单选题进行系统数据隐私保护第一步：（）。A 数据隐藏B 数据最小化C 加密D 数据存储

题目
单选题
进行系统数据隐私保护第一步：（）。
A

数据隐藏

B

数据最小化

C

加密

D

数据存储

相似考题

1.面向数据挖掘的隐私保护技术主要解高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护，从数据挖的角度，不属于隐私保护技术的是（）。A.基于数据分析的隐私保护技术B.基于微据失真的隐私保护技术C.基于数据匿名化的隐私保护技术D.基于数据加密的隐私保护技术

2.面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看，不属于隐私保护技术的是()。A.基于数据失真的隐私保护技术B.基于数据匿名化的隐私保护技术C.基于数据分析的隐私保护技术D.基于数据加密的隐私保护技术

3.隐私保护技术可以有多种。其中，采用加密技术在数据挖掘过程中隐藏敏感数据的方法属于（ ）。 A.基于数据分析的隐私保护技术 B.基于数据失真的隐私保护技术 C.基于数据匿名化的隐私保护技术 D.基于数据加密的隐私保护技术

4.信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是()A、应用领域的探索和扩张B、数据挖掘系统的交互性C、隐私保护与信息安全D、Web数据挖掘E、数据挖掘语言的标准化

更多“进行系统数据隐私保护第一步：（）。”相关问题

  • 第1题：

    隐私保护技术可以有多种，其中，采用添加噪声、交换等技术对原始数据进行扰动处理，但要求保证处理后的数据仍然可以保持某些统计方面的性质，以便进行数据挖掘等操作。属于（ ）。

    A.基于数据分析的隐私保护技术
    B.基于数据失真的隐私保护技术
    C.基于数据匿名化的隐私保护技术
    D.基于数据加密的隐私保护技术

    答案：B
    解析：
    基于数据失真的技术：使敏感数据失真，但同时保持某些关键数据或数据属性不变的方法。例如，采用添加噪声、交换等技术对原始数据进行扰动处理，但要求保证处理后的数据仍然可以保持某些统计方面的性质，以便进行数据挖掘等操作。

  • 第2题：

    大数据安全与隐私保护关键技术有（）。

    • A、数据发布匿名保护技术
    • B、数据水印技术、社交网络匿名保护技术
    • C、角色挖掘技术、数据溯源技术
    • D、风险自适应的访问控制

    正确答案:A,B,C,D

  • 第3题：

    在大数据隐私保护生命周期模型中，隐私保护技术主要包括（）。

    • A、大数据存储
    • B、大数据挖掘
    • C、大数据使用
    • D、大数据发布

    正确答案:A,B,C,D

  • 第4题：

    云计算与大数据的发展掀起个人隐私保护的新高潮，为了应对数字经济的新挑战，欧盟的（）明确提出了数据的携带权和被遗忘权。

    • A、《关于涉及个人数据处理的个人保护以及此类数据自由流动的指令》
    • B、《一般数据保护条例》
    • C、《隐私和电子通信条例》
    • D、《数据留存指令》

    正确答案:B

  • 第5题：

    为了保护隐私数据，对数据元素进行替换的方法是（）。

    • A、数据标记化Data Tokenization
    • B、字段级加密Field level encryption
    • C、行级数加密Row level encryption
    • D、批量数据哈希Batch hash

    正确答案:A

  • 第6题：

    客户数据的隐私保护的针对性措施（）

    • A、匿名身份信息
    • B、信息的市场定位或评估
    • C、匿名系统结构
    • D、合并数据源

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    下列属于保护位置隐私的手段的有（）这些方法。

    • A、制度约束
    • B、隐私方针
    • C、身份匿名
    • D、数据混淆

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题：

    多选题
    大数据安全与隐私保护关键技术有（）。
    A

    数据发布匿名保护技术

    B

    数据水印技术、社交网络匿名保护技术

    C

    角色挖掘技术、数据溯源技术

    D

    风险自适应的访问控制


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    填空题
    在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。

    正确答案： 如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    下列选项中，关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是（）。
    A

    大数据分析不会对个人隐私造成危害

    B

    某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害

    C

    大数据分析一定会侵害个人隐私

    D

    大数据分析与个人隐私没有关系


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    客户数据的隐私保护的针对性措施（）
    A

    匿名身份信息

    B

    信息的市场定位或评估

    C

    匿名系统结构

    D

    合并数据源


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    促进隐私保护的一种创新途径是（  ）：故意将数据模糊处理，促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
    A

    匿名化

    B

    信息模糊化

    C

    个人隐私保护

    D

    差别隐私


    正确答案： D
    解析：

  • 第13题：

    在检查信息系统评估其隐私风险时，除以下哪一项外都是IS审计师必须考虑的（）。

    • A、确保在发布敏感数据前得到客户的恰当许可
    • B、流程中对客户数据的业务需求
    • C、对客户的适当声明，如：使用何种数据以及如何保护数据
    • D、客户数据隐私保护的相关法律、法规

    正确答案:B

  • 第14题：

    下列选项中，关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是（）。

    • A、大数据分析不会对个人隐私造成危害
    • B、某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害
    • C、大数据分析一定会侵害个人隐私
    • D、大数据分析与个人隐私没有关系

