多选题t检验的适用条件()A样本来自正态总体B两样本均数比较时,要求两样本总体方差齐同C两小样本的比较D两大样本的比较E两样本构成的比较

题目
多选题
t检验的适用条件()
A

样本来自正态总体

B

两样本均数比较时,要求两样本总体方差齐同

C

两小样本的比较

D

两大样本的比较

E

两样本构成的比较


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参考答案和解析
正确答案: A,C
解析: 暂无解析
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  • 第1题:

    两小样本比较的假设检验,首先考虑()。

    A、t检验

    B、秩和检验

    C、t检验或秩和检验

    D、资料符合t检验条件还是秩和检验条件

    E、u检验


    答案:D

  • 第2题:

    简述配对t检验适用的资料种类和设计情形。


    答案:
    解析:
    适用于配对设计的计量资料(1分)。配对设计包括以下情形(1)同一研究对象(1分)分别接受两种不同的处望(1分)(2)同一研究对象(1分)接受一种处理前后的比较(1分)

  • 第3题:

    两小样本比较假设检验。

    A.资料符合t检验还是秩和检验和条件
    B.t检验或秩和检验均可
    C.用t检验
    D.用秩和检验
    E.直接比较两样本统计量的大小

    答案:A
    解析:

  • 第4题:

    u检验和t检验以及方差分析的适用条件各是什么?
    (1)u检验的适用条件:当总体标准差ς未知,但样本含量n较大(一般n>50)或总体标准差ς已知(该情况不常见)时,选用u检验。
    (2)t检验的适用条件:当总体标准差ς未知,样本含量n较小时,理论上要求样本来自正态分布的总体。完全随机设计的两个小样本(n≤50)均数比较时还要求两总体方差相等。
    (3)方差分析对要求各样本为随机样本,各样本来自正态总体,各样本所代表的总体方差齐性或相等。

  • 第5题:

    t检验与F检验的适用条件和应用范围有何异同?


    正确答案:t检验适用于两个样本均数的比较,F检验适用于多个样本的比较。
    t检验的应用条件:要求各样本来自相互独立的正态总体且各总体方差齐。
    方差分析的应用条件
    (1)各样本是相互独立的随机样本,且来自正态分布总体。
    (2)各样本的总体方差相等,即方差齐性。

  • 第6题:

    t检验的应用条件是()和()。而u检验的应用条件是()。


    正确答案:样本取自正态总体;两样本均数比较要求方差齐性;样本例数 n 较大或样本例数虽小但总体标准差已知

  • 第7题:

    两个小样本数值变量资料比较的假设检验,首先应考虑()。

    • A、用t检验
    • B、用秩和检验
    • C、t检验或秩和检验均可
    • D、用u检验
    • E、资料符合t检验还是秩和检验的条件

    正确答案:E

  • 第8题:

    两小样本的定量变量比较作假设检验首先考虑( )

    • A、用t检验
    • B、用秩和检验
    • C、t检验或秩和检验均可
    • D、变量符合t检验还是秩和检验条件

    正确答案:D

  • 第9题:

    t检验()

    • A、适用条件为总体呈正态分布
    • B、适用条件为样本取自正态总体
    • C、可用于两个或两个以上样本均数的比较
    • D、是一种非参数统计方法

    正确答案:B

  • 第10题:

    t检验和u检验的应用条件各是什么?


    正确答案:(1)t检验的应用条件是:样本取自正态总体,作两样本均数比较时还要求两总体方差相等;
    (2)u检验的条件是:样本例数n较大(如n>100),或n虽小而总体标准差σ已知。

  • 第11题:

    t检验的条件是()。


    正确答案:样本来自正态总体,方差未知且为小样本

  • 第12题:

    问答题
    简单叙述T检验的条件。

    正确答案: T检验的条件:小样本,虽然总体标准差未知,但知道样本标的差,总体是正态或近似正态分布,两独立样本的总体标准差被认为相等。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    两个小样本数值变量资料比较的假设检验,首先应考虑

    A.用t检验
    B.用秩和检验
    C.t检验或秩和检验均可
    D.用u检验
    E.资料符合t检验还是秩和检验的条件

    答案:E
    解析:

  • 第14题:

    G-Q检验以t检验为基础,适用于样本容量较大的情况。( )


