单选题某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（　）。A 9.89B -7.55C 3.44D -2.77

题目
单选题
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（　）。
A

9.89

B

-7.55

C

3.44

D

-2.77

相似考题

1.由12对观测值(xi，yi)，i=1，2，…，12，求得Lxx=238，Lyy=106，Lxy=-153，则下列叙述正确的有( )。A．x与y的相关系数为0.963B．x与y的相关系数为-0.963C．y对x的一元线性回归系数为-1.443D．y对x的一元线性回归系数为-0.643E．x对y的一元线性回归系数为-0.643

2.Yi=β0+β1Xi+μi称为( )。A．一元回归模型B．二元回归模型C．多元回归模型D．非性线回归模型

3.某公司编制的资金需要量预测表如下：年度 产销量（Xi）（万件） 资金占用（Yi）（万元） XiYi Xi2 2003 19 73 1387 361 2004 20 75 1500 400 2005 22 80 1760 484 2006 21 77 1617 441 2007 23 82 1886 529 合计n=5 ∑Xi=105 ∑Yi=387 ∑XiYi=8150 ∑Xi2=2215要求：（1）利用回归直线法确定资金需要量与产销量的线性关系方程；（2）如果预计2008年的产销量为25万件，计算2008年资金需要量。

4.一元线性回归的基本假定有( )。A．x是自变量，y是随机变量B．变量y的均值是x的线性函数C．n对数据(xi，yi)相互独立D．给定x，则y服从正态分布，且方差相同E．x是随机变量，y是自变量

更多“单选题某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（　）。A 9.89B -7.55C 3.44D -2.77”相关问题

  • 第1题：

    一元线性回归模型，Yi=β0+β1Xi+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0：β1=0时，所用的检验统计量服从（ ）。


    正确答案：A
    对于一元线性回归模型，F检验与t检验是一致的，此时F检验的统计量为：t检验的统计量为：

  • 第2题：

    由n个数组（xi，yi)计算得Lxx= 330，_Lxy=﹣168，Lyy= 9.4由此可以看出（ ）。
    A. x与y的相关系数r>0

    B.工与y的相关系数r
    C. y对x的回归系数b>0

    D. y对x的冋归系数b
    E.相关系数r与回归系数b异号


    答案：B,D
    解析：

  • 第3题：

    Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

    A.二元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.一元线性回归模型
    D.非线性回归模型

    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

  • 第4题：



    A. x与y的相关系数为0. 963
    B. x与y的相关系数为-0.963
    C. y对x的一元线性回归系数为-1.443
    D. y对x的一元线性回归系数为-0.643
    E. x对y的一元线性回归系数为-0.643


    答案：B,D
    解析：

  • 第5题：

    （）是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。

    • A、决定系数
    • B、相关系数
    • C、回归系数
    • D、回归截距

    正确答案:B

  • 第6题：

    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、非线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:D

  • 第7题：

    某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（　）。

    • A、9.89
    • B、-7.55
    • C、3.44
    • D、-2.77

    正确答案:A

  • 第8题：

    单选题
    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。
    A

    E（yi）＝α＋βxi

    B

    y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi

    C

    yi＝α(∧)＋β(∧)xi＋ei

    D

    yi＝α＋βxi＋mi


    正确答案： A
    解析：
    对一元线性回归方程yi＝α＋βxi＋mi两边同时求期望，则有E（yi）＝α＋βxi。表明点（xi，E（yi））在E（yi）＝α＋βxi对应的直线上，这条直线即为总体回归直线（或理论回归直线）。

  • 第9题：

    单选题
    在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤：  ①对所求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据（xi，yi），1，i=2，…，n； ③求线性回归方程；  ④求未知参数；  ⑤根据所搜集的数据绘制散点图  如果根据可行性要求能够作出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（）
    A

    ①②⑤③④

    B

    ③②④⑤①

    C

    ②④③①⑤

    D

    ②⑤④③①


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。
    A

    E（yi）＝α＋βxi

    B

    y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi

    C

    y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi＋ei

    D

    y(∧)i＝α＋βxi＋μi


    正确答案： B
    解析：
    对一元回归方程Yi＝α＋βXi＋μi两边同时取均值，则有E（yi）＝α＋βxi。这表明点（xi，E（yi））在E（yi）＝α＋βxi对应的直线上，这条直线叫做总体回归直线（或理论回归直线）。

