问答题ROC曲线

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问答题
ROC曲线
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1.表示准确性比较低的是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0表示有一定的准确性的AUC是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0表示有较高准确性的AUC是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0表示有最佳准确性的AUC是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0表示不符合真实情况的是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！

2.关于受试者工作特征曲线(ROC曲线)的论述下列哪项不正确?A、ROC曲线可表示灵敏度与特异度的关系B、ROC曲线常被用来直观地确定诊断试验的最佳截断值C、ROC曲线是以灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标D、用ROC曲线确定最佳截断值处，其灵敏度和特异度均较好，误诊率和漏诊率均较低E、对同一种疾病的不同诊断方法进行比较时，若将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标图中，则ROC曲线下面积最大的试验其真实性最佳

3.关于ROC曲线,下列说法中不正确的是A、ROC曲线可表示灵敏度与特异度的关系B、ROC曲线常被用来直观地确定诊断试验的最佳分界值C、ROC曲线是以灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标D、用ROC曲线确定的最佳分界值处，其灵敏度和特异度均较好E、ROC曲线可以对同一种疾病的不同诊断方法的真实性进行比较

4.不属于最常见的ROC曲线的类型是A、最理想诊断价值的ROC曲线B、无诊断价值的ROC曲线C、低诊断价值的ROC曲线D、高诊断价值的ROC曲线E、反向诊断价值的ROC曲线

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  • 第1题：

    ROC曲线
    是“受试者工作特征曲线”的简称。ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为纵坐标作图所得出的曲线，是表示灵敏度与特异度之间互换关系的一种方法，所得的曲线可以决定最佳分解值。
    略

  • 第2题：

    表示有较高准确性的AUC是（）

    • A、ROC曲线下面积（AUC.=0.1
    • B、ROC曲线下面积（AUC.=0.5
    • C、ROC曲线下面积（AUC.=0.8
    • D、D.ROC曲线下面积（AU=0.9
    • E、E.ROC曲线下面积（AU=1.0

    正确答案:D

  • 第3题：

    关于受试者工作特征（ROC）曲线，叙述错误的是（）。

    • A、ROC曲线下的面积（AUC.越大，越接近1.0，表示筛查或诊断的真实性越高
    • B、ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值
    • C、当患病率接近50%时，在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点，灵敏性和特异性之和最大，误诊与漏诊例数之和最小
    • D、ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线
    • E、ROC曲线常用于临界点的正确选择

    正确答案:D

  • 第4题：

    表示不符合真实情况的是（）。

    • A、ROC曲线下面积（AUC.=0.1
    • B、ROC曲线下面积（AUC.=0.5
    • C、ROC曲线下面积（AUC.=0.8
    • D、D.ROC曲线下面积（AU=0.9
    • E、E.ROC曲线下面积（AU=1.0

    正确答案:A

  • 第5题：

    问答题
    ROC曲线

    正确答案： 又称受试者工作曲线，以实验的敏感度（真阳性率）为纵坐标，而以1-特异度（假阳性率）为横坐标，依照连续分组测定的数据，分别计算SEN及SPN，按照平面几何的方法将给出的各点连成曲线。
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  • 第6题：

    问答题
    何为真实性、可靠性、预测值、似然比、ROC曲线？

    正确答案： 真实性（validity）是指诊断试验测量值与实际值的符合程度。评价真实性的常用指标包括灵敏度、特异度、误诊率、漏诊率和正确诊断指数等。
    诊断试验的可靠性（reliability）又称精确性（precision）或可重复性（reproducible），是指诊断试验在完全相同条件下，进行重复操作获得相同结果的稳定程度。
    预测值（predictive value）是指在已知试验结果的条件下，表明有或无该病的概率，又称预告值、诊断价值。阳性预测值（positive predictive value）指试验阳性者中患该病者的可能性。阴性预测值（negative predictive value）指试验阴性者中真正为非患者的可能性。
    有病者得出某一试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值，称之为似然比（likelihood ratio，LR）。
    ROC曲线：受试者工作特性曲线是以取不同阳性判断标准时的灵敏度为纵坐标，误诊率为横坐标绘制所得的曲线。它表示灵敏度与特异度之间的相互关系。
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    比较两个诊断同种疾病的ROC曲线（）

