问答题神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？
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问答题
神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？
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第1题：
提高遥感图像分类的主要对策有哪些？
正确答案: 提高遥感图像分类的主要对策有以下几个方面：
（1）多种信息的综合利用：包括几何信息、纹理信息、地形信息等的综合利用。
（2）混合像素的分解处理：混合像素是遥感图像中较普遍存在的现象。尤其是低分辨率的卫星图像，一个像素覆盖的地面范围内往往包含一种以上的地物类别。这种混合像素的灰度值必为各组分图像灰度的混合值，传统的基于逐个像素的判别就会发生困难，有很大的不确定性，必须进行混合像素的分解处理
（3）分层分类与专家系统的应用：所谓分层分类就是模拟目视解译，对复杂图像进行多层次的分析判断，先把容易识别确定的地物提取出来，再针对彼此混淆的地类采用不同的判据进行区分，先易后难，由表及里，分层处理，逐步推进。遥感图像解译专家系统是模式识别与人工智能技术相结合的产物。应用人工智能技术，运用遥感图像解译专家的经验和方法，模拟遥感图像目视解译的具体思维过程，进行遥感图像解译。它使用人工智能语言讲某一领域的专家分析方法或经验，对地物的多种属性进行分析判断，确定类别。 -
第2题：
遥感数字图像计算机分类有（）和（）两种方法，其区别在于（）
正确答案:监督分类；非监督分类；是否使用训练场地 -
第3题：
遥感图像分类的主要依据是（）；遥感图像计算机分类的依据是（）
- A、地物的光谱特征；遥感图像像素的相似度
- B、遥感图像像素的相似度；地物的光谱特征
- C、地物热辐射差异；遥感图像色彩相似度
正确答案:A -
第4题：
简述遥感图像计算机分类的基本过程
正确答案: 遥感图像的计算机分类，是以数字图像为研究对象的，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术，对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析处理，依据其特征变量，将特征空间划分为互不重叠的子空间，把各个像元划归到各个子空间的过程。
1）根据图像分类目的的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
2）根据研究区域，收集、分析地面参考信息与有关数据。
3）根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。
4）找出代表这些类别的统计特征。
5）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。
6）对遥感图像中各像素进行分类。
7）分类精度检查。
8）对判定分析的结果进行统计检验。 -
第5题：
问答题叙述遥感图像监督法分类的基本原理，请你设计一个完整的框架以实现遥感图像的监督法分类，指出每一步的功能。正确答案： 在事先知道样本区类别的信息的情况下对非样本数据进行分类的方法即监督法分类。其基本思想如下：
首先，利用已知的样本类别和类别的先验知识（可通过对分类地区的目视判读、实地勘测或结合ＧＩＳ信息获得），确定判别函数和相应的判别准则，这一利用一定数量的已知类别的样本的观测值求解待定参数的过程称之为学习或训练；
其次，将未知类别的样本的观测值代入判别函数；
最后，根据判别准则对该样本的所属类别做出判定。
监督法分类可分为七个主要步骤，具体功能如下：
1.确定感兴趣的类别数——用于确定要分类的地物，以建立这些地物的先验知识。
2.特征变换和特征选择——通过该项处理，即能减少参加分类的影像数，加快分类速度，又能满足分类需要，提高分类精度。
3.选择训练样区——选择合适的训练样区是获取正确的分类结果的必要条件，因为监督分类关于类别的数字特性都是从训练样区中获得的。训练样区选择时必须注意准确性、代表性和统计性三个问题。
4.确定判别函数和判别规则——利用训练样本的数据统计计算出判别函数的参数，以利用判别函数和攀比规则对其他非样本取得数据进行分类。
5.依据判别函数和判别规则对非训练样区进行分类。
6.对可能存在的误分目标进行人工干预改正。
7.对结果利用现有资料进行精度评价。解析： 暂无解析 -
第6题：
单选题遥感图像分类的主要依据是（）；遥感图像计算机分类的依据是（）A地物的光谱特征；遥感图像像素的相似度
B遥感图像像素的相似度；地物的光谱特征
C地物热辐射差异；遥感图像色彩相似度
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第7题：
问答题提高遥感图像分类的主要对策有哪些？正确答案： 提高遥感图像分类的主要对策有以下几个方面：