  • 第11题：

    多选题
    一元线性回归的基本假定有（　　）。
    A

    x是自变量，y是随机变量

    B

    变量y的均值是x的线性函数

    C

    n对数据（xi，yi）相互独立

    D

    给定x，则y服从正态分布，且方差相同

    E

    x是随机变量，y是自变量


    正确答案： A,B,C,D
    解析：
    一元线性回归的基本假定有：①x是自变量，因变量y是随机变量；②对于固定的x值，y的值可能不同，但y的均值是x的线性函数，方差对所有的x都相等；③n组数据是相互独立的，给定x，则y服从正态分布，且方差相等。

  • 第12题：

    单选题
    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    非线性回归模型

    D

    多元非线性回归模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    由n个数组(xi，yi。)计算得 Lxx=330，Lxy=-l68，Lyy=9.4 由此可以看出（ ）。

    A.x与y，的相关系数r>0

    B.x与Y的相关系r<0

    C.Y对x的回归系数b>0

    D.y对x的回归系数b>0

    E.相关系数r与回归系数异号


    正确答案：BD
    BD。

  • 第14题：

    在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。
    请回答下列问题。
    Y对X的回归系数b为（ ）。
    A. 0.5 B. -0.5 C. 0.582 D. -0.582


    答案：A
    解析：
    设一元线性回归方程的表达式为：。则根据公式，b=Lxy/Lxx，，求得：b=Lxy/Lxx=168/336 =0.5。

  • 第15题：

    某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：

    (回答71-72题)
    在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。


    答案：D
    解析：
    判断系数显著性的方法， 应参考 t 显著性水平/2 （样本数量-自由度） ，t 统计值大于 t 显著性水平/2（样本数量-自由度）才能视为通过显著性检验。

  • 第16题：

    由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出（）。


    A. X与y，的相关系数r>0
    B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0
    D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号


    答案：B,D
    解析：

  • 第17题：

    线性回归模型预测法产生的回归偏差是指（）。

    • A、（yi-y）
    • B、（A-Ai）
    • C、（Ai-x）
    • D、（y-x）

    正确答案:C

  • 第18题：

    一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括（）。

    • A、E（μi）=0
    • B、Var（μi）=σ2
    • C、Cov（μi，μj）（i≠j）
    • D、μi～N（0，1）
    • E、X为非随机变量，且Cov（Xiμi）=0

    正确答案:A,B,C,E

  • 第19题：

    通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（　）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)

    • A、tb大于1.86，线性假设合理
    • B、tb大于1.86，线性假设不合理
    • C、tb大于2.36，线性假设合理
    • D、tb大于2.36，线性假设不合理

    正确答案:C

  • 第20题：

    单选题
    线性回归模型预测法产生的回归偏差是指（）。
    A

    （yi-y）

    B

    （A-Ai）

    C

    （Ai-x）

    D

    （y-x）


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（　）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
    A

    tb大于1.86，线性假设合理

    B

    tb大于1.86，线性假设不合理

    C

    tb大于2.36，线性假设合理

    D

    tb大于2.36，线性假设不合理


    正确答案： A
    解析： 本题考查的是一元线性回归分析。计算tb： 。查表t值的时候，要取α/2，所以取t(0.025，8)=2.36。参见教材P38。 【该题针对“一元线性回归分析”知识点进行考核】

  • 第22题：

    单选题
    某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（　）。
    A

    9.89

    B

    -7.55

    C

    3.44

    D

    -2.77


    正确答案： B
    解析： 本题考查的是一元线性回归分析。采用最小二乘法，根据P35公式2-5： =(154.33-1.62×80.4)/(28.68-1.62×16.2)=9.89。参见教材P35。 【该题针对“一元线性回归分析”知识点进行考核】

  • 第23题：

    判断题
    一元线性回归模型yi＝α＋βxi＋μi中，μi为残差项，是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    μi为随机扰动项，反映了除解释变量xi和被解释变量yi之间的线性关系之外的随机因素对被解释变量yi的影响，是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。残差项是指ei＝yi－y(∧)i，残差ei可以看做是μi的估计量，是可以观察的。

  • 第24题：

    单选题
    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。[2016年5月真题]
    A

    E（yi）＝α＋βxi

    B

    y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi

    C

    yi＝α(∧)＋β(∧)xi＋ei

    D

    yi＝α＋βxi＋mi


    正确答案： D
    解析：
    对一元线性回归方程yi＝α＋βxi＋mi两边同时求期望，则有E（yi）＝α＋βxi。表明点（xi，E（yi））在E（yi）＝α＋βxi对应的直线上，这条直线即为总体回归直线（或理论回归直线）。

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