确答案： 原则是要求引入自变量的显著水平α进小于剔除自变量的显著性水平α出，否则可能出现死循环。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    简述全面回归再逐步剔除因子的逐步回归计算方法。

    正确答案： （1）首先根据经验或对变形值与外界作用因子间的初步分析，确定回归方程的初选模型及各个因子。
    （2）回归计算建立回归方程，在此方程中找出其中系数最小者，并报将其剔除出回归方程后，从新进行回归计算，建立新的回归方程。
    （3）计算第一次及新的回归方程之残差平方和，并进行F检验，若该因子作用不显著，则正式剔除出回归方程，否则仍应保留在方程内。然后再队第二个系数较小的因子进行显著性试验，一直到全部因子检验结束为止。在逐步回归中，每剔除一个因子后均必须从新建立回归方程。
    （4）进行全部因子显著性检验后，应对所建立的回归方程作回归效果显著性检验。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    试述逐步回归的思想方法。

    正确答案： 逐步回归的基本思想是有进有出。具体做法是将变量一个一个的引入，当每引入一个自变量后，对已选入的变量要进行逐个检验，当原引入变量由于后面变量的应纳入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归防方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行F检验，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行，直到无显著变量引入回归方程，也无不显著变量从回归方程中剔除为止。这样就避免了前进法和后退法各自的缺陷，保证了最后得到的回归子集是最优回归子集。
    解析： 暂无解析

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