在海量的数据面前,搜索技术至关重要。
第1题:
A.数据格式与标准化
B.智能控制方法
C.规划与决策算法
D.信息融合技术
E.海量数据存储与搜索技术
第2题:
大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径(上)提到,大规模海量数据的索引常常用()结构,搜索速度很快。
第3题:
以下()属于大数据的关键技术。
第4题:
下列选项中,哪些是大数据的典型应用()。
第5题:
云计算核心技术有哪些?()
第6题:
面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。
第7题:
海量数据的存储技术
数据预处理技术
虚拟化技术和云计算平台技术
大数据安全技术和大数据关键设备技术
第8题:
正排索引
后缀索引
穿插索引
倒排索引
第9题:
数据格式与标准化
智能控制方法
规划与决策算法
信息融合技术
海量数据存储与搜索技术
第10题:
虚拟化技术和云计算平台技术
大数据安全技术和大数据关键设备技术
海量数据的存储技术
数据预处理技术
新型数据挖掘和分析技术
第11题:
对
错
第12题:
图片数据
图像视频数据
视频数据
音乐数据
第13题:
百度拥有海量数据,包括全网万亿网页、数十亿级搜索数据、百万级()、百万级定位数据。
第14题:
哪些技术属于大数据的关键技术()。
第15题:
从海量的各种数据中快速获取有价值信息的技术,叫做()技术。
第16题:
大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。
第17题:
云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题。
第18题:
智能数据处理技术包括()。
第19题:
对
错
第20题:
海量数据存储
数据融合
数据查询、搜索与数据挖掘
数据采集
智能决策
第21题:
数据研发
并行计算
数据分析
实际操作
第22题:
对
错
第23题:
数据库技术
数据仓库技术
商务智能技术
Web2.0技术