单选题变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关

题目
单选题
变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。
A

完全负线性相关

B

低度线性相关

C

完全正线性相关

D

不存在线性相关

相似考题

1.相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向

2.下面有关相关系数的说法正确的是( )。A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

3.下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（ ）。A.相关关系等同于因果关系B.Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断C.根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关D.根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E.根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

4.关于相关分析,说法错误的是()。A.相关分析测度变量的联系方向和大小B.相关分析反映变量间的依存关系C.相关分析需要区分自变量和因变量D.相关系数表明变量间联系大小

更多“变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。”相关问题

  • 第1题：

    在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。

    A.两个变量间不存在线性相关关系
    B.两个变量问没有任何相关关系
    C.两个变量问存在中度相关关系
    D.两个变量间存在非线性相关关系

    答案：A
    解析：
    Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系，它的取值范围在+1和-1之间，当r=0时，说明两个变量之间不存在线性相关关系。

  • 第2题：

    根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ）


    A.r≤-1
    B.0≤r＜1
    C.r≥1
    D.-1≤r＜0

    答案：D
    解析：
    【知识点】散点图与相关系数。若-1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系。

  • 第3题：

    关于pearson相关系数的说法中错误的是（ ）。

    A.若0B.若-1≤r<0，表明变量间存在负线性相关
    C.若r=0，表明变量间为不相关关系
    D.若r=-1，表明变量间为完全负线性相关

    答案：C
    解析：
    本题考查pearson相关系数的取值。若r=0，表明变量间不存在线性相关关系。

  • 第4题：

    如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）

    • A、低度相关关系
    • B、完全相关关系
    • C、高度相关关系
    • D、完全不相关

    正确答案:B

  • 第5题：

    下面有关相关系数的说法正确的是（）。

    • A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度
    • B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定
    • C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高
    • D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

    正确答案:C

  • 第6题：

    Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义，是否意味着两变量间一定无关系？


    正确答案:不能。因为在线性相关分析中，积矩相关系数r经检验无统计学意义，只能解释为两变量之间没有线性关系；但是，两变量之间可能没任何关系，或者存在曲线关系两种可能性。因此，判定两变量有无关系，在作线性相关分析前应该绘制散点图，以便做出正确的判断。

  • 第7题：

    下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（　）。

    • A、相关关系等同于因果关系
    • B、Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断
    • C、根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三
    • D、根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关
    • E、根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

    正确答案:C,D,E

  • 第8题：

    相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）

    • A、两个变量间不存在线性相关关系 
    • B、两个变量间没有任何相关关系 
    • C、两个变量间存在中度相关关系 
    • D、两个变量间存在非线性相关关系 

    正确答案:A

  • 第9题：

    填空题
    协方差和相关系数是变量间（）的一种变量，并不能刻画变量间可能存在的关联程度的关系。

    正确答案： 离散程度
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）
    A

    低度相关关系

    B

    完全相关关系

    C

    高度相关关系

    D

    完全不相关


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    变量X和变量Y，的Pears0n相关系数T=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（  ）。
    A

    完全负线性相关

    B

    低度线性相关

    C

    完全正线性相关

    D

    不存在线性相关


    正确答案： D
    解析：

  • 第12题：

    多选题
    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。
    A

    Pearson相关系数只适用于线性相关关系

    B

    Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

    C

    Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    D

    当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

    E

    当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系


    正确答案： C,D
    解析： 本题考查相关系数的取值范围。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B说法有误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C说法有误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D说法有误。

  • 第13题：

    变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。

    A.完全负线性相关
    B.低度线性相关
    C.完全正线性相关
    D.不存在线性相关

    答案：C
    解析：
    考点:相关系数。当相关系数r=1时，变量x和y完全正线性相关。

  • 第14题：

    根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是（）。


    A.r≤-1
    B.0≤r＜1
    C.r≥1
    D.-1≤r＜0

    答案：D
    解析：
    本题考查散点图与相关系数。若-1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系。@##

  • 第15题：

    关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。

    A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

    答案：A,E
    解析：
    本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

  • 第16题：

    校准曲线的相关系数是反映自变量和因变量间的相互关系的。（）


    正确答案:正确

  • 第17题：

    下列对相关回归说明中正确的是（）

    • A、两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况
    • B、相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系
    • C、相关系数值介于–1和1之间.
    • D、回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同

    正确答案:C

  • 第18题：

    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。

    • A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    • B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    • C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    • D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    • E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

    正确答案:A,E

  • 第19题：

    变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。

    • A、完全负线性相关 
    • B、低度线性相关 
    • C、完全正线性相关 
    • D、不存在线性相关

    正确答案:C

  • 第20题：

    单选题
    下面有关相关系数的说法正确的是（）。
    A

    Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度

    B

    使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定

    C

    Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。

    D

    使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）
    A

    两个变量间不存在线性相关关系 

    B

    两个变量间没有任何相关关系 

    C

    两个变量间存在中度相关关系 

    D

    两个变量间存在非线性相关关系 


    正确答案： C
    解析： 考点： Pearson相关系数

  • 第22题：

    单选题
    变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。
    A

    完全负线性相关

    B

    低度线性相关

    C

    完全正线性相关

    D

    不存在线性相关


    正确答案： D
    解析：

  • 第23题：

    单选题
    变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量X和变量Y之间的相关关系是（　　）。[2014年真题]
    A

    完全负线性相关

    B

    低度线性相关

    C

    完全正线性相关

    D

    不存在线性相关


    正确答案： D
    解析：
    Pearson相关系数的取值范围在－1和＋1之间，即－1≤r≤1。r的取值可表明变量之间的相关关系，具体有：①若0＜r≤1，表明变量X和Y之间存在正线性相关关系；②若－1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系；③若r＝1，表明变量X和Y之间为完全正线性相关；④若r＝－1，表明变量X和Y之间为完全负线性相关；⑤当r＝0时，说明X和Y之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系。

  • 第24题：

    单选题
    下列对相关回归说明中正确的是（）
    A

    两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况

    B

    相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系

    C

    相关系数值介于–1和1之间.

    D

    回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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