单选题（）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。A MIN（单链）B MAX（全链）C 组平均D Ward方法

题目
单选题
（）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。
A

MIN（单链）

B

MAX（全链）

C

组平均

D

Ward方法

相似考题

1.聚类技术把( )看做对象。A数据B数据库C簇D数据元组

2.层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。

3.数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低A．B．C．D．

4.在ORACLE数据库系统中为了提高查询速度，通过一种结构可以将两个或两个以上表组合在一起存放，这种结构称为A．视图(view)B．索引(index)C．聚簇(cluster)D．触发器(trigger)

更多“（）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。”相关问题

  • 第1题：

    给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。


    正确答案:错误

  • 第2题：

    从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。


    正确答案:错误

  • 第3题：

    （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。

    • A、MIN（单链）
    • B、MAX（全链）
    • C、组平均
    • D、Ward方法

    正确答案:C

  • 第4题：

    以下是哪一个聚类算法的算法流程（） ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。

    • A、MST
    • B、OPOSSUM
    • C、Chameleon
    • D、Jarvis－Patrick（JP）

    正确答案:C

  • 第5题：

    层次聚类的聚类方式有（）

    • A、凝聚方式聚类
    • B、分解方式聚类
    • C、Q型聚类
    • D、R型聚类

    正确答案:A,B

  • 第6题：

    SNMP设计为一种基于（）的应用层协议，它是TCP/IP协议簇的一部分。


    正确答案:用户数据协议UDP

  • 第7题：

    一个簇中不能包含两个文件的内容。


    正确答案:正确

  • 第8题：

    单选题
    下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
    A

    JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

    B

    JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

    C

    JP聚类是基于SNN相似度的概念

    D

    JP聚类的基本时间复杂度为O（m）


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。
    A

    曼哈顿距离

    B

    平方欧几里德距离

    C

    余弦距离

    D

    Bregman散度


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）
    A

    K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

    B

    K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

    C

    K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

    D

    K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    从点作为个体簇开始每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。

    • A、基于图的凝聚度
    • B、基于原型的凝聚度
    • C、基于原型的分离度
    • D、基于图的凝聚度和分离度

    正确答案:C

  • 第14题：

    在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。

    • A、曼哈顿距离
    • B、平方欧几里德距离
    • C、余弦距离
    • D、Bregman散度

    正确答案:A

  • 第15题：

    在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    开始将N个样品各自作为一类，将规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离，重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类，此种聚类方法是（）

    • A、K－means
    • B、SOM聚类
    • C、系统聚类
    • D、有序聚类

    正确答案:C

  • 第17题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（）。

    • A、描述
    • B、关联分析
    • C、聚类分析

    正确答案:B

  • 第19题：

    单选题
    在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。
    A

    基于图的凝聚度

    B

    基于原型的凝聚度

    C

    基于原型的分离度

    D

    基于图的凝聚度和分离度


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    判断题
    给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    层次聚类的聚类方式有（）
    A

    凝聚方式聚类

    B

    分解方式聚类

    C

    Q型聚类

    D

    R型聚类


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（）。
    A

    描述

    B

    关联分析

    C

    聚类分析


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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