    答案:错
    解析:
    G-Q检验以F检验为基础,适用于样本容量较大,异方差为单调递增或单调递减的情况。

  • 第15题:

    要比较符合t检验条件的数值型变量资料,应选择用

    A.t检验
    B.Wileoxon秩和检验
    C.Wilcoxon符号秩和检验
    D.u检验
    E.K-W检验

    答案:A
    解析:

  • 第16题:

    t检验适用于小样本的差异显著性检验。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    请简述t检验的应用条件。


    正确答案: (1)单样本的t检验要求资料服从正态分布。
    (2)配对t检验要求差值服从正态分布。
    (3)两样本的t检验要求两组数据服均从正态分布,切两样本的方差相等,尤其对小样本。
    (4)假设检验的结论不能绝对化。通过假设检验作出的检验推断具有概率性,有可能发生两类错误。拒绝HO时犯I型错误,接受HO时间犯II型错误。
    (5)假设检验和区间估计的区别。假设检验用于推断质的不同的两个总体或多个总体参数是否不等。可信区间估计是用于说明量的大小,推断总体参数的范围。可信区间可以回答假设检验的问题。在判断两个或多个总体参数是否不相等时,假设检验与区间估计是完全等价的。

  • 第18题:

    定量资料两组比较的假设检验,首先应考虑()。

    • A、t检验
    • B、秩和检验
    • C、方差分析
    • D、资料符合t检验还是秩和检验的条件
    • E、X2检验

    正确答案:D

  • 第19题:

    要比较符合t检验条件的数值型变量资料,应选择用()

    • A、t检验
    • B、u检验
    • C、Wileoxon秩和检验
    • D、Wilcoxon符号秩和检验
    • E、K-W检验

    正确答案:A

  • 第20题:

    t检验有几种?各适用于哪些情况?


    正确答案: t检验以t分布为理论基础。小样本时要求假定条件:资料服从正态分布,方差齐同。
    一般分为三种:
    一是样本均数与总体均数比较的t检验。即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较;
    二是配对资料的t检验。例如治疗前后的比较,或配成对子的实验动物之间的比较。
    三是两个样本均数比较的t检验;两组的样本量可以不相同。
    此外尚有相关系数、回归系数的t检验。

  • 第21题:

    卡方检验的适用范围和各个公式的适用条件是什么?


    正确答案:卡方检验用于:推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别,两个分类变量间有无相关关系,多个率的趋势检验,以及两个率的等效检验等。此外,也用于频数分布的拟合优度检验。
    对不同的设计类型的资料,检验的应用条件不同:
    1、完全随机设计两样本率的比较
    1)当n>40,且T≥5时,用非连续性校正值;
    若所得P≈α,则改用四格表的确切概率法。
    2)当n≥40,且有1≤T<5时,用连续性校正值。
    3)n<40,或有T<1时,不能用检验,应当用四格表的确切概率法。
    2、配对设计四格表
    1)当b+c≥40,
    2)当b+c<40,需作连续性校正,
    3、行列表资料
    1)不宜有1/5以上格子的理论频数小于5,或有1个格子的理论频数小于1;
    2)单向有序行列表,在比较各处理组的效应有无差别时,应该用秩和检验或Ridit检验;
    3)多个样本率(或构成比)比较的检验时,结论为拒绝无效假设时,只能认为各总体率(或总体构成比)之间总的说来有差别,但不能说明它们彼此之间都有差别,或某两者间有差别。若想进一步了解哪两者的差别有统计学意义,可用分割法。

  • 第22题:

    Fisher精确检验法的适用条件是()

    • A、T>5
    • B、n>40
    • C、T<1或n<40
    • D、1
    • E、以上都对

    正确答案:E

  • 第23题:

    问答题
    u检验和t检验以及方差分析的适用条件各是什么?

    正确答案: (1)u检验的适用条件:当总体标准差ς未知,但样本含量n较大(一般n>50)或总体标准差ς已知(该情况不常见)时,选用u检验。
    (2)t检验的适用条件:当总体标准差ς未知,样本含量n较小时,理论上要求样本来自正态分布的总体。完全随机设计的两个小样本(n≤50)均数比较时还要求两总体方差相等。
    (3)方差分析对要求各样本为随机样本,各样本来自正态总体,各样本所代表的总体方差齐性或相等。
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    判断题
    t检验适用于小样本的差异显著性检验。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析