推断时犯取伪错误的概率
推断时取伪弃真的概率
正确推断的概率
是推断的可信度
第1题:
第2题:
在假设检验中,犯第Ⅰ型错误的概率称为()
第3题:
某假设检验,检验水准α=0.05其意义是()
第4题:
假设检验中的显著性水平α是()。
第5题:
参数假设检验的基本原理是()。
第6题:
是否α+β=1?(这里的α是犯弃真错误的概率,β是犯取伪错误的概率)请说明为什么是或为什么不是?
第7题:
当原假设为真时,拒绝原假设的概率为()。
第8题:
在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()
第9题:
P{接受H0
P{拒H0
P{拒绝H0
取伪概率
弃真概率
第10题:
弃真错误概率大,采伪错误概率也增大
弃真错误概率大,采伪错误概率减小
弃真错误概率小,采伪错误概率也减小
两类错误没有关系
第11题:
不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
实际上就是允许犯第二类错误的界限
当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
第12题:
区间估计和假设检验都属于统计推断的内容
假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别
区间估计除可用于推断总体参数的范围,还可以回答假设检验的问题
区间估计可以替代假设检验
假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能
第13题:
第14题:
用来推断无效假设否定与否的概率标准称为()
第15题:
假设检验中显著性水平是()
第16题:
下面说法不正确的是()
第17题:
假设检验进行推断的依据是小概率原理,推断不可能会犯错误。
第18题:
有人认为:假设检验中,给定检验水平a,对于检验假设H0,犯弃真错误的概率为a,则犯采伪错误的概率为1-a,你说对吗?
第19题:
在假设检验中,显著性水平a表示()。
第20题:
推断时犯第Ⅱ类错误的概率
推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率
推断时犯第Ⅰ类错误的概率
推断时犯第Ⅲ类错误的概率
第21题:
置信水平
显著性水平
取伪概率
取真概率
第22题:
不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为O.05
当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
实际上就是允许犯第二类错误的界限
第23题:
推断时犯第二类错误的概率
推断时犯第一和第二类错误的概率
推断时犯第一类错误的概率
推断时犯第一或第二粪错误的概率