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  • 第1题:

    泊松分布与二项分布的关系()。

    A.二项分布可看成泊松分布的特例

    B.很小,n很大,泊松分布逼近二项分布

    C.很大,n很小,二项分布逼近泊松分布

    D.很小,n很大,二项分布逼近泊松分布


    正确答案:C

  • 第2题:

    假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。

    假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。

    1.当N=1000时,期望损失为( )。

    A.0.02

    B.2

    C.1000

    D.条件不足,无法计算


    参考答案:B

  • 第3题:

    下列关于二项分布的表述错误的是()

    A.当p=q的时候,图形是对称的
    B.二项分布是连续分布
    C.二项分布的极限是正态分布
    D.当P≠q的时候,图形呈偏态

    答案:B
    解析:
    推断统计;推断统计的数学基础。 二项分布是离散型分布,所以B是错的。

  • 第4题:

    在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()

    • A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少
    • B、若n增大,二项分布图形接近正态分布
    • C、若接近0.5,二项分布图形接近正态分布
    • D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布
    • E、二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布

    正确答案:D

  • 第5题:

    当知道n时,服从Poisson分布的资料也可用二项分布来处理。


    正确答案:正确

  • 第6题:

    下列关于二项分布特征错误的是()。

    • A、二项分布图当π离0.5越远,对称性越差
    • B、二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的
    • C、二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处
    • D、二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布
    • E、二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称

    正确答案:D

  • 第7题:

    设X服从二项分布,EX=2.4,DX=1.44,则二项分布的参数为().

    • A、n=6,p=0.4
    • B、n=6,p=0.1
    • C、n=8,p=0.3
    • D、n=24,p=0.1

    正确答案:A

  • 第8题:

    当n充分大时,二项分布近似于正态分布


    正确答案:正确

  • 第9题:

    单选题
    把一颗均匀骰子掷了6次,假定各次出现的点数相互不影响,随机变量X表示出现6点的次数,则X服从().
    A

    参数n=6,p=1/2的二项分布

    B

    参数n=1,p=1/6的二项分布

    C

    参数,n=6,p=1/6的二项分布

    D

    非二项分布


    正确答案: B
    解析: 每掷一次骰子可以看成做一次伯努利试验,把"出现6点"看做"成功",把"不出现6点"看做"失败".独立地掷6次骰子相当于重复独立地做6次伯努利试验,且一次伯努利试验后出现成功的概率p=1/6,故选(C). 如果把"出现6点"看做"失败",把"不出现6点"看做"成功",那么p=5/4,因此,也可以认为随机变量X服从参数n=6,p=5/6的二项分布.

  • 第10题:

    判断题
    当n充分大时,二项分布近似于正态分布
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时
    A

    可用泊松分布代替二项分布计算概率

    B

    可用正态分布代替二项分布

    C

    可用t分布代替二项分布

    D

    只能用二项分布

    E

    以上均不对


    正确答案: A
    解析: 当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时:可用泊松分布代替二项分布计算概率。

  • 第12题:

    单选题
    在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()
    A

    若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少

    B

    若n增大,二项分布图形接近正态分布

    C

    若接近0.5,二项分布图形接近正态分布

    D

    若nπ>5,二项分布图形接近正态分布

    E

    二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    有关二项分布下列说法正确的是

    A、二项分布可检验两组数据内部构成的不同

    B、二项分布可检验两组率有无统计学意义

    C、当nπ或(1-π)<5时,可用正态近似法处理二项分布问题

    D、当n<40时,不能用二项分布

    E、以上都不对


    参考答案:B

  • 第14题:

    已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p分别是:

    A. n=4,p=0. 6
    B. n=6,p=0.4
    C. n=8,p=0.3
    D.n=24,p=0. 1

    答案:B
    解析:

  • 第15题:

    下列关于二项分布正确的是(  )

    A.当P=q时,图形是对称的
    B.二项分布是连续分布
    C.当p≠q,时图形呈偏态
    D.二项分布的极限分布为正态分布

    答案:A,C,D
    解析:
    本题考查的知识点是二项分布的特点。当p=q时图形是对称的,当np≥5时,二项分布近似正态分布。二项分布是离散型随机变量最常用的一种类型,故选项B错误。因此,答案选ACD。

  • 第16题:

    有关二项分布正确的是()

    • A、二项分布的变量是连续型变量
    • B、Excel中NORMDIST()函数计算二项分布的概率
    • C、二项分布由n和p两个参数决定
    • D、二项分布中平均值为μ=n/p

    正确答案:C

  • 第17题:

    把一颗均匀骰子掷了6次,假定各次出现的点数相互不影响,随机变量X表示出现6点的次数,则X服从().

    • A、参数n=6,p=1/2的二项分布
    • B、参数n=1,p=1/6的二项分布
    • C、参数,n=6,p=1/6的二项分布
    • D、非二项分布

    正确答案:C

  • 第18题:

    已知随机变量X服从二项分布,且EX=2.4,DX=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。

    • A、n=4,p=0.6
    • B、n=6,p=0.4
    • C、n=8,p=0.3
    • D、n=24,p=0.1

    正确答案:B

  • 第19题:

    当样本量n→∞时,二项分布以泊松分布为极限形式。


    正确答案:正确

  • 第20题:

    单选题
    有关二项分布下列说法正确的是
    A

    二项分布可检验两组数据内部构成的不同

    B

    二项分布可检验两组率有无统计学意义

    C

    当nπ或(1-π)<5时,可用正态近似法处理二项分布问题

    D

    当n<40时,不能用二项分布

    E

    以上都不对


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    多选题
    下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中,正确的有()。
    A

    二点分布(0-1分布)是二项分布的特例

    B

    当n很大而p又很小时,二项分布可用参数λ=np的泊松分布近似

    C

    当N很大而M/N很小是,超几何分布趋于二项分布

    D

    当n>30时,不管p大小,二项分布的概率都可用正态分布来近似计算

    E

    当n无限增大时,二项分布趋近于正态分布


    正确答案: D,A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    有关二项分布下列说法正确的是(  )。
    A

    二项分布可检验两组数据内部构成的不同

    B

    二项分布可检验两组率有无统计学意义

    C

    当nπ或(1-π)<5时,可用正近似法处理二项分布问题

    D

    当n<40时,不能用二项分布

    E

    以上都不对


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    下列关于二项分布特征错误的是()。
    A

    二项分布图当π离0.5越远,对称性越差

    B

    二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的

    C

    二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处

    D

    二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布

    E

    二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称


    正确答案: B
    解析: 二项分布图当n趋向于无穷大,只要不太靠近0或1,[特别是当nP和n(1-P)都大于5时],二项分布近似于正态分布。