不定项题A4 015. 807和399.1B4 015. 807和0.002 5C0. 975 5和399.1D0.024 4和0.002 5

题目
不定项题
A

4 015. 807和399.1

B

4 015. 807和0.002 5

C

0. 975 5和399.1

D

0.024 4和0.002 5

相似考题

1.进行四格表X2检验时，X2＝3.94，选某医生对一批计量、计数资料实验数据的假设检验，结果判定如下 A、P＞0.05B、P＜0.05C、P＜0.01D、P＝0.05E、P＝0.01

2.某饮料公司想通过以往的销售数据(如表8-1所示)来了解饮料销售量与气温之间是否存在相关关系，以便为公司在制定生产计划和做出销售决策时提供依据。根据上述资料请回答：寻找变量销售量y和气温x的关系，最适宜的方法有( )。A．画散点图B．通过相关表，观察两变量变化关系C．计算相关系数D．计算回归系数

3.为了使某橡肢阀座的硬度指标y满足76±3，进行配方调整试验，着重考察4个因子A、 B、C、D及交互作用AxB，每个因子取两个水平，选用L8(27)正交表。试验方案设计及根据试验所得数据的计算结果如表所示。由于要求硬度指标y适中为好，所以表下方T1、T2、S的数值是通过y'= y-76 变换后的数据计算而得。因此对y'而论，要求愈小愈好。试回答以下问题。取显著性水平a =0. 10，对硬度指标有显著影响的因子的主次关系是（ ）。 A. A-D-B-C B. C-B-D-A C. C-A x B-B D. C-A x B-B-D

4.经计算，一组变量（n=8)的相关关系γ=0.752，查相关关系临界值表，γ0.05,6=0.707，γ0.01,6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是（）。A.α=0.05时，y与x之间显著相关B.α=0.05时，y与x之间显著不相关C.在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关D.α=0.01时，y与x之间显著不相关

更多“某汽车生产商欲了解广告费用（X）对销售量(Y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05”相关问题

  • 第1题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    计算的估计标准误差为（）。

    A.1265．98
    B.63．37
    C.1281．17
    D.399．1

    答案：B
    解析：

    63．37。

  • 第2题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880，试计算与回答题目。

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第3题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。



    计算的相关系数为（）。

    A.0．9844
    B.0．9855
    C.0．9866
    D.0．9877

    答案：D
    解析：

  • 第4题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    方差分析表中空格的数据分别为（）。

    A.4015．807和399．1
    B.4015．807和0．0025
    C.0．9755和399．1
    D.0．0244和0．0025

    答案：A
    解析：
    均方(MS)是平方和(SS)除以其相应的自由度(d?)，即MS=SS／d?；MS=40158．07／10=4015．807；F=1602708．6／4015．807=399．1。

  • 第5题：

    某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。

    表5 -4

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    方差分析表中空格的数据分别为()。


    A.4015. 807和399.1

    B.4015. 807和0.0025

    C.0. 9755和399.1

    D.0.0244和0.0025

    答案：A
    解析：
    均方（MS）是平方和（SS）除以其相应的自由度（df），即MS：SS/df；MS： 40158. 07/10= 4015. 807;F=1602708.6/4015. 807= 399. 10

  • 第6题：

    根据下面资料，回答83-86题
    为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-2的数据结果。
    表3-2大豆回归模型输出结果

    据此回答以下四题。
    大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。

    A.Y=42．38+9．16x1+0．46x2
    B.Y=9．16+42．38x1+0．46x2
    C.Y=0．46+9．16x1+42．38x2
    D.Y=42．38+0．46x1+9．16x2

    答案：A
    解析：
    根据已知条件和表3-2中的数据可以得出，大豆的价格Y对大豆的产量x1和玉米的价格x2的线性回归方程为：

  • 第7题：

    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）

    • A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
    • B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同
    • C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
    • D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

    正确答案:D

  • 第8题：

    为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关，检验员收集了n组数据（xi，yi），i=1、2、...、n。检验员可以通过画（）分析数据的相关性。

    • A、直方图
    • B、散布图
    • C、正态分布图
    • D、排列图

    正确答案:B

  • 第9题：

    经计算，一组变量（n=8）的相关关系γ=0.752，查相关关系临界值表，γ0.05，6=0.707，γ0.01，6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是（）。

    • A、α=0.05时，y与x之间显著相关
    • B、α=0.05时，y与x之间显著不相关
    • C、α=0.01时，y与x之间显著不相关
    • D、在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关

    正确答案:B

  • 第10题：

    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）

    • A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
    • B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
    • C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
    • D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

    正确答案:D

  • 第11题：

    多选题
    在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是(　　)。
    A

    F=9.287

    B

    在0.05水平上方程不显著

    C

    F=74.30

    D

    在0.05水平上方程显著

    E

    无法计算


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    广告费用增效率的计算公式是（）
    A

    （广告费/销售量）X100%

    B

    （销售量增长率/广告费用增长率）X100

    C

    （广告费用增长率/销售量增长率）X100%

    D

    （销售量/广告费）X100%


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。

    A.残差平方和越小，R2越小
    B.残差平方和越小，R2越大
    C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
    D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高

    答案：B,C,D
    解析：
    判定系数的计算公式为：R2=SSR／SST=1-SSE／SST，所以当残差平方和SSE越小时，判定系数R2越大。R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。

  • 第14题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。



    方差分析表中空格的数据分别为（）。

    A.4015．807和399．1
    B.4015．807和0．0025
    C.0．9755和399．1
    D.0．0244和0．0025

    答案：A
    解析：
    均方(MS)是平方和(SS)除以其相应的自由度(d)，即MS=SS／d；MS=40158．07／10=4015．807；F=1602708．6／4015．807=399．1。

  • 第15题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    计算的判定系数为（）。

    A.0．9856
    B.0．9855
    C.0．9756
    D.0．9677

    答案：C
    解析：

  • 第16题：

    某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。

    表5 -4

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    计算的相关系数为()。


    A.0.9844

    B.0.9855

    C.0.9866

    D.0.9877

    答案：D
    解析：

  • 第17题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。


    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著

    B.Y与X之间不存在线性相关关系

    C.Y与X之间不存在非线性相关关系

    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5 -2知，F值= 24. 01>F临界值=4.08，故l，与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0. 00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第18题：

    为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-1的数据结果。

    据此回答以下四题79-82。
    大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为（　　）。

    A.y=42．38+9．16x1+0．46x2
    B.y=9．16+42．38x1+0．46x2
    C.y=0．46+9．16x1+42．38x2
    D.y=42．38+0．46x1+9．16x2

    答案：A
    解析：

  • 第19题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品销售量为128280。
    （3）判定系数R2，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.5%，回归拟合程度很好。

  • 第20题：

    设有广义表A，A=（（（a，b），x），（（a），（b）），（c，（d，（y）））），写出由A得到y的对广义表A的操作序列。


    正确答案:Tail（Head（Tail（Head（Tail（Tail（A）））））=（y）

  • 第21题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量为71000。
    （3）判定系数R2，，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.6%，回归拟合程度很好。

  • 第22题：

    单选题
    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）
    A

    X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多

    B

    X1对Y的影响与X2对Y的影响相同

    C

    X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多

    D

    仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    设有广义表A，A=（（（a，b），x），（（a），（b）），（c，（d，（y）））），写出由A得到y的对广义表A的操作序列。

    正确答案： Tail（Head（Tail（Head（Tail（Tail（A）））））=（y）
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）
    A

    X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多

    B

    X1对Y的影响比X2对Y的影响相同

    C

    X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多

    D

    仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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