它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
分类一个测试样例开销很大
最近邻分类器基于全局信息进行预测
可以生产任意形状的决策边界
第1题:
对DBMS进行分类的标准主要有( )。 Ⅰ.基于数据模型进行分类 Ⅱ.基本系统所支持的用户个数进行分类 Ⅲ.基于数据库所分布的结点数进行分类 Ⅳ.基于用途进行分类 A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅱ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第2题:
如下哪些不是基于规则的分类器的特点()
第3题:
基于短信内容的识别技术主要有哪几个步骤?()
第4题:
如下哪个不是最近邻分类器的特点()
第5题:
在Excel中,对数据进行分类汇总时,()字段。
第6题:
云图新建人群广告行为数据中的创意分类的数据逻辑是什么?()
第7题:
从预测模型的分类来看,可以将用于企业人力资源预测的模型分成简单预测模型和()
第8题:
企业变化预测模型
最优化模型
模拟模型
以上都是
第9题:
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
分类一个测试样例开销很大
最近邻分类器基于全局信息进行预测
可以生产任意形状的决策边界
第10题:
对
错
第11题:
第12题:
可以确定两个分类汇总
必须确定一个分类汇总
可以不确定分类汇总
可以确定任意个分类汇总
第13题:
如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。
第14题:
预测方法分类体系中包含哪几类()。
第15题:
()是一种基于树结构进行决策的算法
第16题:
如下哪些不是最近邻分类器的特点()
第17题:
云图新建人群ー广告行为数据中的创意分类的数据逻辑是什么?()
第18题:
分类变量使用()建立预测模型
第19题:
决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
第20题:
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
分类一个测试样例开销很大
最近邻分类器基于全局信息进行预测
可以生产任意形状的决策边界
第21题:
轨迹跟踪
决策树
数据挖掘
K近邻算法
第22题:
预测分析的途径分类
预测技术的差异性分类
预测阶段的差异性分类
预测方法的客观性分类
采用模型的特点分类
第23题:
规则集的表达能力远不如决策树好
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
非常适合处理类分布不平衡的数据集
第24题:
规则集的表达能力远不如决策树好
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
非常适合处理类分布不平衡的数据集