更多“当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是(  )。”相关问题
  • 第1题:

    下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。

    A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

    B.x为因变量,Y为自变量

    C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数

    D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量

    E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值


    正确答案:ABDE

  • 第2题:

    下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g

    下列叙述中,正确的是()。

    A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关

    B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加

    C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上

    D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势


    本题答案:C, D

  • 第3题:

    已知两个变量x与y的5对观测值,如表2.2-1所示。用r表示其相关系数,用(作图)bx表示丁对x的一元线性回归方程,则有( )。

    A.r>0

    B.r<0

    C.b>0

    D.b<0

    E.b=0


    正确答案:AC
    解析:因为y随x的增大而增大,所以b>0,相关系数r>0。

  • 第4题:

    如果在y关于x的线性回归方程=,那么x和y两变量间的相关系数r有( )。

    A.r=0

    B.r=1

    C.r<0

    D.r>0


    正确答案:C
    解析:因为b0,则y随x的增大而减小,所以x与y负线性相关,则r0。

  • 第5题:

    关于一元线性回归的正确表述有(  )。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

    答案:B,C,D,E
    解析:
    一元线性回归,是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量,在现实中,模型的参数β0、β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。

  • 第6题:

    在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。


    正确答案:错误

  • 第7题:

    如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与两个变量间的相关系数r必有()。

    • A、r>O
    • B、r<0
    • C、r=0
    • D、r=1

    正确答案:A

  • 第8题:

    若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是()

    • A、[0,1]
    • B、[-1,0]
    • C、[-1,1]
    • D、小于0的任意数

    正确答案:A

  • 第9题:

    一元线性回归方程的回归系数包括()。

    • A、斜率a
    • B、截距b
    • C、相关系数r
    • D、显著性指标

    正确答案:A,B

  • 第10题:

    当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。

    • A、不相关
    • B、正相关
    • C、负相关
    • D、非线性相关
    • E、不能确定

    正确答案:A,D

  • 第11题:

    判断题
    当两变量的相关系数r=0时,应结合散点图作出合理的解释。
    A

    B


    正确答案:
    解析: r=o只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系,它们之间可能存在非线性相关关系。变量之间的非线性相关程度比较大时,就可能会导致r=0。因此,当r=0或很小时,不能轻易得出两个变量之间不存在相关关系的结论,而应结合散点图作出合理的解释。

  • 第12题:

    多选题
    当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是(  )。
    A

    不相关

    B

    正相关

    C

    负相关

    D

    非线性相关

    E

    不能确定


    正确答案: B,C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    若两个变量存在负线性相关关系,则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是( )。

    A.[0,1]

    B.[-1,0]

    C.[-1,1]

    D.小于0的任意数


    正确答案:A

  • 第14题:

    在一元线性回归分析中,对简单相关系数r来说,结论正确的有( )。

    A.-1≤r≤1

    B.r=1,完全正线性相关

    C.r=-1,完全负线性相关

    D.r=0,不线性相关

    E.r>1


    正确答案:ABCD

  • 第15题:

    设r为变量X与Y的相关系数,6是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X23456Y9.27.85.43.11.3则( )。

    A.r>0

    B.r<0

    C.r=0

    D.b>0

    E.6<0


    正确答案:BE
    从表中数据可以看出,随着x的增大,y在减小,所以相关系数和截距均为负。

  • 第16题:

    已知两个变量X与y的5对观测值,如表所示。用r表示其相关系数,用表示y对x的一元线性回归方程,则有( )。

    A. r >0 B. r 0 D.bE.b=0


    答案:A,C
    解析:
    因为y随x的增大而增大,所以b>0,相关系数r>0。

  • 第17题:

    设r为变量X与Y的相关系数,b是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:
    X 2 3 4 5 6
    Y 9.2 7.8 5.4 3.1 1.3
    则()。
    A. r>0 B. r〈0
    C. r=0 D. b>0
    E. b〈0


    答案:B,E
    解析:
    。从表中数据可以看出,随着x的增大,y在减小,所以相关系数和截距均为负。

  • 第18题:

    下列叙述中,正确的是()。

    • A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关
    • B、若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加
    • C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上
    • D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

    正确答案:C,D

  • 第19题:

    一元线性回归方程y^=0.7+0.82x,判定系数等于0.64,则x与y的相关系数为()

    • A、0.82
    • B、0.64
    • C、0.8
    • D、0.7

    正确答案:C

  • 第20题:

    自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。


    正确答案:错误

  • 第21题:

    当两变量的相关系数r=0时,应结合散点图作出合理的解释。


    正确答案:正确

  • 第22题:

    关于一元线性回归的正确表述是()。

    • A、用来计算相关系数
    • B、是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    • C、只涉及一个自变量
    • D、使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    • E、用来验证相关系数

    正确答案:B,C,D

  • 第23题:

    多选题
    关于一元线性回归的正确表述是()。
    A

    用来计算相关系数

    B

    是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

    C

    只涉及一个自变量

    D

    使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

    E

    用来验证相关系数


    正确答案: A,C
    解析: 一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型,只涉及一个自变量的回归问题。描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。一元线性回归分析可以利用普通最小二乘法原理求出回归系数。

  • 第24题:

    单选题
    在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
    A

    r=0.75

    B

    r=-0.97

    C

    R2=0.75

    D

    R2=0.90


    正确答案: D
    解析: R2越接近于1,表明回归平方和占总变差平方和的比重越大,回归直线与各观测点越接近,回归直线的拟合程度就越好。反之,R2越接近于0,回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知,B项的回归方程拟合程度最好。