参考答案和解析
正确答案: 检验用途较广,即可用于参数分析,也可用于非参数分析。具体而言,它常用于以下情况:
(1)非连续变量的正态性检验。
(2)连续变量的正态性检验。
(3)独立性检验。
(4)无差异假设的检验。
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  • 第1题:

    简述尿液检验中常用的几种防腐剂的用途和用量。


    正确答案: (1)甲苯或二甲苯:可用作化学检查如尿糖、尿蛋白定量等,每100mL尿中加入甲苯0.5mL。
    (2)麝香草酚:用于尿液中有形成分及尿浓缩检查结核分枝杆菌,每100mL尿中加入少于0.1g。
    (3)甲醛溶液:用于检查尿中有形成分,每100mL尿中加0.5mL,不适宜于尿糖等化学成分检查。
    (4)浓盐酸:用于检测尿17-酮类固醇、17-羟皮质类固醇、儿茶酚胺、尿素、钙及磷酸盐等,每100mL尿中加1mL。

  • 第2题:

    问答题
    简述医学检验中常用的荧光显微镜的原理、结构及用途。

    正确答案: 荧光显微镜是以紫外线为光源来激发生物标本中的荧光物质,产生能观察到的各种颜色荧光的一种光学显微镜。荧光显微镜是由光源、绿色系统和光学系统等主要部件组成。荧光显微镜与普通光学显微镜主要区别在于光源和滤光片不同。通常用高压汞灯作为光源,可发出紫外线和短波长的可见光;滤光片有二组,第一组称激发滤片,位于光源和标本之间,仅允许能激发标本产生荧光的光通过(如紫外线);第二组是阻断滤片,位于标本和目镜之间,可把剩余的紫外线吸收掉,只让激发出的荧光通过,这样既有利于增强反差,又可保护眼睛免受紫外线的损伤光学系统主要有反光镜、聚光镜、目镜、物镜、照明系统等组成。荧光显微镜可用于观察检测细胞中能与荧光染料特异结合的特殊蛋白、核酸等,其标本染色简单。荧光图像色彩鲜亮,而且敏感度较高。
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  • 第3题:

    问答题
    简述玻璃的用途。

    正确答案: 玻璃可用于
    (1)房屋及车辆、设备的门窗采光;
    (2)制造玻璃器皿。
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  • 第4题:

    问答题
    简述天窗的定义、用途。

    正确答案: 天窗是指列车运行图中不铺画列车运行线或调整、抽减列车运行线为营业线施工、维修作业预留的时间,按用途分为施工天窗和维修天窗,计算区间通过能力时,须将维修天窗按最低时间标准扣除。
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  • 第5题:

    问答题
    简述符号检验的含义和用途。

    正确答案: 符号检验是以正负号作为检验资料的统计检验方法,是通过对两个相关样本的每对数据之差的符号(正号或负号)进行检验,以比较这两个样本差异的显著性。适用于两个相关样本的差异检验。在符号检验中,只考虑两个相关样本每对数据之差的符号即方向,不考虑差异的大小。
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  • 第6题:

    问答题
    简述检验的用途。

    正确答案: 检验用途较广,即可用于参数分析,也可用于非参数分析。具体而言,它常用于以下情况:
    (1)非连续变量的正态性检验。
    (2)连续变量的正态性检验。
    (3)独立性检验。
    (4)无差异假设的检验。
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  • 第7题:

    简述检验的用途。


    正确答案:检验用途较广,即可用于参数分析,也可用于非参数分析。具体而言,它常用于以下情况:
    (1)非连续变量的正态性检验。
    (2)连续变量的正态性检验。
    (3)独立性检验。
    (4)无差异假设的检验。

  • 第8题:

    问答题
    简述尿液检验中常用的几种防腐剂的用途和用量。

    正确答案: (1)甲苯或二甲苯:可用作化学检查如尿糖、尿蛋白定量等,每100mL尿中加入甲苯0.5mL。
    (2)麝香草酚:用于尿液中有形成分及尿浓缩检查结核分枝杆菌,每100mL尿中加入少于0.1g。
    (3)甲醛溶液:用于检查尿中有形成分,每100mL尿中加0.5mL,不适宜于尿糖等化学成分检查。
    (4)浓盐酸:用于检测尿17-酮类固醇、17-羟皮质类固醇、儿茶酚胺、尿素、钙及磷酸盐等,每100mL尿中加1mL。
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  • 第9题:

    问答题
    简述秩和检验的含义和用途。

    正确答案: 秩和是秩次的和或者等级之和。秩和检验是以秩和为检验资料的检验方法。秩和检验是对两个独立样本的差异进行检验的方法。
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  • 第10题:

    问答题
    X2检验有何用途?

    正确答案: X.2检验有以下应用:
    ①推断两个或两个以上总体率(或构成比)之间有无差别;
    ②检验两变量之间有无相关关系;
    ③检验频数分布的拟合优度。
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  • 第11题:

    问答题
    简述卡方检验的主要用途。

    正确答案: 卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说,它可以检验单变量多项分类上的实计数和理论次数分布之间的差异显著性,称为配合度检验;也可以检验两个变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联,称为独立性检验。卡方检验主要是处理计数数据的统计方法,由于其对数据的分布不像参数检验那样通常要求正态,因此也被认为属于非参数检验法。
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