（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。A、点计算B、线计算C、云计算D、面计算

题目

（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

  • A、点计算
  • B、线计算
  • C、云计算
  • D、面计算
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1.近年来,( )技术在农业中的运用,有效改善了现代农业的生产模式。A.灌溉分析B.施肥分析C.物流分析D.大数据分析

2.()提供的支撑技术,有效的解决了大数据分析、研发的问题,比如:虚拟化技术、并行计算、海量存储及管理等。A、点计算B、云计算C、面计算D、线计算

3.虚拟化平台有什么功能A.解决如何运行虚拟机的问题B.解决如何管理大量虚拟机的问题，包括创建、启动、备份、迁移C.解决如何让远端用户使用虚拟机的问题D.提供硬件设备

4.人工智能技术不包括()。A、药物研发B、机器人技术C、大数据分析、智能终端D、自然语言处理、语音识别

更多“（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化”相关问题

  • 第1题：

    大数据储存技术首先需要解决的是数据还量化和快递增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop 的( )奠定了大数据储存技术的基础。

    A.分布式文件系统

    B.分布式数据库系统

    C.关系式数据库系统

    D.非结构化数据分析


    正确答案：A

  • 第2题：

    以下哪些是物联网的组成（）

    • A、虚拟现实
    • B、通信
    • C、大数据分析
    • D、应用

    正确答案:A,B,C,D

  • 第3题：

    云计算提供的支撑技术，有效地解决了大数据的分析、研发的问题。


    正确答案:正确

  • 第4题：

    信息化基础平台完善升级，支撑“互联网+”营销服务相关业务集成、大数据分析应用建设和渠道整合。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    铁路通信设备技术状态大数据平台支撑功能为平台的（）、数据处理、大数据分析及业务应用提供后台基础支撑。

    • A、数据更新
    • B、数据存储与备份
    • C、信息组织与更新
    • D、信息采集

    正确答案:D

  • 第7题：

    NAT（网络地址转换）技术的提出为解决IP地址紧张的问题提供了一个有效的途径。（）


    正确答案:正确

  • 第8题：

    多选题
    以下（）属于大数据的关键技术。
    A

    海量数据的存储技术

    B

    数据预处理技术

    C

    虚拟化技术和云计算平台技术

    D

    大数据安全技术和大数据关键设备技术


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    （）的出现为大数据应用提供了平台与支撑，对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析，最终得到问题的解决方法和用户可用信息。
    A

    泛在网络

    B

    云计算

    C

    物联网

    D

    大数据


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    关于数据分析工具，下列叙述正确的选项有（）
    A

    有了数据分析工具，才可把数据矿山变成信息金矿，才可实现数据挖掘的重大价值

    B

    有了数据分析工具，才能找出数据的价值，避免出现数据坟墓

    C

    有了数据分析工具，才能解决大数据环境下的信息贫乏问题

    D

    随着大数据库的建立和海量数据的涌现，我们对数据分析工具的需求尤为迫切


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    （）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
    A

    线计算

    B

    点计算

    C

    云计算

    D

    面计算


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    云计算提供的支撑技术，有效地解决了大数据的分析、研发的问题。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次处理格式多样化的数据，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。

    A.分布式文件系统
    B.分布式数据库系统
    C.关系型数据库系统
    D.非结构化数据分析系统

    答案：A
    解析：
    大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求。存储的硬件架构和文件系统的性价比要大大高于传统技术，存储容量计划应可以无限制扩展，且要求有很强的容错能力和并发读写能力。目前，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的分布式文件系统HDFS奠定了大数据存储技术的基础。大数据存储技术第二个要解决的是处理格式多样化的数据，这要求大数据存储管理系统能够对各种非结构化数据；进行高效管理，代表产品如：谷歌BigTable和HadoopHbase等非关系型数据库（NoSQL）。

  • 第14题：

    FusionSphere不仅仅提供虚拟化技术，而且还提供了丰富的业务迁移工具。


    正确答案:正确

  • 第15题：

    面向用户提供大数据一站式部署方案，包括数据中心和服务器等硬件、数据分析应用软件及技术运维支持等多方面内容的大数据商业模式是（）

    • A、大数据解决方案模式
    • B、大数据信息分类模式
    • C、大数据处理服务模式
    • D、大数据资源提供模式

    正确答案:A

  • 第16题：

    以下（）属于大数据的关键技术。

    • A、海量数据的存储技术
    • B、数据预处理技术
    • C、虚拟化技术和云计算平台技术
    • D、大数据安全技术和大数据关键设备技术

    正确答案:A,B,C,D

  • 第17题：

    铁路通信设备技术状态大数据平台支撑功能为平台的信息采集、数据处理、大数据分析及业务应用提供后台基础支撑。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。

    • A、数据研发
    • B、并行计算
    • C、数据分析
    • D、实际操作

    正确答案:B

  • 第19题：

    为方便用户理解大数据分析结果，需要友好的（）。

    • A、大数据深度学习技术
    • B、分布式内存计算
    • C、大数据可视化技术
    • D、云计算技术

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题：

    多选题
    为方便用户理解大数据分析结果，需要友好的（）。
    A

    大数据深度学习技术

    B

    分布式内存计算

    C

    大数据可视化技术

    D

    云计算技术


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。
    A

    数据研发

    B

    并行计算

    C

    数据分析

    D

    实际操作


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    铁路通信设备技术状态大数据平台支撑功能为平台的（）、数据处理、大数据分析及业务应用提供后台基础支撑。
    A

    数据更新

    B

    数据存储与备份

    C

    信息组织与更新

    D

    信息采集


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    铁路通信设备技术状态大数据平台支撑功能为平台的信息采集、数据处理、大数据分析及业务应用提供后台基础支撑。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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