    • A、ROC曲线围成面积越大，诊断试验性能越好
    • B、ROC曲线围成面积越小，诊断试验性能越好
    • C、两者ROC曲线围成面积大小一致
    • D、ROC曲线围成面积大小与诊断性能无关
    • E、根据ROC曲线围成面积无法判断诊断试验性能好坏

    正确答案:A

  • 第8题：

    受试者工作特征曲线（ROC）曲线


    正确答案:它使用真阳性率和阴性率作图得出的曲线，可反映灵敏度和特异度的关系。ROC曲线的横轴表示假阳性率，纵轴表示真阳性率。曲线上的任意一点，代表某项筛检试验的特定阳性标准值相对应的灵敏度和特异度。

  • 第9题：

    分析ROC曲线应包括哪几个方面，ROC曲线有何优点和缺点?


    正确答案: 对ROC曲线应从如下几个方面进行分析：
    (1)计算敏感性和特异性的可信区间。
    (2)计算ROC曲线下的面积(AUC)时，其面积值在1.0～0.5之间。
    (3)利用ROC曲线图进行多项试验的统计学比较。
    ROC曲线的优点：①ROC曲线法方法简单、直观，通过图形可直接观察分析方法的准确性；②由于ROC曲线是由灵敏度和特异性绘制而成，因此可全面反映某分析方法的灵敏度和特异性的关系；③ROC曲线与发病率无关。
    ROC曲线的缺点：①ROC曲线图上显示的不是真正的判断值；②ROC曲线的绘图和用AUC进行分析比较繁琐。

  • 第10题：

    问答题
    简述ROC曲线的定义和应用。

    正确答案： ROC曲线：取诊断试验的多个不同界值（5个以上）分别与金标准比较，计算得到多组灵敏度和特异度值，以灵敏度为纵坐标，1－特异度为横坐标，将各个界值对应点连接而成的曲线。
    应用：用于最佳的诊断试验分界值的选择；通过计算各个试验的ROC曲线下面积评价诊断试验的价值。
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  • 第11题：

    问答题
    ROC曲线的主要作用？

    正确答案： （1）选择最佳分解值：基于分解值对诊断试验准确性的影响，取ROC曲线上的拐点作为分解值将会得到最大的准确性，但是必须结合似然比、尤登指数以及筛查和确诊等试验目的综合确定。
    （2）诊断效率分析：利用ROC曲线，除了选择最佳临界值外，还可利用曲线下的面积来评价不同检验项目或不同检测方法对某种疾病的诊断价值。曲线下面积越大，其诊断价值就越大，它是一种非常直观的表达方式。
    （3）对检验结果的评价：从ROC曲线可知，灵敏度和特异度随着诊断分界点的升高或降低而变化。实际上阴性预测值和阳性预测值也随之而变化（预测值是灵敏度和特异度与患病率的函数）。
    （4）综合目前所有的研究资料，用循证医学方法获得的ROC曲线称为系统受试者特征曲线（SROC曲线），SROC曲线能够更加客观的反映新指标的诊断价值，是评价诊断指标是否具备诊断价值的更高水平证据。
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  • 第12题：

    问答题
    什么是ROC曲线，其含义包括哪些内容?

    正确答案： ROC是英文receiver operating characteristic的缩写，其原意是接收机工作特征，最初应用于通讯学领域。ROC曲线用于描绘某种检验的灵敏度与特异性的关系，其中涉及到的几个概念有：①真阳性(TP)，即有病检查为阳性；②假阴性(FN)，有病但检查为阴性；③假阳性(FP)，无病但检查为阳性；④真阴性(TN)，无病检查为阴性。灵敏度＝TP/(TP+FN)特异性=TN/(FP+TN)ROC曲线是以假阳性率(false positive rate，FPR)或1-特异性为横座标，以真阳性率(true positive rate，TPR)或灵敏度为纵坐标，对应于一系列分界值(或决定阈)所构成的曲线。ROC曲线的含义主要包括以下四方面的内容：(1)ROC曲线图上的每一点都代表某一分界值的特异性和灵敏度，由一系列的分界值(或决定阈)构成ROC曲线。(2)理想的ROC曲线图是真阳性率为1.0或100%；假阳性率是0或特异性为100%。(3)当ROC曲线图呈45度对角线时，不能鉴别出真、假阳性率。(4)ROC曲线越向左上偏，曲线下面积越大，其识别能力也就越高，试验的准确性就越高。
    解析： 暂无解析

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