（1）多种信息的综合利用：包括几何信息、纹理信息、地形信息等的综合利用。
（2）混合像素的分解处理：混合像素是遥感图像中较普遍存在的现象。尤其是低分辨率的卫星图像，一个像素覆盖的地面范围内往往包含一种以上的地物类别。这种混合像素的灰度值必为各组分图像灰度的混合值，传统的基于逐个像素的判别就会发生困难，有很大的不确定性，必须进行混合像素的分解处理
（3）分层分类与专家系统的应用：所谓分层分类就是模拟目视解译，对复杂图像进行多层次的分析判断，先把容易识别确定的地物提取出来，再针对彼此混淆的地类采用不同的判据进行区分，先易后难，由表及里，分层处理，逐步推进。遥感图像解译专家系统是模式识别与人工智能技术相结合的产物。应用人工智能技术，运用遥感图像解译专家的经验和方法，模拟遥感图像目视解译的具体思维过程，进行遥感图像解译。它使用人工智能语言讲某一领域的专家分析方法或经验，对地物的多种属性进行分析判断，确定类别。解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题遥感图像存储格式有哪些？正确答案： （1）BSQ格式：所谓BSQ格式即按波段记录数据文件，陆地卫星4，5好CCT格式就是BSQ格式。这种格式的CCT磁带中，每一个文件记载的是某一个波段的图像数据。其第一个波段数据文件之前都有一个图像属性文件，后面又有一个尾部文件。
（2）BIL格式：BIL格式是一种按照波段顺序交叉排列的遥感数据格式，BIL格式于BSQ格式相似。
（3）TIFF格式：标签化文件格式（TIFF.是Aldus公司和微软公司合作开发的一个多用途可扩展的用于存储栅格图像的文件格式。TIFF不仅能很好地处理黑白、灰度、彩色图像，而且还支持对图像橡树的许多数据压缩方案。
（4）BMP格式：现在很多的遥感图像处理系统是基于Windows操作系统的。而Windows把BMP作为其图像的标准格式，并且内涵了一台支持BMP图像处理的APT函数。BMP格式一般由两大部分组成：文件头和实际图像信息。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么？正确答案： 根据一个像素被分到一个类还是多个类，可将遥感图像分类方法分为硬分类和软分类。图像上的一个像素只能被分到一个类的分类方法称为硬分类。传统的统计分类方法都是硬分类。硬分类有时可能不合理。因为有些像素可能同时具有两个类或多个类的性质。图像上的每一个像素可以同时被分到两个或两个以上类的分类方法，称为软分类，这时每个像素除了被分类外，还同时允许它在不同的两个或多个类中具有隶属概率或部分隶属值。这是对硬分类不合理一面的一种较合理的解决方式。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题简述高程信息在遥感图像分类中的应用。正确答案： 由于地形起伏的影响，会使地物的光雾反射特性发生变化，并且不同地物的生长地域往往受海拔高度或坡度坡向的制约，所以将高程信息作为辅助信息参与分类将有助于提高分类的精度。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题遥感图像的种类，影像，遥感图像，相片的含义是什么？正确答案： 遥感图像的种类：
按平台类型可有：航天、航空、地面遥感图像；
按波段可有：紫外、可见光、近红外、热红外等遥感图像；
按比例尺可有：大、中、小比例尺图像；
按消色与否可有：黑白、彩色、真彩色、假彩色图像。
影像：地物反射或发射的电磁辐射，通过成像系统处理以后产生与地物相似的形象称为影像。
遥感影像：通过遥感平台上的遥感器对地球表面摄影或扫描获得的图像称为遥感影像。
遥感图像，：经过处理或再编码后产生的与原物相似的形象称为遥感图像。
相片：将光学摄影成像二维连续的影像称为相片。解析： 暂无解析 -
第12题：
填空题遥感图像的分类依据是（）正确答案： 地物光谱特征解析： 暂无解析 -
第13题：
遥感图像自动分类
正确答案: 按照决策理论方法，需从被识别的模式中，提取一组反映模式属性的测量值，并把模式特征定义在一个特征空间中，进而用决策的原理对特征空间进行划分。 -
第14题：
遥感图像的分类依据是（）
正确答案:地物光谱特征 -
第15题：
简述遥感图像分类流程。
正确答案:遥感图像分类流程如下：
（1）预处理：包括确定工作范围、多源图像的几何配准、噪声处理、辐射校正、几何精校正、多图像融合等。
（2）特征选取：包括特征选择和特征提取。特征选择是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征；特征提取是在特征选择以后，利用特征提取算法（如主成分分析算法）从原始特征中求出最能反映地物类别性质的一组新特征。
（3）分类：根据特征与分类对象的实际情况选择适当的分类方法。
（4）分类后处理：由于分类过程是按像素逐个进行的，分类结果图像中成片的地物类别分布区往往会出现零星的异类像素，其中许多是不合理的。因此，要根据分类的要求进行后处理工作。
