问答题简述什么是检验假设检验假设？
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问答题
简述什么是检验假设检验假设？
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第1题：
简述假设检验中零假设和研究假设的作用。
正确答案: 假设检验使用的是一种反证法的思想，研究者关心的本来是研究假设，即存在差异，但直接进行推断往往行不通，所以借用反证法思想，通过检验研究假设的对立面--零假设来创造推理的条件简介对研究假设进行推断。零假设往往是推理的基础，通过推理拒绝或接受零假设，就可以接受或拒绝研究假设。 -
第2题：
简述假设检验中双边检验与单边检验的区别。
正确答案: 在检验虚无假设时，即可以选定抽样分布的一端作为否定域，也可以选择两端，否定域在一端称为单边检验，否定域在两端称为双边检验，选择哪一种，取决于研究假设的方向，如果选定的显著度相同，单边检验比双边检验更难否定虚无假设。 -
第3题：
什么是x检验？什么情况下的假设检验？
正确答案: （1）x检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。它可以处理一个因素分为多种类别，或多种因素各有多种类别的资料。所以，凡是可以应用比率进行检验的资料，都可以用x检验。
（2）x检验主要有三种用途：一个样本方差的同质性检验，适合性检验和独立性检验。一个样本方差的同质性检验用于检验一个样本所属总体方差和给定总体方差是否差异显著，适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验；独立性检验是判断两个或两个以上因素间是否具有关联关系的假设检验。 -
第4题：
既然假设检验的结论有可能有错，为什么还要进行假设检验？
正确答案:假设检验中，无论拒绝不拒绝H0，都可能会犯错误，表现为拒绝H0时，会犯Ⅰ类错误，不拒绝H0时，会犯Ⅱ类错误，但这并不能否认假设检验的作用。只要涉及到抽样，就会有抽样误差的存在，因此就需要进行假设检验。只是要注意，假设检验的结论只是个概率性的结论，它的理论基础是“小概率事件不可能原理”。 -
第5题：
试简述为什么假设检验的结论不能绝对化？
正确答案:假设检验时，当p<=a时，拒绝Ho，接受H1，此时并非Ho完全不成立，只是现有的样本信息不支持Ho；当p >a时，不拒绝Ho，但不是说Ho完全成立。总之，无论拒绝Ho，还是不拒绝Ho，都会犯错误，因而，统计学的结论是概率性的，不能绝对化。 -
第6题：
简述假设检验的一般步骤。
正确答案:（1）提出原假设
（2）选择和计算教育统计量
（3）对给定的显著性水平确定临界值
（4）将统计量计算的结果与临界值比较，从而决定拒绝还是接受原假设 -
第7题：
什么是假设检验中的两类错误？
正确答案:假设检验的结果可能是错误的，所犯的错误有两种类型，一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概论用β表示，所以也称β错误或取伪错误。 -
第8题：
问答题试简述为什么假设检验的结论不能绝对化？正确答案： 假设检验时，当p<=a时，拒绝Ho，接受H1，此时并非Ho完全不成立，只是现有的样本信息不支持Ho；当p >a时，不拒绝Ho，但不是说Ho完全成立。总之，无论拒绝Ho，还是不拒绝Ho，都会犯错误，因而，统计学的结论是概率性的，不能绝对化。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题什么是假设检验，假设检验的两类错误是什么?正确答案： 假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的，但是，利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。第二类错误是指原假设本来是错误的，但是，利用样本数据却做出了接收零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题简述什么是检验假设检验假设？正确答案： 检验假设检验假设：通过一定的方法来确定假设是否合乎实际.是否符合科学原理。
检验假设的方法有两种：
一是直接检验，
二是间接检验。解析： 暂无解析 -
第11题：
多选题以下关于假设检验的论述正确的是：（）。A假设检验的目的是对样本数据作出决策
B假设检验的目的是对总体数据作出决策
C假设检验可用来比较事物的差异
D假设检验通过样本对总体做出决策
正确答案： D,B解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题简述假设检验中双边检验与单边检验的区别。正确答案： 在检验虚无假设时，即可以选定抽样分布的一端作为否定域，也可以选择两端，否定域在一端称为单边检验，否定域在两端称为双边检验，选择哪一种，取决于研究假设的方向，如果选定的显著度相同，单边检验比双边检验更难否定虚无假设。解析： 暂无解析 -
第13题：
为什么要做假设检验？假设检验可以回答什么问题？
