若tb的绝对值大于t,说明变量x和y之间线性假设不合理
若tb的绝对值小于t,说明变量x和y之间线性假设不合理
若tb的绝对值等于t,说明变量x和y之间线性假设合理
若tb的绝对值等于t,表明回归系数为0的可能性较大,回归系数显著
第1题:
两变量X,y间相关系数的假设检验,若γ>γ0.001,40则统计推断为
A.回归系数等于零
B.相关系数等于零
C.决定系数等于零
D.X,Y间存在线性相关关系
E.X,Y间存在线性关系
第2题:
下列关于回归模型的说法,正确的是( )。
A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
第3题:
第4题:
第5题:
第6题:
一元线性回归分析中,在进行t检验时,关于tb和t的关系,说法错误的是()。
第7题:
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()
第8题:
通过最小二乘估计,得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x,经计算∑(yi-yi’)2=11.87,∑(xi-x)2=1.56,取α=0.05,对其进行t检验,结论是( )。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36,n=10)
第9题:
tb大于1.86,线性假设合理
tb大于1.86,线性假设不合理
tb大于2.36,线性假设合理
tb大于2.36,线性假设不合理
第10题:
若∣tb∣>t,说明变量x和y之间线性假设合理
若∣tb∣<t,说明变量x和y之间线性假设不合理
若∣tb∣=t,说明变量x和y之间线性假设合理
若∣tb∣=t,表明回归系数不显著、为0的可能性较大
第11题:
t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立
数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响
t分布表的t值只与数据样本量n有关
tb>t值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理
第12题:
X和Y存在低度相关的线性相关关系
X和Y存在中度相关的线性相关关系
X和Y完全正线性相关
X和Y,完全负线性相关
第13题:
在回归分析中,若tB.〈t0.05认为( )。
A.两变量间不存在任何关系
B.两变量间存性关系
C.两变量间无线性的可能性很大
D.样本回归系数和总体回归系数不等的可能性p>5%
E.样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P>5%
第14题:
下列关于回归模型的说法,正确的是( )。
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
第15题:
第16题:
第17题:
对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有()
第18题:
在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中,有F=462.58,F的p值=0.000000,则表明()。
第19题:
一元线性回归分析中,在进行t检验时,关于tb和t的关系,说法正确的是( )。
第20题:
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。
第21题:
相关系数的假设检验P值越小,则变量x与y间存在线性关系的可能性越大
同一样本的b和r的假设检验结果相同
建立一个回归方程,且有显著意义,则有一定把握认为x和y间存在因果关系
样本回归系数b<0,且有显著意义,可认为两变量呈负相关
sy,x为各观察值距回归直线的标准差,若变量x与y的相关系数r=1,则必定sy,x=0
第22题:
若tb的绝对值大于t,说明变量x和y之间线性假设不合理
若tb的绝对值小于t,说明变量x和y之间线性假设不合理
若tb的绝对值等于t,说明变量x和y之间线性假设合理
若tb的绝对值等于t,表明回归系数为0的可能性较大,回归系数显著
第23题:
完全负线性相关
低度线性相关
完全正线性相关
不存在线性相关
第24题:
整个回归方程的线性关系不显著
整个回归方程的线性关系显著
该自变量与因变量之间的线性关系不显著
该自变量与因变量之间的线性关系显著