单选题根据某地区2005～2015年农作物种植面积（x）与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到可决系数R2＝0.9，回归平方和ESS＝90，则回归模型的残差平方和RSS为（　　）。A 10B 100C 90D 81

题目
单选题
根据某地区2005～2015年农作物种植面积（x）与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到可决系数R2＝0.9，回归平方和ESS＝90，则回归模型的残差平方和RSS为（　　）。
A

10

B

100

C

90

D

81

相似考题

1.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。

2.设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.AB.BC.CD.D

3.回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型 B.多元回归模型 C.线性回归模型 D.非线性回归模型 E.回归方程

4.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS

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  • 第1题：

    根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。

    A.1.195
    B.1．291
    C.3．162
    D.3．586

    答案：A
    解析：

  • 第2题：

    回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。

    A.RSS=ESS+TSS
    B.TSS=ESS+RSS
    C.ESS=TSS+RSS
    D.TSS=RSS-ESS

    答案：B
    解析：
    总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。TSS反映样本观测值总体离差的大小；ESS反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小；RSS反映样本观测值与估计值偏离的大小，也是模型中解释变量未解释的那部分离差的大小。

  • 第3题：

    根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。

    A、10
    B、100
    C、90
    D、81

    答案：A
    解析：


    @##

  • 第4题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。

    A.回归模型存在多重共线性
    B.回归模型存在异方差问题
    C.回归模型存在一阶负自相关问题
    D.回归模型存在一阶正自相关问题

    答案：D
    解析：
    DW检验是用来检验序列相关性的，DW=0.384，查DW临界表可知，回归模型存在一阶正自相关问题。

  • 第5题：

    在线性回归模型中，可决系数 R2的取值范围是（ ）。


    答案：C
    解析：
    线性回归模型中，可决系数的取值范围为 0 到 1。

  • 第6题：

    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、非线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:D

  • 第7题：

    总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。

    • A、TSS>RSS+ESS
    • B、TSS=RSS+ESS
    • C、TSS
    • D、TSS2=RSS2+ESS2

    正确答案:B

  • 第8题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量为71000。
    （3）判定系数R2，，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.6%，回归拟合程度很好。

  • 第9题：

    单选题
    两个变量与x的回归模型中，通常用R2来刻画回归的效果，则正确的叙述是（）
    A

     R2越小，残差平方和越小

    B

     R2越大，残差平方和越大

    C

     R2与残差平方和无关

    D

     R2越小，残差平方和越大


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
    A

    0.8<

    B

    0.8<

    C

    0.7<

    D

    0.9<


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    根据某地区2010 - 2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R²=0.9，回归平方和SSR =90，则估计标准误差为(    )。
    A

    1.195

    B

    1.291

    C

    3.162

    D

    3.586


    正确答案： A
    解析：

  • 第12题：

    单选题
    对模型Yi＝β0＋β1X1i＋β2X2i＋mi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（　　）。
    A

    10

    B

    40

    C

    80

    D

    20


    正确答案： A
    解析：
    由R2＝ESS/TSS＝1－RSS/TSS，即0.92＝1－RSS/500，解得：RSS＝40。

  • 第13题：

    设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。



    答案：B
    解析：

  • 第14题：

    Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

    A.二元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.一元线性回归模型
    D.非线性回归模型

    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

  • 第15题：

    对模型的最小二乘回归结果显示，R的平方为0.92,总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（ ）。

    A、10
    B、40
    C、80
    D、20


    答案：B
    解析：
    @niutk

  • 第16题：

    某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：

    (回答71-72题)
    在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。


    答案：D
    解析：
    判断系数显著性的方法， 应参考 t 显著性水平/2 （样本数量-自由度） ，t 统计值大于 t 显著性水平/2（样本数量-自由度）才能视为通过显著性检验。

  • 第17题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品销售量为128280。
    （3）判定系数R2，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.5%，回归拟合程度很好。

  • 第18题：

    一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（）。

    • A、1.270
    • B、1.324
    • C、1.613
    • D、1.753

    正确答案:B

  • 第19题：

    总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。

    • A、RSS=TSS+ESS
    • B、TSS=RSS+ESS
    • C、ESS=RSS-TSS
    • D、ESS=TSS+RSS

    正确答案:B

  • 第20题：

    在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

    • A、0.8<
    • B、0.8<
    • C、0.7<
    • D、0.9<

    正确答案:B

  • 第21题：

    单选题
    某地区2010年地区生产总值为10000亿元（2005年价），物价指数每年增长4%，该地区生产总值与税收收入之间可以建立一元线性回归模型Y=a+bX（Y—国税收入，X—地区生产总值），根据该模型预测该地区2010年税收收入为（）亿元（模型中的常数为-95，回归系数为0.08计算结果取整数）
    A

    705

    B

    878

    C

    737

    D

    1068


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    两个变量y与x的回归模型中，通常用R2来刻画回归的效果，则正确的叙述是（）
    A

    R2越小，残差平方和小

    B

    R2越大，残差平方和大

    C

    R2于残差平方和无关

    D

    R2越小，残差平方和大


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    非线性回归模型

    D

    多元非线性回归模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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