正确答案:假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等（以完全随机设计类型为例）。通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成的。 -
第14题：
简述假设检验的步骤。
正确答案: 第一明确假设
第二选择适当的统计方法来检验假设
第三明确判断标准
第四计算检验统计值并进行检验
第五从初始问题或调查问题的角度陈述结论 -
第15题：
简述假设检验的基本思想。
正确答案:假设检验是在H0成立的前提下，从样本数据中寻找证据来拒绝H0、接受H1的一种“反证”方法。如果从样本数据中得到的证据不足，则只能不拒绝H0，暂且认为H0成立（因为拒绝的证据不足），即样本与总体间的差异仅仅是由于抽样误差所引起。拒绝H0是根据某个界值，即根据小概率事件确定的。所谓小概率事件是指如果比检验统计量更极端（即绝对值更大）的概率较小，比如小于等于0.05（各种科研杂志习惯上采用这一概率值），则认为零假设的事件在某一次抽样研究中不会发生，此时有充分理由拒绝H0，即有足够证据推断差异具有统计学意义。 -
第16题：
什么是假设检验的功效？有什么意义？
正确答案: 1-β称为假设检验的功效（Power），其含义是：当所研究的总体与确有差别时，按检验水平α能够发现它（拒绝）的概率。如果1-β=0.90，则意味着当不成立时，理论上在100次抽样中，在α的检验水平上平均有90次拒绝。一般情况下，对于同一检验水准α，功效大的加盐方法更可取。
影响检验功效的因素：
①总体参数
②个体差异（标准差）
③样本量
④检验水准α。当总体参数的差异越大，个体差异（标准差）越小，样本量越大，检验水准越大，检验功效越大。 -
第17题：
简述什么是检验假设检验假设？
正确答案:检验假设检验假设：通过一定的方法来确定假设是否合乎实际.是否符合科学原理。
检验假设的方法有两种：
一是直接检验，
二是间接检验。 -
第18题：
简述假设检验过程。
正确答案: （1）首先对试验样本所在的总体作假设。无效假设和备择假设
（2）在无效假设成立的前提下，构成合适的统计量，计算相关参数值。
（3）计算统计量值并根据选定的显著性水平计算临界值或计算统计量相对应的概率。
（4）根据“小概率实际不可能性原理”否定或接受无效假设。
(5) 针对检验结果做出物理或生物学意义上的解释。 -
第19题：
什么是小概率原理？它在假设检验中有什么作用？
正确答案: （1）小概率原理是指概率很小的事件在一次试验中被认为是几乎不可能会发生的，一般统计学中常把概率概率小于0.05或0.01的事件作为小概率事件。
（2）它是假设检验的依据，如果在无效假设H0成立的条件，某事件的概率大于0.05或0.01，说明无效假设成立，则接受H0，否定HA；如果某事件的概率小于0.05或0.01，说明无效假设不成立，则否定H0，接受HA。 -
第20题：
问答题既然假设检验的结论有可能有错，为什么还要进行假设检验？正确答案： 假设检验中，无论拒绝不拒绝H0，都可能会犯错误，表现为拒绝H0时，会犯Ⅰ类错误，不拒绝H0时，会犯Ⅱ类错误，但这并不能否认假设检验的作用。只要涉及到抽样，就会有抽样误差的存在，因此就需要进行假设检验。只是要注意，假设检验的结论只是个概率性的结论，它的理论基础是“小概率事件不可能原理”。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题简述假设检验中零假设和研究假设的作用。正确答案： 假设检验使用的是一种反证法的思想，研究者关心的本来是研究假设，即存在差异，但直接进行推断往往行不通，所以借用反证法思想，通过检验研究假设的对立面--零假设来创造推理的条件简介对研究假设进行推断。零假设往往是推理的基础，通过推理拒绝或接受零假设，就可以接受或拒绝研究假设。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题为什么要做假设检验？假设检验可以回答什么问题？正确答案： 假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等（以完全随机设计类型为例）。通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成的。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题简述假设检验的基本步骤。正确答案：解析： -
第24题：
问答题什么是x检验？什么情况下的假设检验？正确答案： （1）x检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。它可以处理一个因素分为多种类别，或多种因素各有多种类别的资料。所以，凡是可以应用比率进行检验的资料，都可以用x检验。
（2）x检验主要有三种用途：一个样本方差的同质性检验，适合性检验和独立性检验。一个样本方差的同质性检验用于检验一个样本所属总体方差和给定总体方差是否差异显著，适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验；独立性检验是判断两个或两个以上因素间是否具有关联关系的假设检验。解析： 暂无解析