通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。C、计算图像中各个灰度值的累计分布概率。
对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
第1题:
指出下面正确的说法:()。 ①基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。 ②基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。 ③基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。 ④基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
第2题:
高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分,因而滤波所得的图像往往偏暗,对比度差,所以常常需要在滤波后进行()。
第3题:
用f(x,y)表示图像亮度,i(x,y)表示入射分量,r(x,y)表示反射分量,则对一幅图像可以建模为f(x,y)=i(x,y)·r(x,y)。该模型是以下哪种图像增强方法的基础()。
第4题:
下面说法正确的是:()。
第5题:
使用同态滤波方法进行图像增强时,以下处理顺序正确的是()。 ①通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
第6题:
指出下面正确的说法:()。
第7题:
()是使图像中()成分消退,降低图像的反差,在频域处理中称为()。
第8题:
锐化,低频,低通滤波
平滑,低频,高通滤波
平滑,高频,低通滤波
锐化,高频,高通滤波
第9题:
基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好
第10题:
①②
①③
③④
②④
第11题:
对比度线性展宽方法
同态滤波方法
线性动态范围调整方法
非线性动态范围调整方法
第12题:
基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换
基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种
基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果
第13题:
使用同态滤波方法进行图像增强时,不包含以下哪个过程().
第14题:
下面基于像素的图像增强方法说法正确的是()。
第15题:
频域进行图像增强、去噪、边缘检测分别用哪种滤波器?
第16题:
图像频域滤波是先将图像进行二维傅里叶变换,然后再与频域滤波器矩阵(模板)作乘法运算,而图像空域滤波是将图像直接与空域滤波器模板作()运算。
第17题:
使用同态滤波方法进行图像增强时,不包含以下哪个过程()。
第18题:
梳状滤波器是将()分开。
第19题:
锐化,高频,低通滤波
平滑,低频,高通滤波
平滑,高频,低通滤波
锐化,低频,高通滤波
第20题:
加法
乘法
除法
卷积
第21题:
通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。C、计算图像中各个灰度值的累计分布概率。
对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
第22题:
直方图均衡化;
低频加强;
图像均匀加亮;
中值滤波;
第23题:
通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开
将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波
计算图像中各个灰度值的累计分布概率
对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算
第24题:
①②④
①④②
①②③
①③②