更多“最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线,使该线与实际值之间的()为最小。”相关问题
  • 第1题:

    用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。

    A.实际Y值与理论Y值的离差和最小

    B.实际Y值与理论Y值的离差平方和最小

    C.实际Y值与Y平均值的离差和最小

    D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小


    正确答案:B
    解析:最小二乘法估计回归方程中参数的原理是:每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小,即Q(β0,β1)=最小。

  • 第2题:

    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。

    A.自变量观测值与均值之间
    B.因变量估计值与均值之间
    C.自变量观测值与估计值之间
    D.因变量观测值与估计值之间

    答案:D
    解析:
    此题考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第3题:

    最小二乘法的原理是使得( )最小。

    A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
    B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
    C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
    D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

    答案:B
    解析:
    【知识点】 最小二乘法;
    最小二乘法就是使因变量的观测值Yi与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数和的方法。

  • 第4题:

    以y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。


    答案:B
    解析:
    最小二乘准则认为,和`β应选择:是残差平方和最小,即:

    达到最小,这就是最小二乘准则(原理),这种估计回归参数的方法称为普通最小二乘法(OLS)。

  • 第5题:

    最小二乘法的基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势。()


    正确答案:正确

  • 第6题:

    最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。

    • A、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零
    • B、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小
    • C、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零
    • D、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小

    正确答案:B

  • 第7题:

    薪酬政策线的最小二乘法绘制:保证所绘制的薪酬政策线与各点值的离散度(),拟合优度()。


    正确答案:最小;较高

  • 第8题:

    最小二乘法基本原则是对于确定的方程,使观察值对估算值偏差的()最小。

    • A、均值
    • B、期望值
    • C、平方和
    • D、方差

    正确答案:C

  • 第9题:

    填空题
    薪酬政策线的最小二乘法绘制:保证所绘制的薪酬政策线与各点值的离散度(),拟合优度()。

    正确答案: 最小,较高
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求()。
    A

    趋势值与观察值离差之和小于零

    B

    趋势值与观察值之和为零

    C

    趋势值与观察值离差之和最小

    D

    趋势值与观察值离差平方和最小


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    回归线是一条最能代表散点图上分布趋势的直线。常用的似合这条回归线的原则,是使各点与该线纵向距离的平方和为()
    A

    适中

    B

    为零

    C

    最小

    D

    最大


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    回归分析是一种重要的商情分析工具,回归线是一条能代表散点图上分布趋势的直线。下列说法中正确的是()。
    A

    常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线纵向距离的平方和为最小

    B

    常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线横向距离的平方和为最小

    C

    常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线纵向距离的代数和为最小

    D

    常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线横向距离的代数和为最小


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    用最小平方法拟合出的趋势方程为:,该方程反映的趋势线是一条( )。

    A.上升直线

    B.下降直线

    C.指数曲线

    D.抛物线


    正确答案:D

  • 第14题:

    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案:D
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第15题:

    根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。



    答案:A
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值yi与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第16题:

    以 Y 表示实际观测值,Y 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。



    答案:C
    解析:
    最小二乘法的目的在于使估计值与观测值之间的偏差最小化,常用的偏差度量指标为残差平方和。

  • 第17题:

    回归线是一条最能代表散点图上分布趋势的直线。常用的似合这条回归线的原则,是使各点与该线纵向距离的平方和为()

    • A、适中
    • B、为零
    • C、最小
    • D、最大

    正确答案:C

  • 第18题:

    用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求()。

    • A、趋势值与观察值离差之和小于零
    • B、趋势值与观察值之和为零
    • C、趋势值与观察值离差之和最小
    • D、趋势值与观察值离差平方和最小

    正确答案:D

  • 第19题:

    在直线趋势法公式中,α、b的值是根据最小二乘法确定的。()


    正确答案:正确

  • 第20题:

    最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线,使该线与实际值之间的()为最小。

    • A、离差之和
    • B、离差平方和
    • C、方差之和
    • D、方差平方和

    正确答案:B

  • 第21题:

    单选题
    最小二乘法的原理是使得(   )最小。
    A

    因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和

    B

    因变量的观测值与估计值之间的离差平方和

    C

    自变量的观测值与均值之间的离差平方和

    D

    因变量的观测值与均值之间的离差平方和


    正确答案: A
    解析:

  • 第22题:

    单选题
    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是(  )。[2014年真题]
    A

    使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小

    B

    使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小

    C

    使得观测值与估计值之间的乘积最小

    D

    使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小


    正确答案: C
    解析:
    最小二乘法是指使因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第23题:

    填空题
    最小二乘法的原理是要是直线拟合得更好,应使()为最小。

    正确答案: 残差平方和
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线,使该线与实际值之间的()为最小。
    A

    离差之和

    B

    离差平方和

    C

    方差之和

    D

    方差平方和


    正确答案: A
    解析: 暂无解析