问答题回归分析和相关分析有何不同？
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回归分析和相关分析有何不同？
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第1题：
关于相关分析和回归分析的说法，正确的有()。A:相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
B:相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
C:回归分析研究变量间相互关系的具体形式
D:相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
E:相关分析中需要明确自变量和因变量答案：A,C,D解析：相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。故选项D正确。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。故选项A正确。相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。故选项B错误。回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。故选项C正确。进行回归分析时，首先需要确定因变量和自变量。故选项E错误。 -
第2题：
从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
A一元相关回归分析；
B多元相关回归分析；
C自相关回归分析；
D直线回归分析；
E曲线相关回归分析；
A,B,C
略 -
第3题：
回归分析和相关分析的区别是（）。
- A、后者是研究变量之间的关系，而前者不是
- B、回归分析要分清自变量和因变量，而相关分析不必区分
- C、相关分析二变量对等的，回归分析不是
- D、回归分析二变量都是随机变量，相关分析不是
正确答案:B,C -
第4题：
相关分析是回归分析的基础，回归分析是相关分析的继续和深入。
正确答案:正确 -
第5题：
什么是相关分析和回归分析？它们之间有何联系和区别？
正确答案: 相关分析是指研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相关方向和相关密切程度的统计分析方法。回归分析是指根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间平均变化关系的统计分析方法。
两者之间的联系：相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
两者之间的区别：
（1）相关分析中，变量x与变量y处于平等地位，不需要区分自变量和因变量；回归分析中必须区分自变量和因变量；
（2）相关分析中所涉及的变量y与x全是随机变量，而回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量；
（3）相关分析的研究主要是刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。 -
第6题：
回归分析和相关分析的关系是（）。
- A、回归分析可用于估计和预测
- B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度
- C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测
- D、相关分析需区分自变量和因变量
- E、相关分析是回归分析的基础
正确答案:A,B,E -
第7题：
关于回归分析与相关分析的说法错误的是（）。
- A、相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度
- B、相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以
- C、回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式
- D、相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
正确答案:D -
第8题：
问答题试析相关分析和回归分析及其异同？正确答案： 分为两类：一类指事物之间具有完全确定性的关系，成为函数关系；另一类指事物之间的不完全确定关系，成为相关关系。表明关系密切程度的量数就是相关系数。具有共变特点的关系，都可以应用相关分析。相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系密切程度，但从本质上说，相关分析只是对客观事物的一种描述。
回归分析是对有相关关系的现象，根据关系的形态选一合适的数学模型用来近似地表达变量间平均变化关系。这个数学模型称为回归方程式。回归分析具有推理的性质，可以进行预测。用Y表示因变量（结果），用X表示自变量（原因）。相关是回归的必要条件，有相关关系未必有回归关系，无相关关系必无回归关系。相关关系还可试题回归方程对实际资料的拟合程度。确定两个因素有因果关系时，相关系数越高，预测的准确性就越大。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题简述回归分析和相关分析的区别和联系正确答案： 相关分析和回归分析都是对客观事物数量依存关系的分析，均有一元和多元，线性与非线性之分，在应用中相互结合渗透，但仍有差别，主要是：
（1）相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析则是揭示一个变量如何与其他变量相联系，并可由回归方程进行控制和预测
（2）在相关分析中，变量y与x处于平等的地位，在回归分析中，因变量y处于被解释的特殊地位
（3）在相关分析中所涉及的变量y与x完全是随机变量；而在回归分析中因变量y是随机变量，自变量可以是随机变量也可以是非随机变量。一般来说，只有存在相关关系才可以进行回归分析，相关程度越高，回归分析的结果就越可靠。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题相关分析和回归分析的联系和区别？正确答案： 这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法。
