建立数据库
统计分析(绘制直方图、正态性检验)
结果解读
以上都正确
以上都不正确
第1题:
A.建立数据库(分析资料)
B.正态性检验
C.单样本t检验(解读结果)
D.以上都正确
E.以上都不正确
第2题:
第3题:
根据频数表所画的直方图,如果其峰向数据大的一侧偏移的分布称为()。
第4题:
u、t和F检验的共同前提条件是()
第5题:
某医生选择适当资料计算相应指标,进行t检验。进行t检验的资料应满足的条件是()。
第6题:
直方图正态化
第7题:
对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法,但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value<0.005因而判数据“非正态”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”检验p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是().
第8题:
建立数据库
统计分析(绘制直方图、正态性检验)
结果解读
以上都正确
以上都不正确
第9题:
第10题:
直方图规定化
直方图均衡
直方图正态化
直方图拉伸
第11题:
负偏态资料
正偏态资料
偏态资料
正态或近似正态资料
以上都不是
第12题:
按少数服从多数原则,判数据“正态”。
任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中,相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法,判数据“非正态”。
检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论。
第13题:
A.正态/非正态数据、方差相等、分布外形相同,检验中位数的相等性
B.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同,检验中位数的相等性
C.正态数据、方差相等、分布外形相同,检验中位数的相等性
D.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同/不相同,检验中位数的相等性
第14题:
第15题:
分析计数资料时,最常用的显著性检验方法是()
第16题:
正态性检验的操作方法包括()
第17题:
作秩和检验要求资料()
第18题:
将随机分布的图像直方图修改为均匀分布的输出图像直方图称为()
第19题:
在spss软件中,直方图和正态性的步骤为()
第20题:
方差齐性
正态性
可加性
正态性和方差齐性
正态性,方差齐性和可加性
第21题:
正偏态分布
负偏态分布
正态分布
二项分布
以上都不是
第22题:
该数据不是连续性数据
该数据不能判定是否正态
该数据是正态的
该数据代表的总体符合规格的概率为75%
第23题:
偏态资料
负偏态资料
正偏态资料
正态或近似正态资料
以上都不是
第24题:
Analyze----DescriptiveStatistics----Frequency,可以实现简单直方图、在直方图上显示正态曲线
Analyze----Explore,可同时实现带检验的正态图(两种检验统计量)、直方图、茎叶图、M-估计值、界外值、百分位数
Analyze----NonparametricTests----1-SampleK-STest,直接实现正态性检验
以上都正确
以上都不正确