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  • 第1题:

    相对于数据分析来说,数据挖掘更加侧重于哪些层面:()。

    A.将数据和业务紧密结合,实现功效的最大化

    B.技术的实现

    C.运用技术手段从海量的数据中发现未知的模式和规律

    D.实际的业务知识


    正确答案:BC

  • 第2题:

    以下关于算法与数据结构关系的描述中,说法正确的是(57)。

    A.算法的实现依赖于数据结构的设计

    B.算法的效率与数据结构无关

    C.数据结构越复杂,算法的效率越高

    D.数据结构越简单,算法的效率越高


    正确答案:A
    解析:本题考查数据结构与算法的关系。算法(Algorithm)是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。一个算法具有5个重要特性:有穷性、确定性、可行性、输入和输出。数据结构讨论“描述现实世界实体的数学模型(非数值计算)及其上的操作在计算机中如何表示和实现”,包括数据的逻辑结构、物理结构和基本运算。设计算法步骤时可以不考虑数据结构,但算法在计算机上与采用的数据结构密切相关。

  • 第3题:

    关于数据库管理优势的描述中,不正确的是(  )。

    A.存储数据大,但建立、修改等复杂操作均需专业人员操作
    B.数据共享好,冗余少,能够存储海量信息
    C.数据统计检索又快又准,降低了数据库的使用成本
    D.数据维护简便、易行

    答案:A
    解析:

  • 第4题:

    大数据应用的关键是()

    • A、总结事物的规律
    • B、从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息
    • C、数据挖掘
    • D、揭示事物关联

    正确答案:C

  • 第5题:

    随着软件系统的规模和复杂性越来越大,()变得更加重要。

    • A、算法的选择
    • B、数据结构的设计
    • C、数据库的构造
    • D、系统的全局结构设计

    正确答案:D

  • 第6题:

    物联网在应用开发方面面临的挑战,在海量数据管理层面说法错误的是()。

    • A、多源、异构、海量数据的融合与集成
    • B、不确定数据查询处理与概率推理
    • C、数据流挖掘与可信知识获取
    • D、智能系统开发

    正确答案:D

  • 第7题:

    智能数据处理技术包括()。

    • A、数据格式与标准化
    • B、智能控制方法
    • C、规划与决策算法
    • D、信息融合技术
    • E、海量数据存储与搜索技术

    正确答案:A,D,E

  • 第8题:

    大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比()。

    • A、更有效
    • B、相当
    • C、不具备可比性
    • D、无效

    正确答案:A

  • 第9题:

    TPS系统中由()提供海量数据存储和快速数据访问功能。

    • A、AM应用模件
    • B、APP应用处理平台
    • C、HM历史模件
    • D、HG数据大道接口模件

    正确答案:C

  • 第10题:

    单选题
    物联网在应用开发方面面临的挑战,在海量数据管理层面说法错误的是()。
    A

    多源、异构、海量数据的融合与集成

    B

    不确定数据查询处理与概率推理

    C

    数据流挖掘与可信知识获取

    D

    智能系统开发


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    大数据=海量数据+复杂类型的数据。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    智能数据处理技术包括()。
    A

    数据格式与标准化

    B

    智能控制方法

    C

    规划与决策算法

    D

    信息融合技术

    E

    海量数据存储与搜索技术


    正确答案: E,D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。

    A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小

    B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效

    C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效

    D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小


    参考答案:B

  • 第14题:

    影响算法交易模型的因素不包括( )。

    A.人的交易理念
    B.基于数据的量化分析
    C.人的交易理念与基于数据的量化分析的有效结合
    D.模型复杂程度

    答案:D
    解析:
    交易算法的核心是其背后的量化交易模型,而模型的优劣取决于人的交易理念和基于数据的量化分析,以及两者的有效结合。好的交易算法应该是一个白箱交易,其内在逻辑应该是可解释的。

  • 第15题:

    从海量的数据中挖掘出目标客户主要属于大数据在()方面的应用。

    • A、客户服务
    • B、精准营销
    • C、行为分析
    • D、产品优化

    正确答案:B

  • 第16题:

    海量数据与数据库营销可以看出,海量数据管理直接影响到企业市场营销管理的整个过程,而实现两者有机结合的营销方式就是数据库营销。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    在数据结构和算法中,与所使用的计算机有关的是()

    • A、数据元数间的抽象关系
    • B、数据的存储结构
    • C、算法的时间复杂度
    • D、数据的逻辑结构

    正确答案:B

  • 第18题:

    云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题。

    • A、数据研发
    • B、并行计算
    • C、数据分析
    • D、实际操作

    正确答案:B

  • 第19题:

    以下哪些是中间件的用途?()

    • A、支持超大规模应用
    • B、支持海量访问
    • C、支持海量数据
    • D、模块异步解耦
    • E、热点数据缓存

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第20题:

    大数据=海量数据+复杂类型的数据。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    判断题
    大数据思维认为海量数据结合复杂算法在应用中更加有效。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    判断题
    海量数据与数据库营销可以看出,海量数据管理直接影响到企业市场营销管理的整个过程,而实现两者有机结合的营销方式就是数据库营销。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比(  )
    A

    更有效

    B

    相当

    C

    不具备可比性

    D

    无效


    正确答案: C
    解析: