判断题分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。A 对B 错

题目
判断题
分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。
A

对

B

错

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1.以下关于预测和分类的表述,错误的是()A、预测和分类都需要构建模型B、预测和分类都用模型来估计未知值C、预测和分类当中主要的估计方法是回归分析D、预测和分类主要是用来估计连续值

2.非线性回归有称曲线回归,是指用于市场预测的回归方程是曲线形式的。()此题为判断题(对，错)。

3.下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

4.在用EXCEL进行回归分析时，输出的方差分析表中，Significance F的值是( ).A给定显著性水平时的F检验的临界值B检验统计量F的数值C检验整个回归方程的F检验的p值D检验单个回归系数的t检验的p值

更多“判断题分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。A 对B 错”相关问题

  • 第1题：

    回归预测模型的建立和检验，是回归分析预测法的两个步骤。

    A对

    B错


    对
    略

  • 第2题：

    逻辑回归只能用于二分类问题，即输出只有两种，分别代表两个类别。


    正确答案:错误

  • 第3题：

    常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）

    • A、伽玛回归
    • B、泊松回归
    • C、Logistic回归
    • D、Probit回归

    正确答案:C,D

  • 第4题：

    点火装置的高值输出和低值输出分别用于：（）.

    • A、高值输出用于地面启动和高空再点火；低值输出用于恶劣气候等情况下的连续工作
    • B、高值输出用于恶劣气候等情况下的连续工作；低值输出用于地面启动和高空再点火
    • C、高值输出用于地面启动；低值输出用于恶劣气候等情况下的连续工作和高空再点火
    • D、高值输出用于地面启动和恶劣气候等情况下的连续工作；低值输出用于高空再点火

    正确答案:A

  • 第5题：

    分类和回归都可用于预测，前者输出的是连续数值，后者则输出离散值。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。

    • A、预测自变量
    • B、预测因变量Y取某个值的概率π
    • C、预测风险函数h
    • D、筛选影响因素（自变量）

    正确答案:D

  • 第7题：

    下列哪些算法可用于大数据分析？

    • A、聚类分析
    • B、关联规则
    • C、回归和分类预测
    • D、机器学习

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题：

    关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。

    • A、输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
    • B、输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
    • C、输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
    • D、输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析

    正确答案:C

  • 第9题：

    单选题
    以下关于回归的说法中，不正确的是（）。
    A

    回归是一种预测建模任务

    B

    回归的目标属性是离散的

    C

    回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集

    D

    回归也是一种分类


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
    A

    应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰

    B

    逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理

    C

    逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感

    D

    逻辑回归属于分类算法


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。
    A

    输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算

    B

    输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析

    C

    输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析

    D

    输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是（　）。
    A

    计算回归参数

    B

    合理计算

    C

    输出预测结果

    D

    预测结果分析


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)

    A、给定标签
    B、离散
    C、分类
    D、回归


    D

  • 第14题：

    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）

    • A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰
    • B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理
    • C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
    • D、逻辑回归属于分类算法

    正确答案:A,C,D

  • 第15题：

    数字电路的特点是（）。

    • A、输入输出的信号都是连续的
    • B、输入输出的信号都是离散的。
    • C、输入连续、输出是离散的
    • D、输入信号离散、输出连续

    正确答案:B

  • 第16题：

    分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。


    正确答案:正确

  • 第17题：

    分类变量使用（）建立预测模型

    • A、决策树
    • B、分类树
    • C、离散树
    • D、回归树

    正确答案:B

  • 第18题：

    以下关于回归的说法中，不正确的是（）。

    • A、回归是一种预测建模任务
    • B、回归的目标属性是离散的
    • C、回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集
    • D、回归也是一种分类

    正确答案:B

  • 第19题：

    在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是（　）。

    • A、计算回归参数
    • B、合理计算
    • C、输出预测结果
    • D、预测结果分析

    正确答案:B

  • 第20题：

    判断题
    回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。即将需求作为函数、将影响需求的因素作为变量来预测。回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。

  • 第21题：

    判断题
    逻辑回归只能用于二分类问题，即输出只有两种，分别代表两个类别。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）
    A

    伽玛回归

    B

    泊松回归

    C

    Logistic回归

    D

    Probit回归


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    分类和回归都可用于预测，前者输出的是连续数值，后者则输出离散值。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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