参考答案和解析
正确答案:
解析:
更多“假设检验”相关问题
  • 第1题:

    什么是假设检验?简单介绍假设检验的一般步骤?


    正确答案:假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。
    一般步骤:1、提出检验假设又称无效假设,符号是H0;备择假设的符号是H1。H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异;预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真,但被错误地拒绝的概率,记作α,通常取α=  0.05或α=0.01。
    2、选定统计方法,由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小,如X2值、t值等。根据资料的类型和特点,可分别选用Z检验,T检验,秩和检验和卡方检验等。
    3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α,结论为按α所取水准不显著,不拒绝H0,即认为差别很可能是由于抽样误差造成的,在统计上不成立。
    如果P≤α,结论为按所取α水准显著,拒绝H0,接受H1,则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致,很可能是实验因素不同造成的,故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到

  • 第2题:

    联合假设检验


    参考答案:

    是相对于单个假设检验来说的,指假设检验中的假设有多个,不止一个。如多元回归中的方程的显著性检验就是一个联合假设检验,而每个参数的t检验就是单个假设检验。


  • 第3题:

    假设检验的类别包括(  )。
    Ⅰ.双侧检验
    Ⅱ.单侧检验
    Ⅲ.参数假设检验
    Ⅳ.非参数假设检验

    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    B.Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ
    D.Ⅰ、Ⅱ

    答案:B
    解析:
    统计假设一般可分为参数假设与非参数假设。参数假设是指总体分布类型已知,对未知参数的统计假设,检验参数假设问题称为参数假设检验。非参数假设是指总体分布类型不明确,利用样本数据对总体分布形态等进行推断,非参数检验不检验参数,只判断总体分布形态。检验非参数假设问题称为非参数假设检验,也称分布检验。

  • 第4题:

    统计推断包括两个重要方面是()

    • A、统计量与参数
    • B、统计量与假设检验
    • C、参数估计与假设检验
    • D、参数估计与统计预测
    • E、区间估计与假设检验

    正确答案:C

  • 第5题:

    假设检验


    正确答案:假设检验是一种统计推断方法,用来判断样本与样本、样本与总体的差异是 由抽样误差引起,还是他们之间存在本质差别。

  • 第6题:

    关于置信区间与假设检验,叙述哪项是错误的()。

    • A、置信区间与假设检验各自不同的作用,要结合使用
    • B、置信区间亦可回答假设检验的问题
    • C、置信区间还能比假设检验提供更多的信息
    • D、置信区间并不意味着能够完全代替假设检验
    • E、假设检验比置信区间重要

    正确答案:E

  • 第7题:

    问答题
    既然假设检验的结论有可能有错,为什么还要进行假设检验?

    正确答案: 假设检验中,无论拒绝不拒绝H0,都可能会犯错误,表现为拒绝H0时,会犯Ⅰ类错误,不拒绝H0时,会犯Ⅱ类错误,但这并不能否认假设检验的作用。只要涉及到抽样,就会有抽样误差的存在,因此就需要进行假设检验。只是要注意,假设检验的结论只是个概率性的结论,它的理论基础是“小概率事件不可能原理”。
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    多选题
    关于卡方检验,正确的是()。
    A

    可用于两个率比较的假设检验

    B

    可用于四格表资料的假设检验

    C

    可用于行×列表资料的假设检验

    D

    用于比较两个几何均数的假设检验

    E

    可用于两类构成比比较的假设检验


    正确答案: E,A
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    为什么要做假设检验?假设检验可以回答什么问题?

    正确答案: 假设检验的目的是通过样本推断总体,即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等(以完全随机设计类型为例)。通过假设检验,可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成,还是由于两个总体均数不相等造成的。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    多选题
    以下关于假设检验的论述正确的是:()。
    A

    假设检验的目的是对样本数据作出决策

    B

    假设检验的目的是对总体数据作出决策

    C

    假设检验可用来比较事物的差异

    D

    假设检验通过样本对总体做出决策


    正确答案: D,B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单样本t检验作为假设检验的一种方法,其基本步骤与假设检验是完全相同的。()


    参考答案:正确

  • 第12题:

    研究者选取了28对夫妻,考察双方承受压力的差异,正确的检验方法是

    A.独立t检验,双侧假设检验
    B.配对t检验,单侧假设检验
    C.配对t检验,双侧假设检验
    D.独立t检验,单侧假设检验

    答案:C
    解析:
    本题研究者选取了28对夫妻,需要考察的是双方承受压力的差异。由于夫妻长期共同生活,即可认为丈夫组和夫妻组这两组被试所面对的压力有较高的关联,并且存在一一配对的情况,应选择配对样本t检验。又因为两组之间的差异大小没有明显的偏向,应选择双侧检验。

  • 第13题:

    假设检验包括(  )。
    Ⅰ 双侧检验
    Ⅱ 单侧检验
    Ⅲ 参数假设检验
    Ⅳ 非参数假设检验


    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    B.Ⅲ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅰ、Ⅱ

    答案:B
    解析:
    假设检验可分为正态分布检验、正态总体均值分布检验、非参数检验三类。其中,正态分布检验、正态总体均值分布检验为参数检验。

  • 第14题:

    下面说法不正确的是()

    • A、区间估计和假设检验都属于统计推断的内容
    • B、假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别
    • C、区间估计除可用于推断总体参数的范围,还可以回答假设检验的问题
    • D、区间估计可以替代假设检验
    • E、假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能

    正确答案:D

  • 第15题:

    按假设检验的形式,可以把假设检验分为左边检验与右边检验。


    正确答案:错误

  • 第16题:

    假设检验的功效


    正确答案:当假设检验不拒绝H0时,推断正确的概率称为检验功效。假设检验发现真实差异的功效不低于1-β。

  • 第17题:

    问答题
    什么是假设检验,假设检验的两类错误是什么?

    正确答案: 假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的,但是,利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。第二类错误是指原假设本来是错误的,但是,利用样本数据却做出了接收零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。
    解析: 暂无解析

  • 第18题:

    单选题
    四格表X2检验,可用于(  )。
    A

    两均数差别的假设检验

    B

    两中位数比较的假设检验

    C

    两样本率比较的假设检验

    D

    样本率与总体率比较的假设检验

    E

    样本均数与总体均数比较的假设检验


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第19题:

    单选题
    统计推断包括两个重要方面是
    A

    统计量与参数

    B

    统计量与假设检验

    C

    参数估计与假设检验

    D

    参数估计与统计预测

    E

    区间估计与假设检验


    正确答案: E
    解析: 暂无解析