    正确答案:A,C,D

  • 第15题：

    在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。


    正确答案:如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用

  • 第16题：

    进行系统数据隐私保护第一步：（）。

    • A、数据隐藏
    • B、数据最小化
    • C、加密
    • D、数据存储

    正确答案:B

  • 第17题：

    数据使用必须尊重和保护数据获得者以及提供者的利益，保障隐私权，保护机密和专有数据。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    简述客户数据的隐私保护方法。


    正确答案: （1）匿名身份信息。客户身份最明显的是完整的姓名或身份证号。为了避免直接与具体个人姓名相对应时引起消费者的反感，可采取创建匿名标识符的方式组建数据库。给每个客户分配一个惟一的、经过加密的标识符，而且只有对应的客户才能转换成客户的姓名和地址信息。
    （2）具体数据与汇总数据。尽管使用的客户数据是匿名的，但是它们仍然描述了一个客户的具体信息，即使没有姓名、地址或者身份证号这类明确的标识符，但仍然可以辨认出来。要想更好地保护客户的隐私，一个办法是只对汇总数据进行挖掘，这种挖掘仍然可以用来进行数据分析，用于市场定位或者其他战略方针，同时，个人作息得到了最大程度的保护。
    （3）信息的市场定位或评估。如果客户了解商家准备使用客户数据用来进行市场定位或者用来策划促销活动时，客户就会感觉不放心了，他们会担心自己私人生活中的事件可能受到商业目的的泄露。所以，在利用客户信息进行市场定位时，其评估必需采取一个更安全的策略。
    （4）合并数据源。另一个引客户对隐私安全担心的原因是合并数据源的使用。过去，这个问题一般不重要，因为从很多数据收集客户数据比在小范围内收集数据要困难得多。而现在，由于计算机和数据库技术的发展，可以很容易地从多个数据源收集客户数据，然后得到每个客户的完整信息。
    （5）匿名系统结构。现在，在客户身份信息和所有其他信息之间设置了一道防火墙。当然，这个结构也不能绝对保证客户的隐私安全。但是，它保留了在个体层次上进行评估和市场目标定位的能力，同时数据分析仅仅对匿名数据进行处理。采用这种体系结构，一方面注意隐私保护的相关法规，另一方面能让客户觉得对公司处理他们数据的方式是安全的。

  • 第19题：

    促进隐私保护的一种创新途径是（）：故意将数据模糊处理，促使大数据库的查询不能显示精确的结果。

    • A、匿名化
    • B、信息模糊化
    • C、个人隐私保护
    • D、差别隐私

    正确答案:D

  • 第20题：

    问答题
    简述客户数据的隐私保护方法。

    正确答案： （1）匿名身份信息。客户身份最明显的是完整的姓名或身份证号。为了避免直接与具体个人姓名相对应时引起消费者的反感，可采取创建匿名标识符的方式组建数据库。给每个客户分配一个惟一的、经过加密的标识符，而且只有对应的客户才能转换成客户的姓名和地址信息。
    （2）具体数据与汇总数据。尽管使用的客户数据是匿名的，但是它们仍然描述了一个客户的具体信息，即使没有姓名、地址或者身份证号这类明确的标识符，但仍然可以辨认出来。要想更好地保护客户的隐私，一个办法是只对汇总数据进行挖掘，这种挖掘仍然可以用来进行数据分析，用于市场定位或者其他战略方针，同时，个人作息得到了最大程度的保护。
    （3）信息的市场定位或评估。如果客户了解商家准备使用客户数据用来进行市场定位或者用来策划促销活动时，客户就会感觉不放心了，他们会担心自己私人生活中的事件可能受到商业目的的泄露。所以，在利用客户信息进行市场定位时，其评估必需采取一个更安全的策略。
    （4）合并数据源。另一个引客户对隐私安全担心的原因是合并数据源的使用。过去，这个问题一般不重要，因为从很多数据收集客户数据比在小范围内收集数据要困难得多。而现在，由于计算机和数据库技术的发展，可以很容易地从多个数据源收集客户数据，然后得到每个客户的完整信息。
    （5）匿名系统结构。现在，在客户身份信息和所有其他信息之间设置了一道防火墙。当然，这个结构也不能绝对保证客户的隐私安全。但是，它保留了在个体层次上进行评估和市场目标定位的能力，同时数据分析仅仅对匿名数据进行处理。采用这种体系结构，一方面注意隐私保护的相关法规，另一方面能让客户觉得对公司处理他们数据的方式是安全的。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在检查信息系统评估其隐私风险时，除以下哪一项外都是IS审计师必须考虑的（）。
    A

    确保在发布敏感数据前得到客户的恰当许可

    B

    流程中对客户数据的业务需求

    C

    对客户的适当声明，如：使用何种数据以及如何保护数据

    D

    客户数据隐私保护的相关法律、法规


    正确答案： D
    解析： 业务需求的相关处理跟隐私风险无关

  • 第22题：

    多选题
    在大数据隐私保护生命周期模型中，隐私保护技术主要包括（）。
    A

    大数据存储

    B

    大数据挖掘

    C

    大数据使用

    D

    大数据发布


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    为了保护隐私数据，对数据元素进行替换的方法是（）。
    A

    数据标记化Data Tokenization

    B

    字段级加密Field level encryption

    C

    行级数加密Row level encryption

    D

    批量数据哈希Batch hash


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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