相同点：他们都可以断定两组变量具有统计相关性。
不同点：相关分析中两组变量的地位是平等的，不能说一个是因，另外一个是果。或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系。而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系，其中一个可以看作是因，另一个看作是果。两者位置一般不能互换。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题时间数列分析与回归分析有什么不同?正确答案：解析： -
第12题：
问答题应用相关分析和回归分析应注意的问题。正确答案： ①在定性分析的基础上进行定量分析；
②要注意现象质的界限及相关系作用的范围；
③要具体问题具体分析；
④要考虑社会经济现象的复杂性；
⑤对回归模型中计算出来的参数的有效性应进行检验。解析： 暂无解析 -
第13题：
关于相关分析和回归分析的说法，正确的的有（）。A.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
B.相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
C.相关分析中需要明确自变量和因变量
D.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显区别答案：B,D,E解析：相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。 （1）、相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况。 （2）、回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式 -
第14题：
回归分析和相关分析有何不同？
相关分析主要是研究两个变量之间的关系密切程度，它所使用的工具是相关系数。回归分析虽然也是研究变量间关系的一种方法，但它侧重于研究变量之间的数量伴随关系，并通过样本数据建立立变量间的数学关系式，即回归方程。回归分析的目的就是要考察自变量的变动对因变量的影响程度，并通过自变量的取值来估计或预测因变量的取值。
略 -
第15题：
相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。
正确答案:错误 -
第16题：
分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？
正确答案:（1）若因变量交换赋值，两个logistic回归方程的参数估计绝对值相等，符号相反；优势比互为倒数，含义有所区别，实质意义一样；模型拟合检验与回归系数的假设检验结果相同。
（2）若改变自变量参照类或哑变量设置方法，logistic回归方程形式、参数含义虽有不同，但是模型实质与应用结果相同，可以根据研究需要选择不同赋值方法。Logistic回归结果报告中，一定要说明分类变量赋值方法及其参照，否则无法理解模型意义。 -
第17题：
直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）。
- A、相关分析是回归分析的基础
- B、回归分析是相关分析的基础
- C、相关分析是回归分析的深入
- D、相关分析与回归分析互为条件
正确答案:A -
第18题：
作回归分析的程序通常为（）
- A、先进行相关分析，有相关关系时，再进行回归分析。
- B、先绘制散点图，有线性趋势时，再进行回归分析。
- C、绘制散点图，有线性趋势时，作相关分析，有相关关系时，再作回归分析。
- D、直接作回归分析。
- E、绘制散点图，有线性趋势时，相关、回归分析一起作。
正确答案:B -
第19题：
问答题判别分析与回归分析有何异同之处？正确答案： 相同点：这两种方法都有关于数据预测的功能；
不同点：一般来讲判别分析功能是将样品归类，回归分析是探究样品对因变量的变动影响。解析： 暂无解析 -
第20题：
多选题从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）A一元相关回归分析；
B多元相关回归分析；
C自相关回归分析；
D直线回归分析；
E曲线相关回归分析；
正确答案： D,B解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题回归分析和相关分析有何不同？正确答案： 相关分析主要是研究两个变量之间的关系密切程度，它所使用的工具是相关系数。回归分析虽然也是研究变量间关系的一种方法，但它侧重于研究变量之间的数量伴随关系，并通过样本数据建立立变量间的数学关系式，即回归方程。回归分析的目的就是要考察自变量的变动对因变量的影响程度，并通过自变量的取值来估计或预测因变量的取值。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？正确答案： （1）若因变量交换赋值，两个logistic回归方程的参数估计绝对值相等，符号相反；优势比互为倒数，含义有所区别，实质意义一样；模型拟合检验与回归系数的假设检验结果相同。
（2）若改变自变量参照类或哑变量设置方法，logistic回归方程形式、参数含义虽有不同，但是模型实质与应用结果相同，可以根据研究需要选择不同赋值方法。Logistic回归结果报告中，一定要说明分类变量赋值方法及其参照，否则无法理解模型意义。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题进行回归和相关分析时，需要注意的问题有哪些？正确答案： （1）在进行直线回归分析之前，应绘制散点图。
（2）作回归分析时，要注意两变量间是否存在实际意义。
（3）两变量间存在直线关系时，不一定表明彼此之间就存在因果关系。
（4）建立回归方程后，须对回归系数进行假设检验。
（5）使用回归方程进行估计与预测时，一般只适用于原来的观测范围，即自变量的取值范围，不能随意将范围扩大。
（6）在线性回归分析时，要注意远离群体的极端值对回归效果的影响。解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题相关分析和回归分析的主要内容？正确答案： A说明现象之间是否存在相关广西以及表现形式
B测定相关关系的密切程度
C建立相关关系的数学表达式——回归方程
D确定因变量估计值的可靠程度解析： 暂无解析