提升销售额
为企业决定提供依据
降低运营成本
维护客户关系
第1题:
下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
第2题:
在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
A.数据挖掘、数据仓库、商业智能
B.数据仓库、数据挖掘、商业智能
C.商业智能、数据挖掘、数据仓库
D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
第3题:
商业智能将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策,包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段:其主要应用的3个关键技术是()。
A.数据仓库/0LAP/数据挖掘
B.ETL/OLAP/数据展现
C.数据仓库/OLTP/OLAP
D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
第4题:
第5题:
在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
第6题:
DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。
第7题:
数据仓库与数据挖掘的主要应用包括()
第8题:
什么是数据仓库、数据挖掘?举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。
第9题:
数据仓库技术与数据挖掘间有什么关系?
第10题:
对
错
第11题:
第12题:
数据仓库
信息数据库
数据库
数据库管理
第13题:
数据仓库的要素包括数据仓库的存储、数据仓库的管理和维护及()。
A.数据抽取
B.OLAP
C.ETL
D.数据挖掘
第14题:
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。
A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
第15题:
以下关于数据仓库的叙述中,不正确的是( )。
A.建立数据仓库的目的是提供决策支持 B.数据仓库管理系统包括对元数据的管理 C.联机分析处理技术(OLAP)主要实现数据的更新与删除 D.数据挖掘技术(DM)致力于知识的自动发现
第16题:
简述数据仓库与数据挖掘的关系?
第17题:
数据仓库实现过程包括的主要步骤如下()
第18题:
数据挖掘工具主要针对数据仓库()。
第19题:
商业智能主要包括()技术
第20题:
基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是()。
第21题:
Hadoop有以下哪几个主要应用领域()
第22题:
第23题:
多维分析
数据挖掘
数据仓库
数据集市