单选题在量化投资中，数据挖掘的主要技术不包括()。A 分类B 关联分析C 预测D 机器学习

题目
单选题
在量化投资中，数据挖掘的主要技术不包括()。
A

分类

B

关联分析

C

预测

D

机器学习

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1.● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

2.论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题，依次从以下3个方面进行论述：①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。

3.信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是()A、应用领域的探索和扩张B、数据挖掘系统的交互性C、隐私保护与信息安全D、Web数据挖掘E、数据挖掘语言的标准化

4.在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

参考答案和解析
正确答案： C
解析： 在量化投资中，数据挖掘的主要技术包括：①关联分析；②分类；③预测；④聚类。
更多“在量化投资中，数据挖掘的主要技术不包括()。”相关问题

  • 第1题：

    下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

    A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

    B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

    C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

    D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


    参考答案：C

  • 第2题：

    在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

    B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

    C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

    D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


    正确答案：B

  • 第3题：

    小波分析在量化投资中的主要作用是（ ）。

    A.进行波形处理
    B.进行预测
    C.进行分类
    D.进行量化

    答案：A
    解析：
    小波分析在量化投资中的主要作用是进行波形处理。

  • 第4题：

    大数据所涉及关键技术很多，主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技术。其中 HBase 属于（ ）技术。

    A.数据采集
    B.数据存储
    C.数据管理
    D.数据分析与挖掘

    答案：B
    解析：
    大数据的关键技术，HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，从定义看选B。

  • 第5题：

    商业智能系统所涉及的技术不包括（）。

    • A、数据仓库技术
    • B、数据挖掘技术
    • C、联机分析处理（OLAP）
    • D、数据源

    正确答案:D

  • 第6题：

    在大数据隐私保护生命周期模型中，隐私保护技术主要包括（）。

    • A、大数据存储
    • B、大数据挖掘
    • C、大数据使用
    • D、大数据发布

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段：（）

    • A、结果分析和评价
    • B、数据挖掘
    • C、数据准备与预处理
    • D、结果利用

    正确答案:D

  • 第8题：

    数据挖掘的技术背景包括（）。

    • A、数据挖掘的技术内涵
    • B、数据挖掘和机器学习
    • C、数据挖掘和统计
    • D、数据挖掘和决策支持系统

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    填空题
    数据挖掘技术包括3个主要部分：（）、（）、（）。

    正确答案： 算法和技术,数据,建模能力
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    传感网的数据管理技术研究内容中主要包括（）以及数据管理系统的研究。
    A

    数据获取技术、存储技术、查询处理技术、分析挖掘技术

    B

    数据获取技术、定位技术、网络安全技术、分析挖掘技术

    C

    数据获取技术、定位技术、查询处理技术、分析挖掘技术

    D

    数据获取技术、存储技术、网络安全术、分析挖掘技术


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    商业智能系统所涉及的技术不包括（）。
    A

    数据仓库技术

    B

    数据挖掘技术

    C

    联机分析处理（OLAP）

    D

    数据源


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    数据挖掘的技术背景包括（）。
    A

    数据挖掘的技术内涵

    B

    数据挖掘和机器学习

    C

    数据挖掘和统计

    D

    数据挖掘和决策支持系统


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A．①数据挖掘、②数据集市

    B．①数据仓库、②数据集市

    C．①数据仓库、②数据挖掘

    D．①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案：C
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第14题：

    关于大数据的关键技术，不包括的是（ ）

    A.数据挖掘
    B.数据存储
    C.数据分析
    D.数据打包出售

    答案：D
    解析：
    大数据的关键技术包括：数据挖掘、数据存储、数据分析。

  • 第15题：

    量化投资涉及到很多数学和计算机方面的知识和技术，总的来说主要有（ ）。
    Ⅰ.工人工智能
    Ⅱ.数据挖掘
    Ⅲ.贝叶斯分类
    Ⅳ.支持向量机
    Ⅴ.分形理论

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ


    答案：C
    解析：
    量化投资涉及到很多数学和计算机方面的知识和技术，总的来说主要有：工人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。

  • 第16题：

    数据挖掘技术包括3个主要部分：（）、（）、（）。


    正确答案:算法和技术；数据；建模能力

  • 第17题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第18题：

    DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    （）是客户关系管理系统的核心技术。

    • A、数据仓库技术和数据存储技术
    • B、数据挖掘技术和数据更新技术
    • C、数据仓库技术和数据挖掘技术
    • D、数据挖掘技术和数据存储技术

    正确答案:C

  • 第20题：

    （）主要承担了搭建大数据平台上层建筑的任务。

    • A、数据存储技术
    • B、数据开发技术
    • C、数据计算技术
    • D、数据挖掘技术

    正确答案:B

  • 第21题：

    多选题
    信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是（）
    A

    应用领域的探索和扩张

    B

    数据挖掘系统的交互性

    C

    隐私保护与信息安全

    D

    Web数据挖掘

    E

    数据挖掘语言的标准化


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段：（）
    A

    结果分析和评价

    B

    数据挖掘

    C

    数据准备与预处理

    D

    结果利用


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
    A

    ①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

    B

    ①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

    C

    ①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

    D

    ①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘


    正确答案： B
    解析： 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

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