$4050
$4030
$3970
$3930
第1题:
某企业资料如下:

(1)定量判断产量与单位产品成本间的相关系数;
(2)用最小二乘法建立线性回归方程,并说明回归系数的经济含义;
(3)计算估计标准误差(以上问题均保留四位小数)。

第2题:
第3题:
第4题:
某公司应用简单回归分析方法分析在厂房全面运营的条件下维修成本与机器动作时间在为期26周中的时间的关系。回归分析产生了以下估算的成本公式:维修成本=$60+$0.25×机器小时。回归分析同时产生了0.85的决定系数(r2)。以下哪项关于上述回归分析的说法是正确的?()
第5题:
直线回归与相关分析中,回归系数b=-2.689,P<0.05则()。
第6题:
-Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长(cm)估计身高(cm)的回归方程,若前臂长换成国际单位米(m),则此方程()
第7题:
内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下: 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时,预计设备成本是多少?()
第8题:
截距不变,回归系数增加K
回归系数不变,截距增加K
回归系数与截距均增加K
回归系数与截距均增加K倍
第9题:
回归直线斜率等于零
相关系数r小于零
相关系数r大于零
截距α一定等于1
截距α一定等于-1
第10题:
机器设备使用年限
建造成本
市场价格资料
生产厂家数量
第11题:
通过将机器运做小时数代入方程式,此分析可用于确定任何阶段任何生产规模的生产成本;
方程式中的60美元代表了对公司厂房关闭时固定维修成本的最佳估算;
方程式中的0.25是成本概算的系数斜率,代表机器每动做一小时所发生的平均可变维修成本;
r2=0.85表明适合性(goodnessoffit)较差,因为该价值接近最高值1.0。
第12题:
截距和回归系数都变大
回归系数变大
截距变大
截距和回归系数都不改变
截距和回归系数都变小
第13题:
Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长(cm)估计身高(crn)的回归方程,若前臂长换成国际单位米(m),则此方程
A.截距和回归系数都变大
B.回归系数变大
C.截距变大
D.截距和回归系数都不改变
E.截距和回归系数都变小
第14题:
第15题:
直线回归与相关分析中,回归系数b=-2.689,P<0.05,则()
第16题:
某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程,如果他抽查的成本数据有误差,每个数据均比实际数值多K,则回归方程的()
第17题:
关于直线相关与直线回归的说法正确的是()。
第18题:
一元线性回归方程的回归系数包括()。
第19题:
相关系数与回归系数()
第20题:
不,与机器相关的单位生产成本应为$2.00
不,与机器相关的单位生产成本应为$0.67
不,与机器相关的单位生产成本应为$0.90
是,与机器相关的单位生产成本应为$0.50
第21题:
第22题:
X与Y之间一定存在因果关系
若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值
若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值
表明总体相关系数p≠0
表明总体相关系数p=0
第23题:
回归系数
相关系数
相对比
截距
率