判断题基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。A 对B 错

题目
判断题
基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
A

对

B

错

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1.检测方法主要包括基于统计异常检测、基于数据采掘的异常检测、基于神经网络入侵检测等。

2.数据挖掘具有哪些功能？()。A:分类和预测 B:聚类分析 C:关联分析 D:离群点分析 E:数据分析

3.检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测。A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术

4.物联网环境中感知数据具有实时性、周期性与不确定性等特点。因此从感知数据的查询方法角度看,目前的处理方法有()。A.快照查询B.连续查询C.基于事件的查询D.基于生命周期的查询E.基于准确度的查询

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  • 第1题：

    基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。


    正确答案:正确

  • 第2题：

    根据检测目标的不同，恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中，（）属于基于主机的检测方式。

    • A、基于蜜罐检测
    • B、基于深度包检测
    • C、基于沙箱技术检测
    • D、基于区域的检测

    正确答案:C

  • 第3题：

    根据检测目标的不同，恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中，（）属于基于主机的检测方式。

    • A、基于特征码的扫描技术
    • B、基于行为的检测
    • C、基于沙箱技术的检测
    • D、基于启发式检测
    • E、基于深度包检测

    正确答案:A,B,C,D

  • 第4题：

    一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。

    • A、概率
    • B、邻近度
    • C、密度
    • D、聚类

    正确答案:C

  • 第5题：

    物联网环境中感知数据具有实时性、周期性与不确定性等特点。因此从感知数据的查询方法角度看，目前的处理方法有（）。

    • A、快照查询
    • B、连续查询
    • C、基于事件的查询
    • D、基于生命周期的查询
    • E、基于准确度的查询

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第6题：

    根据数据分析方法的不同，入侵检测可以分为两类（）。

    • A、基于主机和基于网络
    • B、基于异常和基于误用
    • C、集中式和分布式
    • D、离线检测和在线检测

    正确答案:B

  • 第7题：

    需要先假设样本空间中所有数据服从某个分布或者数据模型，然后根据模型采用不一致校验识别离群点指的是（）

    • A、基于距离的办法
    • B、基于偏离的办法
    • C、基于统计分布的办法

    正确答案:C

  • 第8题：

    单选题
    一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。
    A

    概率

    B

    邻近度

    C

    密度

    D

    聚类


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值，这种观测值被称为（）。
    A

    特殊点

    B

    观察点

    C

    离群点

    D

    目标点


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    根据检测目标的不同，恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中，（）属于基于网络的检测方式。
    A

    基于特征码的扫描技术

    B

    基于行为的检测

    C

    基于沙箱技术的检测

    D

    基于蜜罐的检测


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    根据检测目标的不同，恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中，（）属于基于主机的检测方式。
    A

    基于蜜罐检测

    B

    基于深度包检测

    C

    基于沙箱技术检测

    D

    基于区域的检测


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测
    A

    统计方法

    B

    邻近度

    C

    密度

    D

    聚类技术


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    根据检测目标的不同，恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中，（）属于基于网络的检测方式。

    • A、基于特征码的扫描技术
    • B、基于行为的检测
    • C、基于沙箱技术的检测
    • D、基于蜜罐的检测

    正确答案:D

  • 第14题：

    在检测前，样品尽量少用预处理，目的是（）

    • A、提高检测方法的灵敏度
    • B、提高检测方法的精密度
    • C、提高检测方法的灵敏度和精密度
    • D、减少操作步骤，防止引入污染物和待测物损失
    • E、防止待测物损失

    正确答案:D

  • 第15题：

    根据检测目标的不同，恶意代码的检测方法可以分为（）。

    • A、基于主机的检测
    • B、基于网络的检测
    • C、基于宿主的检测
    • D、基于区域的检测
    • E、基于应用的检测

    正确答案:A,B

  • 第16题：

    异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值，这种观测值被称为（）。

    • A、特殊点
    • B、观察点
    • C、离群点
    • D、目标点

    正确答案:C

  • 第17题：

    界址发生变化的宗地变更地籍测量中，界址点的检查方法一般有（）。

    • A、检查界址点与邻近界址点的距离
    • B、检查界址点与邻近地物点的距离
    • C、用检测数据与原勘丈数据检查
    • D、解析法检查界址点坐标
    • E、边界调整测量

    正确答案:A,B,D

  • 第18题：

    根据数据分析方法的不同，入侵检测系统可以分为（）两类。

    • A、基于主机和基于网络
    • B、基于异常和基于误用
    • C、集中式和分布式
    • D、离线检测和在线检测

    正确答案:B

  • 第19题：

    单选题
    下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
    A

    JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

    B

    JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

    C

    JP聚类是基于SNN相似度的概念

    D

    JP聚类的基本时间复杂度为O（m）


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    多选题
    界址发生变化的宗地变更地籍测量中，界址点的检查方法一般有（）。
    A

    检查界址点与邻近界址点的距离

    B

    检查界址点与邻近地物点的距离

    C

    用检测数据与原勘丈数据检查

    D

    解析法检查界址点坐标

    E

    边界调整测量


    正确答案： A,D
    解析： 界址发生变化宗地的地籍变更应到实地进行变更地籍测量。在增设新的界址点前应对原有界址点进行检查，若其满足要求，则可继续使用。界址点的检查方法一般有：检查界址点与邻近界址点或邻近地物点的距离、解析法检查界址点坐标两种。

  • 第21题：

    单选题
    根据数据分析方法的不同，入侵检测可以分为两类（）。
    A

    基于主机和基于网络

    B

    基于异常和基于误用

    C

    集中式和分布式

    D

    离线检测和在线检测


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    根据检测目标的不同，恶意代码的检测方法可以分为（）。
    A

    基于主机的检测

    B

    基于网络的检测

    C

    基于宿主的检测

    D

    基于区域的检测

    E

    基于应用的检测


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    需要先假设样本空间中所有数据服从某个分布或者数据模型，然后根据模型采用不一致校验识别离群点指的是（）
    A

    基于距离的办法

    B

    基于偏离的办法

    C

    基于统计分布的办法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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