STING
WaveCluster
MAFIA
BIRCH
第1题:
简述k-means算法,层次聚类算法的优缺点。
第2题:
在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。
第3题:
许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是()和()
第4题:
BIRCH是一种()。
第5题:
主要的数据挖掘算法有()。
第6题:
目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用。
第7题:
第8题:
第9题:
Apriori算法
k-means算法
kNN算法
C4.5算法
第10题:
分类器
聚类算法
关联分析算法
特征选择算法
第11题:
层次聚类法
快速聚类法(K-Mans)
基于密度的聚类法
基于网格的聚类法
第12题:
数据
关联
聚类
第13题:
基于网格的聚类方法的优点是:()
第14题:
常见的聚类算法可以分为几类?
第15题:
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()
第16题:
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
第17题:
论述聚类检索算法的基本思想。
第18题:
下列哪种算法属于聚类算法的范畴().
第19题:
JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
JP聚类是基于SNN相似度的概念
JP聚类的基本时间复杂度为O(m)
第20题:
分割聚类法
ID3算法
Apriori算法
遗传算法
第21题:
模糊c均值
EM算法
SOM
CLIQUE
第22题:
K均值
DBSCAN
Apriori
Jarvis-Patrick(JP)
第23题:
对
错