数据挖掘与知识发现
领域知识发现
文档知识发现
动态知识发现
第1题:
知识发现是从数据中发现有用知识的整个过程。
第2题:
数据挖掘通过()发现知识。
第3题:
KDD是数据库知识发现。
第4题:
知识发现的应用领域有哪些?试展望知识发现的发展和应用前景。
第5题:
从网络内容、数据、文档中发现有用信息,挖掘出隐藏在网络数据或文档中的知识内容,这一过程是()
第6题:
直接影响到知识发现的准确度及效率的KDD步骤为()。
第7题:
第8题:
数据源必须是真实的、大量的、准确的
发现的是用户感兴趣的知识
发现的知识是可接受、可理解、可运用的
并不要求发现放之四海而皆准的知识,仅支持特定的发现问题
第9题:
普通任务类
面向专门领域类
通用多任务类
通用单任务类
第10题:
数据处理
数据挖掘
数据利用
数据获取
第11题:
数据总结
数据分类
数据聚类
关联规则发现
企业文化建设
第12题:
数据挖掘与知识发现
领域知识发现
文档知识发现
动态知识发现
第13题:
数据挖掘主要是用于()
第14题:
()用户专门领域的知识发现和数据挖掘。
第15题:
什么是知识发现?知识发现与数据挖掘有何关系?
第16题:
()是数据库中的知识发现(KDD)过程的核心,涉及到知识探索、模型开发和先前的未知模式的发现的方法。
第17题:
什么是KDD?()
第18题:
第19题:
第20题:
对
错
第21题:
数据收集
数据准备
数据挖掘
模式解释与评估
第22题:
第23题:
数据的存储
知识的发现
数据分析
数据的应用
第24题:
Web日志挖掘
Web结构挖掘
Web内容挖掘
Web使用模式挖掘