单选题假设检验中，P与α的关系是（）。A P值的大小与α的大小无关B P越小，α越大C P越大，α越大D 二者均需通过计算确定E 二者均可事先确定

题目
单选题
假设检验中，P与α的关系是（）。
A

P值的大小与α的大小无关

B

P越小，α越大

C

P越大，α越大

D

二者均需通过计算确定

E

二者均可事先确定

相似考题

1.表示假设检验中第一类误发生的概率的是A.P一0B.P一1C.P≤O.05D.αS表示假设检验中第一类误发生的概率的是A.P一0B.P一1C.P≤O．05D.αE.1—β

2.若r=0.40,经假设检验得P若r=0.40，经假设检验得PA、可以认为两变量存在直线关系B、尚不能认为两变量存在直线关系C、两变量相关关系密切D、尚不能认为两变量存在相关关系E、不能得出总体相关系数p≠0的结论

3.表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.a=0.05B.P=1C.P>0.05SXB表示假设检验中第二类错误发生的概率为0．05的是A.a=0．05B.P=1C.P>0．05D.P≤O．05E.β=0．05

4.假设检验中，P与α的关系是A、P值的大小与α的大小无关B、P越小，α越大C、P越大，α越大D、二者均需通过计算确定E、二者均可事先确定

参考答案和解析
正确答案： E
解析： 暂无解析
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  • 第1题：

    在假设检验中，P值和α的关系为

    A.P值和α值均可由研究者事先设定
    B.P值的大小与α值的大小无关
    C.P值和α值都不可以由研究者事先设定
    D.P值越大，α值就越小
    E.P值越大，α值就越大

    答案：B
    解析：

  • 第2题：

    相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。


    正确答案:错误

  • 第3题：

    假设检验中P的含义


    正确答案: 指从H0规定的总体随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。

  • 第4题：

    在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是（）。

    • A、正比关系
    • B、反比关系
    • C、加减关系
    • D、没有关系

    正确答案:B

  • 第5题：

    在假设检验中，计算的检验统计量与事件发生的概率之间存在的关系是（）。

    • A、正比关系
    • B、反比关系
    • C、加减关系
    • D、没有关系

    正确答案:B

  • 第6题：

    解释假设检验中的P值。


    正确答案:P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。（它的大小取决于三个因素，一个是样本数据与原假设之间的差异，一个是样本量，再一个是被假设参数的总体分布。）

  • 第7题：

    关于假设检验的注意事项，哪项是错误的（）。

    • A、假设检验的前提必须具有可比性
    • B、选用假设检验方法应符合其应用条件
    • C、正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
    • D、正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
    • E、由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化

    正确答案:E

  • 第8题：

    试述假设检验中α与P的联系与区别。


    正确答案:α值是决策者事先确定的一个小的概率值。
    P值是在H0成立的条件下，出现当前检验统计量以及更极端状况的概率。 P≤α时，拒绝H0假设。

  • 第9题：

    问答题
    怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？

    正确答案： P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是（）。
    A

    正比关系

    B

    反比关系

    C

    加减关系

    D

    没有关系


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    假设检验中，P与α的关系是（）
    A

    P越大，α越大

    B

    P越小，α越大

    C

    二者均需事先确定

    D

    二者均需通过计算确定

    E

    P的大小与α无直接关系


    正确答案： B
    解析： 假设检验中，α需事先确定，P需要通过计算确定，P的大小与α无直接关系，故答案为E。

  • 第12题：

    问答题
    解释假设检验中的P值。

    正确答案：
    假设检验中的P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由就越充分。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    假设检验中，P与α的关系是

    A.P越大，α越大
    B.P越小，α越大
    C.二者均需事先确定
    D.二者均需通过计算确定
    E.P的大小与α无直接关系

    答案：E
    解析：
    假设检验中，α需事先确定，P需要通过计算确定，P的大小与α无直接关系，故答案为E 。

  • 第14题：

    假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？


    正确答案:P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。

  • 第15题：

    假设检验中，P与α的关系是（）

    • A、P越大，α越大
    • B、P越小，α越大
    • C、二者均需事先确定
    • D、二者均需通过计算确定
    • E、P的大小与α无直接关系

    正确答案:E

  • 第16题：

    怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？


    正确答案: P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。

  • 第17题：

    什么是P值？说明其在假设检验中的应用。


    正确答案: 所谓的P值是一个条件概率值，是在原假设H0为真的假设下，由样本观察值计算得到的对原假设H0可信程度的一个度量。
    对于给定的α值，当P值<α时，拒绝原假设H0；当P值≥α时，接受原假设H0。

  • 第18题：

    假设检验中P值定义及其意义是什么？


    正确答案:P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
    P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。

  • 第19题：

    相关系数的假设检验P>0.05，说明两变量无关系。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    单选题
    在假设检验中，计算的检验统计量与事件发生的概率之间存在的关系是（）。
    A

    正比关系

    B

    反比关系

    C

    加减关系

    D

    没有关系


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    试述假设检验中α与P的联系与区别。

    正确答案： α值是决策者事先确定的一个小的概率值。
    P值是在H0成立的条件下，出现当前检验统计量以及更极端状况的概率。 P≤α时，拒绝H0假设。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    假设检验中，P与α的关系是（）。
    A

    P值的大小与α的大小无关

    B

    P越小，α越大

    C

    P越大，α越大

    D

    二者均需通过计算确定

    E

    二者均可事先确定


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？

    正确答案： P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。
    解析： 暂无解析

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