多选题与传统的分布程序设计相比，MapReduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口A并行处理B容错处理C数据分布D负载均衡

题目
多选题
与传统的分布程序设计相比，MapReduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口
A

并行处理

B

容错处理

C

数据分布

D

负载均衡

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1.将数据分布于不同的处理单元,这些处理单元对分布数据执行相同的操作指的是()。A.蕴式并行编程模型B.数据并行模型C.消息传递模型D.共享变量模型

2.MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型

3.下列关于分布式数据库和并行数据库的说法，正确的是（ ）。A.为了满足高并发业务的需要，共享内存结构的并行数据库比较适用于如银行出纳、民航售票等OLTP应用B.在分布式数据库的查询中，导致数据传输量大的主要原因是数据间的连接操作和选择操作C.如果数据分布不合理，并行数据库仅仅依靠多处理器、共享硬件资源等手段是无法实现真正意义上的并行处理的，也无法使其性能最优化D.与集中式数据库系统的事务相比，分布式数据库系统中只需要一个场地完成提交即可完成一个全局事务，这正是分布式数据库的优越之处

4.MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。()此题为判断题(对，错)。

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  • 第1题：

    在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。

    A.数据采集

    B.数据管理

    C.数据存储

    D.数据分析与挖掘


    正确答案：B

  • 第2题：

    与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）单而强大的接口。

    • A、并行处理
    • B、容错处理
    • C、本地化计算
    • D、负载均衡

    正确答案:A,B,C,D

  • 第3题：

    MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

    • A、实时性
    • B、高容错性
    • C、易于扩展
    • D、易于编程

    正确答案:B,C,D

  • 第4题：

    MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。

    • A、分布
    • B、映射
    • C、分析
    • D、化简

    正确答案:B,D

  • 第5题：

    spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集

    • A、单机
    • B、集中式
    • C、分布式
    • D、NOSQL

    正确答案:C

  • 第6题：

    与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。

    • A、并行处理
    • B、容错处理
    • C、本地化计算
    • D、负载均衡

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    与传统的分布程序设计相比，MapReduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口

    • A、并行处理
    • B、容错处理
    • C、数据分布
    • D、负载均衡

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题：

    与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？

    • A、并行处理
    • B、负载均衡
    • C、容错处理
    • D、本地化计算

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    多选题
    计算机网络的功能主要体现在（）
    A

    实现计算机系统的资源共享

    B

    实现数据信息的快速传递

    C

    提高可靠性

    D

    提供负载均衡与分布式处理能力


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。
    A

    并行处理

    B

    容错处理

    C

    数据分布

    D

    负载均衡


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？
    A

    并行处理

    B

    负载均衡

    C

    容错处理

    D

    本地化计算


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。
    A

    分布

    B

    映射

    C

    分析

    D

    化简


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?

    A.并行处理

    B.负载均衡

    C.容错处理

    D.本地化计算


    参考答案：A,B,C,D

  • 第14题：

    在中断或者灾难事件中，下列哪项技术提供了连续性操作（）

    • A、负载均衡
    • B、容错硬件
    • C、分布式备份
    • D、高可用性（HA）计算设备

    正确答案:B

  • 第15题：

    “云计算”是（）（DistributedComputing）、（并行计算）（ParallelComputing）、效用计算（UtilityComputing）、网络存储（NetworkStorageTechnologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（LoadBalance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

    • A、发布计算机
    • B、分布式计算
    • C、分布计算机
    • D、分布式计算机

    正确答案:B

  • 第16题：

    MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。

    • A、模块
    • B、节点
    • C、集群
    • D、工作流

    正确答案:B

  • 第17题：

    对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。

    • A、并行处理
    • B、容错处理
    • C、数据分布
    • D、负载均衡

    正确答案:C

  • 第18题：

    云计算是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理


    正确答案:正确

  • 第19题：

    计算机网络的功能主要体现在（）

    • A、实现计算机系统的资源共享
    • B、实现数据信息的快速传递
    • C、提高可靠性
    • D、提供负载均衡与分布式处理能力

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题：

    数据库管理系统的选择原则包括（）。

    • A、对分布式应用的支持
    • B、并行处理能力
    • C、可移植性和可扩展性
    • D、并发控制功能
    • E、容错能力

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第21题：

    多选题
    对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。
    A

    并行处理

    B

    容错处理

    C

    数据分布

    D

    负载均衡


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在中断或者灾难事件中，下列哪项技术提供了连续性操作（）
    A

    负载均衡

    B

    容错硬件

    C

    分布式备份

    D

    高可用性（HA）计算设备


    正确答案： B
    解析： 容错硬件是目前唯一能够支持连续不间断服务的技术。负载均衡是通过分割多个服务器之间的工作负载来改善服务器的性能。高可用性的电脑设备能够提供快速的而事实连续性的恢复，而分布式备份需要更长的恢复时间。

  • 第23题：

    单选题
    MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。
    A

    模块

    B

    节点

    C

    集群

    D

    工作流


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    与传统的分布程序设计相比，MapReduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。
    A

    并行处理

    B

    容错处理

    C

    数据分布

    D

    负载均衡


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

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