（5）结果检验：对分类的精度与可靠性进行评价。
（6）结果输出：对于达到精度要求的分类图像，根据需要和用途，设置投影、比例尺、图例等制作专题图，或将数据转换为向量格式，供其它系统使用。 -
第16题：
问答题简述遥感图像分类流程。正确答案： 遥感图像分类流程如下：
（1）预处理：包括确定工作范围、多源图像的几何配准、噪声处理、辐射校正、几何精校正、多图像融合等。
（2）特征选取：包括特征选择和特征提取。特征选择是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征；特征提取是在特征选择以后，利用特征提取算法（如主成分分析算法）从原始特征中求出最能反映地物类别性质的一组新特征。
（3）分类：根据特征与分类对象的实际情况选择适当的分类方法。
（4）分类后处理：由于分类过程是按像素逐个进行的，分类结果图像中成片的地物类别分布区往往会出现零星的异类像素，其中许多是不合理的。因此，要根据分类的要求进行后处理工作。
（5）结果检验：对分类的精度与可靠性进行评价。
（6）结果输出：对于达到精度要求的分类图像，根据需要和用途，设置投影、比例尺、图例等制作专题图，或将数据转换为向量格式，供其它系统使用。解析： 暂无解析 -
第17题：
填空题遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换之后的图像，采用（）或（）对变量特征空间进行划分来达到分类的目的。正确答案： 决策理论、统计方法解析： 暂无解析 -
第18题：
问答题遥感图像模型是什么，有什么意义？正确答案： 遥感图像模型是传感器探测地物电磁波辐射能量所得到的遥感图像从理论角度归纳出的一个具有普遍意义的模型。遥感图像模型从理论上对遥感图像的意义进行了解释。单波段图像可以表述为一个函数。适应于不同的需要，在数学方式上遥感数字图像有确定性表示和统计性表示。统计特征是遥感图像的基本特征，通过多波段统计特征的分析和纹理分析，可以快速地提取图像中的有效信息。解析： 暂无解析 -
第19题：
名词解释题遥感图像的分类正确答案： 遥感图像的分类（Classfication）是将图像所有的像元按性质分为若干类别（Class）的过程。分类的方法有监督分类和非监督分类解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题汽油直接喷射式发动机有何优缺点？是如何分类的？正确答案： 优点：
（1）进气管道中没有狭窄的喉管。空气流动阻力小，充气性能好，因此输出功率也较大。（2）混合气的分配均匀性好。
（3）可以随着发动机的使用工况及使用场合的变化而配置一个最佳的混合气成分。这种最佳混合气成分可同时按发动机的经济性、动力性，特别是按减少排放有害物的要求来确定。
（4）具有良好的加速等性能。
（5）不像化油器那样在进气管内留有相当的油膜层，这对于降低油耗也有一定的好处。
缺点：系统的布置复杂，制造成本较高。
分类：
（1）按汽油喷射位置的不同可分为缸内喷射式和缸外喷射式。
（2）按控制系统结构形式的不同分为机械控制式和电子控制式。
（3）按喷油器数目的不同可分为单点喷射式和多点喷射式。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题遥感图像计算机分类中存在的主要问题是什么？正确答案： （1）未充分利用遥感图像提供的多种信息
（2）提高图像分类精度受到限制解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题简述遥感图像计算机分类的一般原理。正确答案： 遥感图像分类就是把图像中的每个像元或区域划归为若干类别中的一种，即通过对各类地物的光谱特征分析来选择特征参数，将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将影像内各个像元划分到各个子空间中去，从而实现分类。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题什么是遥感图像，并说明遥感模拟图像与遥感数字图像的区别。正确答案： 图像（imagE.是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被描述或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。遥感数字图像（digitaimagE.是指以数字形式表述的遥感影像.按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为数字图像和模拟图像。数字图像是指被计算机存储、处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像，它属于不可见图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。解析： 暂无解析