更多“直线回归方程主要的应用有()”相关问题
  • 第1题:

    直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明

    A.直线回归方程越好

    B.回归直线估计的效果越好

    C.回归直线的斜率越大

    D.回归直线的截距越大

    E.回归方程越有价值


    正确答案:C

  • 第2题:

    有n对变量值(Xi,Yi)建立直线回归方程,要求


    正确答案:C

  • 第3题:

    y关于x的线性回归方程为,该回归直线必通过点( )。


    答案:A,C
    解析:

  • 第4题:

    一元线性回归方程主要应用于( )。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案:A,B,D
    解析:
    答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于:(1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系;(2)利用回归方程进行预测,把预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报量(即因变量)进行估计;(3)利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

  • 第5题:



    (1)计算相关系数;
    (2)建立直线回归方程。


    答案:
    解析:
    (1)相关系数:



    (2)



    直线回归方程为:y=22+3.2x

  • 第6题:

    对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。

    A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上

    B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的

    C要求各散点应尽量靠近该回归直线

    D以上都不对


    B

  • 第7题:

    直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()

    • A、直线回归方程越好
    • B、回归直线估计的效果越好
    • C、回归直线的斜率越大
    • D、回归直线的截距越大
    • E、回归方程越有价值

    正确答案:C

  • 第8题:

    用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。


    正确答案:正确

  • 第9题:

    直线回归方程最重要的应用是()

    • A、两个均数间的比较
    • B、多个均数间的比较
    • C、两个率间的比较
    • D、多个率间的比较
    • E、统计预测

    正确答案:E

  • 第10题:

    直线回归方程主要的应用有()

    • A、估计a、b的值
    • B、判断是否直线相关
    • C、确定X、Y间存在的因果关系
    • D、进行预测
    • E、绘制散点图

    正确答案:D

  • 第11题:

    单选题
    对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。
    A

    各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上

    B

    各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的

    C

    要求各散点应尽量靠近该回归直线

    D

    以上都不对


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()
    A

    直线回归方程越好

    B

    回归直线估计的效果越好

    C

    回归直线的斜率越大

    D

    回归直线的截距越大

    E

    回归方程越有价值


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明

    A、回归方程的误差越小

    B、回归方程的预测效果越好

    C、回归直线的斜率越大

    D、X、Y间的相关性越密切

    E、越有理由认为X、Y间有因果关系


    参考答案:C

  • 第14题:

    直线回归分析中,回归系数的绝对值IbI越大,说明

    A.直线回归方程越好

    B.回归直线估计的效果越好

    C.回归直线的斜率越大

    D.回归直线的截距越大一

    E.回归方程越有价值


    正确答案:C

  • 第15题:

    —元线性回归方程主要应用于()。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案:A,B,D
    解析:
    。一元线性回归方程可以应用于:①描述两个指标变量之间的数 量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报 量(即因变量)进行估计;③利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y 统计控制的目标。

  • 第16题:

    根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。



    答案:A
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值yi与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第17题:

    建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明

    A.回归方程的误差越小
    B.回归方程的预测效果越好
    C.回归直线的斜率越大
    D.X、Y间的相关性越密切
    E.越有理由认为X、Y间有因果关系

    答案:C
    解析:
    回归系数b的含义是自变量X改变一个单位时,应变量Y平均改变b个单位。回归系数b>0时,表示回归直线从左下方走向右上方,即Y随X增大而增大;b<0时,表示回归直线从左上方走向右下方,即Y随X增大而减小;b=0时,表示回归直线平行于X轴,即Y与X无线性依存关系。所以︱b︱越大,斜率越大。

  • 第18题:

    拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求?其参数a、b的经济涵义是什么?
    拟合直线回归方程的要求是:找到合适的参数a、b,使所确定的回归方程能够做到;实际的y值与对应的理论值yc的离差平方和为最小值。即:Q=∑(y-yc)2=∑(y-a-bx)2=最小值。按此要求配合的酬归方程,比用其他方法配合的回归方程的代表性要高。回归方程中参数a代表直线的起点值,在数学上称为直线的纵轴截距;参数b称为回归系数,表示自变量增加一个单位时因变量的平均增加值。

  • 第19题:

    直线回归方程建立后,可以适用于任意区间范围的自变量。


    正确答案:错误

  • 第20题:

    根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8()

    • A、直线回归方程yc=2.8+1.08x
    • B、直线回归方程yc=2.8+1.18x
    • C、直线回归方程yc=0.9+1.08x
    • D、直线回归方程yc=0.9+1.18x

    正确答案:A

  • 第21题:

    直线回归及其回归方程有何用途?


    正确答案: ①描述Y对X的依存关系。
    ②预测(forecast):由自变量X估算应变量Y。Y波动范围可按求个体Y值容许区间方法计算。
    ③统计控制:控制Y估算X,逆估计。通过控制自变量X的取值,满足应变量Y在一定范围内波动。

  • 第22题:

    问答题
    简述直线回归方程的应用。

    正确答案:
    解析:

  • 第23题:

    问答题
    拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求?其参数a、b的经济涵义是什么?

    正确答案: 拟合直线回归方程的要求是:找到合适的参数a、b,使所确定的回归方程能够做到;实际的y值与对应的理论值yc的离差平方和为最小值。即:Q=∑(y-yc)2=∑(y-a-bx)2=最小值。按此要求配合的酬归方程,比用其他方法配合的回归方程的代表性要高。回归方程中参数a代表直线的起点值,在数学上称为直线的纵轴截距;参数b称为回归系数,表示自变量增加一个单位时因变量的平均增加值。
    解析: 暂无解析