分组过多
不适当的分组
剔除了不合格或不合格品的数据
混杂了不同分布的数据
第1题:
第2题:
在质量波动分析中,由于数据分组不当造成的直方图分布类型是()。
第3题:
数据分组过多或测量读数错误而形成的质量统计直方图形状为()形。
第4题:
工序质量分布的标准形状是正态分布,当直方图形异常,为孤岛形时,分析其原因,可能为()。
第5题:
关于直方图,下列说法正确的是()。
第6题:
在利用直方图对质量数据进行分析时,出现双峰型直方图的原因是()。
第7题:
偏向型
双峰型
孤岛型
锯齿型
第8题:
分组过多,测量方法不当或读数有问题等原因造成的
数据来源于两个不同的生产条件,没有预先进行分层造成的
由于加工习惯、返修或剔除废品而造成的
人、机器、材料、方法、测量、环境等因素的突变造成的
第9题:
偏向型
双峰型
孤岛型
锯齿型
第10题:
分组不当
对上限控制太严
分析时夹杂了其他分布的少量数据
数据收集不正常
第11题:
分组太细
人为剔除了不合格品
分组太粗
数据来自不同的工序条件
第12题:
对称型
锯齿型
偏向型
孤岛型
第13题:
直方图出现双峰型的原因可能是()
第14题:
造成直方图呈双峰型排列的因素是()。
第15题:
数据分组过多或测量读数错误而形成的质量统计直方图形状为()型。
第16题:
直方图呈孤岛形,究其原因,可能是()。
第17题:
建立直方图时,如果分组过多或测量数据不准确,则直方图的形状会是()
第18题:
与数据的分组有关,数据分组过多
过程中有趋势性变化的因素影响
数据中混杂了少量其他过程的数据
数据经过挑选,剔除了部分数据
第19题:
数据分组过多
原材料不合格
将两个总体的数据混在一起
人为剔除不合格品
第20题:
分组组距太小、测量方法不当或读数有问题
剔除了不合格产品数据
操作习惯或对某一方向控制太严
由两种不同材料、工艺或设备施工数据混杂所造成
第21题:
双峰型
孤岛型
平顶型
锯齿型
第22题:
出现折齿形是由于分组过多,组距太细所致
出现孤岛形是由于人为剔除了不合格品造成的
出现孤岛形式由于原材料或操作方法的显著变化造成的
出现双峰形是由于人为剔除了不合格品造成的
出现绝壁形是由于人为剔除了不合格品造成的
第23题:
偏向型
平顶型
孤岛型
双峰型